量子学派区块链课程

A. 叙事的考验—关于罗伯特·希勒的《叙事经济学》

在学习不少主流经济学后，我渐渐感到一种与主流之间愈发扩大的距离感。究其原因，无疑是因为我们每天都要和现实的经济社会不停打交道，而主流经济学却好像和现实总会隔着一些距离—模型越复杂、假设越精密、推导越巧妙，便与现实的适应性越有限。

后来我也了解到，相关质疑、自嘲甚至也出现在身为经济学研究中心的美国经济学界内部：比如，微观经济学的大多数研究结论几乎都是常识，不研究也大致知道结果；而宏观经济学因为宏观政策影响每一个人而使得人人都在关心，但其在预测方面的表现却十分糟糕。

正是在我经常性地思考这种主流理论与身边现实的矛盾中，罗伯特·希勒教授和他的叙事经济学进入了视线。在更加通俗的介绍中，希勒教授以他在耶鲁大学的教授职位、2013 年诺贝尔经济学奖得主和著名行为金融学家的身份而被多数人所了解。然而，对我来说，我更多是在去年的书讯中看到了这本中译本《 叙事经济学 》的介绍，并被它着重考察现实经济社会的关键特质所打动，顺势走上了阅读叙事经济学的道路。

纵观主流宏、微观经济学的发展简史，从瓦尔拉斯的 一般均衡 到马歇尔的 局部均衡 ，以及所有经济学生都避不开的总供给、总需求，无不建立在两大关键假定上，即理性经济人假设与完全信息假说。

这种学说考察的更多是假定的 理性人 ， 经济人 和统计意义上的 平均人 ，从而实现综合与总量的研究。

而在行为经济学的发展脉络中，每当研究人这一对象，考察的都是一个个实施真实行为的、具体的人。

比如奥地利学派的集大成者路德维希·冯·米塞斯在他的著作《人的行为》中，便由真实个人行为出发，总结出了 人的行为是有目的的 这一第一公理。

而希勒的 叙事经济学 的核心逻辑，则是考察流行叙事对经济社会和人的行为的影响。其中的关键研究工具，是从医学中援引而来的流行病学模型。

在这里，叙事 (narrative) 指的是故事的一种特殊形式。具有历史、文化、时代精神、个体选择等多重因素的故事，会经过公众的口口相传和舆论媒体的派生效应变得家喻户晓，进而成为一个社会、一个时期的重要公共信念。这种强调故事内部重要元素及其对接收者意义的特点，恰是 叙事 区分于 普通故事 的特殊之处。

顺着叙事的概念界定，我不禁联想到近年来逐渐热门化的跨学科概念，话语 (discourse). 这个原本来自语言学的名词，如今越来越多地与对外传播、舆情研究、国际问题研究等领域紧密相连。

语言学家威多森 (H.G. Widdowson) 最初将话语定义为 句子组合的使用 ，凡·代克 (van Dijk) 则认为话语是一个交际事件和各种意义的集合；后来，结合地理学家哈维 (David Harvey) 对社会实践及其活动类型、时空定位、物质资源、人物特征等不同元素的研究，话语研究学者费尔克劳 (Fairclough) 总结出了物质、社会、文化心理和抽象意义四种相互链接、辩证实现的话语。话语概念的这种流变，对于理解 叙事 在经济学中的融入应当有着不少借鉴意义。

为了让叙事在经济运行中的角色更容易被理解，希勒在《叙事经济学》的开篇便直观地运用叙事经济学的研究范式分析了比特币与区块链技术缘何一度火爆异常。

比特币诞生在 2008 年金融危机爆发后不久，2017 年其价格一度突破 1000 美元。

回首 2008 年，受到金融危机的影响，市场正遍布着对于金融监管的不信任情绪，以及对于去中心化所带来的不被干涉、保护隐私等特点的向往，这一切，助推了比特币波澜起伏却繁荣至今的盛况。而比特币的创立者中本聪，时至今日也仍然是个神秘人，没有人知道他究竟是谁，甚至没有人敢断定他真实存在。

与此同时，区块链技术带有的高科技色彩，加之比特币价格快速上升中演绎出的风口效应，连同年轻人在这一过程中被激发出的 FOMO (Fear of Missing Out, 害怕错过）的心态，这一切共同构成了催生比特币和区块链热度迅速蹿升的完美经济叙事。

比特币的例子恰切地体现出了经济叙事在传播和影响中类似于流行病毒的传染性，这也正是希勒开展叙事研究的切入点。

希勒认为，经济和社会现象背后的流行叙事很像流行性感冒：

大的叙事背后往往是一系列叙事的组合，也即 叙事星球 ；一些较早的叙事也为另一些较晚的叙事提供着背景。

任何经济学的科学模型都离不开一些基本假定，叙事经济学也不例外。

在简单介绍以比特币为代表的引例后，希勒给出了他的七个关键构想。当然，即使是假定，这些构想也更多像是源于真实经验的抽象，而非出于经济统计意义上的便利：

除了这些基本假定，希勒同时探讨了有关考察问题时的因果逻辑的问题。

比如，有时我们可能会面临着错误因果，特别是在分析叙事的经济影响时，难免遇到混淆其因果传导方向的时候。

更重要的是，比起其他的各种科学，经济学及经济学家的一个尴尬之处，在于他们难以开展整体的对照试验用以印证猜想与推论；因而，对于叙事经济学而言，虽然希勒们仍在努力寻找更多可行的路径，但如今仍然只能主要依赖于经济史学的研究。

《叙事经济学》的主体，用了全书近六成的篇幅，采取案例分析式的行为经济学基本研究方法，着重研究和介绍了经济发展史中的九个最具代表性的长期经济叙事，以及它们的 变异 与 复发 与对经济社会影响的作用机理 。 其中包括了恐慌与信心、节俭与炫耀性消费、金本位制与金银复本位制、房地产繁荣与萧条、股市泡沫等等。

希勒指出，对于公众而言，最为熟知的一大经典经济叙事无疑是 1929 年前的经济疯狂繁荣、与其后 1929 年至 1933 年的大萧条。

前者的疯狂体现在人人都在抢着推荐股票，其间的一则鞋童叙事讲述到，一个鞋童给一位华尔街的大人物（虽然故事的准确版本存疑，甚至故事本身的真实性也还不能得到数据佐证，具体是哪位大人物并不重要）在擦鞋时竟然都在忙着提出股市投资建议，而这恰恰引发了那位大人物的注意，立刻在 1929 年股市冲上顶峰之前便及时卖出股票。

在这里，除了叙事本身的威力与魔力外，同样重要的还有这位大人物的采风意识。

希勒认为，社会公众对大事件的认知并非绝对的偶然，许多时候恰恰是 一叶知秋 ；因此，旨在了解叙事的采风，便能考察到普罗大众对于重大事件的认知。

为此，在另一个经济史的经典例子里，希勒也给出了另一种解读，此事便是凡尔赛和会之后，时任英国财政部首席代表凯恩斯因对索赔方案不满愤而辞职。希勒认为，他之所以对索赔方案不满和对未来充满悲观，很大程度上是因为他听到了社会公众在经济凋敝的大环境中，对于《凡尔赛和约》的悲观解读，而这种来自大众的群体意识是不应忽略的。

总的来看，叙事经济学是一次跨学科的研究探索，借由叙事或话语这一线索，分析它们对于人的认知、行为及经济决策的影响。

如今，大众传媒已经越来越强地发挥着选择、传播、创造、共享信息的作用，无论是娱乐至死还是乌合之众也都愈发普遍地进入了大部分人的认知。可以说，现今已经是一个格外强调传播、尤其是病毒式传播的社交媒体时代；相应地，主动塑造和影响叙事和话语对于经济决策、创业创新本身也具有重要意义。

希勒便说，

无论是房地产繁荣还是节俭与炫耀式消费的叙事，都印证着这一点。

而自 2020 年以来，新型冠状病毒肺炎疫情这一重大突发公共卫生事件，成为了对经济社会产生巨大影响的一个全新的外生变量。与此同时，新冠肺炎病毒既为所有公众更加深刻地理解流行病学的病毒传染模型提供了最直观的样本，其本身又可以成为一种新的叙事。新冠叙事何去何从，一定会是叙事经济学的鲜活案例。

当然，时至今日，叙事经济学及其所在的更大范畴，行为经济学，在经济学的大花丛中仍然只能算是小众的一支、边缘的一簇，至少它们都远没有发展到被写进宏观经济学教科书的程度——到那时或许才能算得上是被主流接纳。

然而，无论流派如何划分、纷争，所谓的主流，即新古典综合派的宏微观经济学分析框架，却必须正视越来越多来自叙事的考验了。尤其是在当下新冠肺炎疫情肆虐、经济冲击空前、许多精密模型的假定失效的宏、微观背景下，当那些叙事的构成元素正对现实经济社会产生现实影响、却并不能被所谓完美的模型所容纳和分析的时候，叙事经济学带来方法论变革挑战应当引起人们对于真实世界中真实人的真实行为多一些关注。

B. 学区块链需要什么基础

1. 密码学
电子货币只是一串字符串，而且，电子货币很容易复制，那么这个电子货币属于谁呢？即使复制无数份，如何做到只有一份是有效的呢？这里就需要密码学的技术了，准确来说是非对称密码学。
2. P2P网络
第二个用到的技术，就是P2P网络。
密码学通过公私钥的技术完美解决了数字币归属的问题，但没有解决多重交易的问题。比如说，我有1块钱，我有私钥，我就可以反复花就好了。
如何解决多重交易的问题呢？中本聪用到了P2P网络的技术。
中本聪设计了一个P2P的网络，这个网络由很多节点随机组成，每个节点上维护一个数据库，这个数据库用来记录所有的交易。
这个技术也就很简单了，就是你每次交易都要发一个通告出去，告诉所有节点你交易了，然后所有节点就记录下这个交易，当有50%以上的节点记录了这个交易后，这个交易就不可更改了。
3. 奥地利学派经济学
经过密码学和P2P网络后，问题仿佛已经完美解决了，系统通过公私钥发行数字币，通过P2P网络记录交易，然后数字币不停的交易，数字币完美的运行中。
不过，这里还有一个根本的问题呢，就是那些P2P的网络节点为什么要记账呢？
P2P网络并不是新的技术，很久以前就有很多P2P的网络，比如有名的快播。不过，这些网络大多数依靠侵权活着，或者靠下半身的荷尔蒙推动着。P2P网络靠什么来推动呢？
中本聪翻开故纸篓，找到了哈耶克，这个奥地利学派的代表人。翻开了一本叫《货币的非国家化》的书，然后找到了这个价值传递P2P网络的动力：人都是自私的。
然后中本聪设计了两种奖励模型：挖矿费、记账费。
挖矿就是找到新的区块，而记账就是对所有的交易做一个记录，这两个都是需要消耗算力的行为，也是P2P节点可以很容易做的两个动作。这两个动作，都可以获得收益，只要这个收益足够高，就会吸引做够多的人进入节点，参与这个网络的组建和运行。
4. 编程
两个技术和一个经济学理论（或者说社会学理论）完成了一个完美的模型：在符合经济学理论的激励下，通过非对称加密确定归属的数字币在广袤无边的比特世界欢畅的传递着。这是一个欢快的伊甸园。
这个伊甸园已经think the end in中本聪的mind了。如何让这个伊甸园降临人间呢？
这就是最后一个工具了，也就是编程。这个对中本聪或者他的团队来说很简单，毕竟C语言可以实现一切功能，而非对称加密、P2P网络都是很成熟的技术了。
.top域名认为，区块链并不是技术，而是一个技术的合集；区块链没有提出任何新的技术，只是用一些很简单但很稳定和成熟的技术来构建一个新的世界。目前来看，很成功。

C. 全球公认的五大公链

NO.1、以太坊（ETH）
NO.2、小蚁（NEO）
NO.3、量子（QTUM）
NO.4、EOS
NO.5、夸克(QKI)。
拓展资料：
1、量子是致力于打造不同于比特币和以太坊的另外一种区块链系统，希望能通过价值传输协议，实现点对点价值转移，拓展区块链技术和应用的边界。看起来这绝对是一个高大上的定义。
2、量子的技术设计主要在于其兼容性，包括以太坊和比特币的兼容性和量子向下的兼容性，和量子的模块设计以及共识机制。量子采用了创新pow的共识机制，即Ipow。
3、EOS创始人是大名鼎鼎的BM。比特股，steem等都是此人一手创立，网络上流传最广的就是BM对话V神，BM犀利问话V神如何解决以太坊扩展性问题，可见其声名之大。不过EOS最有话题的地方在于其发行数量之多，并且众筹时间长达一年。
4、EOS作为叫板以太坊的公有链，最有技术特点的地方在于可以简化用户账号的生成与管理，并且能恢复账号，这在用户看来是提高了安全性，并且号称支持百万级tps的交易速度也让其赚足了公众的眼球，因为这在比特币和以太坊看来，是不能望其项背的速度。
5、小蚁是国内最早的区块链项目之一，其白皮书的定义是：基于区块链技术，将实体世界的资产和权益进行数字化，通过点对点网络进行登记发行、转让交易、清算交割等金融业务的去中心化网络协议。小蚁可以被用于股权众筹、P2P网贷、数字资产管理、智能合约等领域。
6、比特币可以说只适合加密货币场景，而以太坊可以解释为区块链+智能合约。具备图灵完备性，支持智能合约。开创了一种可以实现各种商业与非商业环境下的复杂逻辑，隐藏了底层技术的复杂性而让应用开发者更多地专注在应用逻辑及商业逻辑上。
7、以太坊的不足之处在于其扩展性较差，和比特币一样遭受着每个交易都需要网络中的每个节点处理这一困境的折磨。2000tps的交易就可能导致以太坊链上存储快速增长而拥堵。随着应用接入更多，后期可能将更加拥堵。好在以太坊全节点只需存储状态而不是完整的区块链。
8、以太坊虽然交易越来越拥堵，但其在平台的价格已经节节攀升，一万大关也已经突破。未来即使以太坊拥堵问题无法解决，其投资价格也不会低。

D. 阿里达摩院里都有什么人

可以说，汇聚了当今主要领域的顶尖儿人物，很多人都是各自领域内的鼻祖！

本着咱中国人先宾后主的原则，先介绍国外的：

1、迈克尔·乔丹——机器学习领域的鼻祖

不是那个可以在空中停留3秒的飞人乔丹，而是机器学习领域的超级大神Michael l.Jordan。

喏，就是此君：

看他广阔的额头，深邃的眼神，迷人的法令纹，就可以判断出智慧惊人了。

他的成就，那也不用多说了，机器学习领域的奠基者，人工智能领域的泰斗，战胜柯洁的那个阿尔法-狗的祖师爷爷，另外附加美国科学院、工程院、艺术与科学院的三院院士。

同时，他还搞了个“神经信息处理系统大会”，这个会就相当于武术界的“华山论剑”，来参加这个会的也没什么，就是一灯、洪七公、黄药师这种级别的人物。

2、李凯——分布式计算的鼻祖

美国工程院院士、中国工程院外籍院士、常青藤名校普林斯顿大学教授。

3、周以真（女）——计算思维的鼻祖

哥伦比亚大学教授，曾经是微软研究院的副总裁。

4、乔治·丘奇——个人基因组的鼻祖

两院院士，哈佛和麻省双料教授。

此君曾领导哈佛医学团队成功进行CRISPR基因编辑，此君的野心是彻底破解遗传学密码，然后改变细菌的遗传密码，让这些细菌产生自然界不存在的氨基酸。

5、AVI Wigderson

美国科学院院士，这是个来自以色列的数学家、计算机学家，曾经在2009年获得“哥德尔奖”，这个奖是专门颁给理论计算机领域最杰出的论文的。

6、Henry M.Levy

美国工程院院士，华盛顿大学计算机科学与工程学院院长。

然后，国内的（因为网络里都能搜到各自的简历，这里就不多展开介绍了）

1、高文

2、梅宏

3、吴朝晖

4、黄如

也不知道马云是怎么把这些大神给招致旗下的。

不过有个问题是，这么多牛人聚在一起，怎么让他们发挥最大效用，也是个难题啊，会不会谁都不服谁？

关于阿里达摩院，说点题外话，在成立时，马云作了演讲，其中说的几句话，让人印象深刻：

（1）如果阿里巴巴所有的资源只是挖空心思赚钱，只是希望自己赚更多利润，那么，阿里巴巴就是一家没有出息的公司。

（2）我们要给世界留一个研究院，把我们的技术、对技术的探讨留下来。

（3）你的企业要成为一家了不起的企业，必须解决了不起的问题；要成为一家伟大的企业，就要解决伟大的问题。

（4）天下所有的研究院，有个习惯想法，就是钱从哪里来，要么政府给，要么学校给，要么企业赞助，我们这个研究院必须自己具备盈利的能力，天下任何人都靠不住，只有靠自己才靠得住，所以研究院要学会自己盈利。

阿里达摩院的阵容可谓是“星光熠熠”。

2017年10月11日，在杭州云栖大会上， 阿里巴巴集团宣布成立新技术研究院，称为达摩院。

成立的目的就是立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究，希望汇聚全球顶尖科学力量，成为“中国人创办的世界顶级科研机构”；通过科学技术，弥合世界的技术落差，为世界创造更多平等机会，帮助解决人类面临的挑战。

因此， “人才”可谓是阿里达摩院的核心。

去年10月，达摩院仅10人名单就汇聚2位中国两院院士、3位美国科学院院士。

包括：

后来，达摩院又接连吸纳了多位科学家。

可以看到，阿里达摩院汇集了世界顶级人才。

最近， 马云投资1000亿元成立“达摩院”终于有动静了。

据媒体报道，近日，阿里巴巴达摩院方表示， 其正研发一款神经网络芯片Ali-NPU，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。

我们都知道，中兴事件让国人认识到了中国缺芯的严重性，而这个消息在这个一半人悲观一半人愤怒的关键时刻，为“中国芯”这个概念打了一剂强心针。

“以 科技 ，创新世界”的阿里达摩能否制造出“中国芯”，我们将拭目以待。

当然是各种领域的人才，阿里作为 科技 公司，有钱有技术，自然能挖到各行各业的精英，给他们提供更大的发展平台。

达摩院里面人才众多，研究的目标不是一个方向，而且众多的热门领域，前几天老美禁止向中兴出售芯片，达摩院意见直接收购国内的最大芯片公司进行研究。“达摩院”里面主要有人工智能领域世界级泰斗Michael I. Jordan、“人类基因组计划”领军人物George M. Church等等。

但还是要指出一点，研究院是不要想着赚钱的，这种研究院就是各种大咖脑洞大开，头脑风暴的地方！是产生前沿思想 探索 未知的地方！赚钱的事交给企业吧！

而且搞研发不分国线，只要有成就，钱学森还不是选择回国贡献！想当年美国挖了多少墙角才有如今实力，我相信达摩院可以的。

看看现在阿里的成就，一个是淘宝，一个是蚂蚁。从这些成就还不难看出，阿里就是成就了淘宝和蚂蚁，当然阿里里面的人是研究淘宝和蚂蚁的。不然这些成就哪来的？

看看阿里股份组成，他的大股东是日本软银孙正义，二头美国雅虎，还有百分之五十多下落不明。马老板套现以后占4.8%股份。这很清楚谁是老板，谁是打工的，谁拿大股，谁才是说了算的幕后老板吧！

按照常理，哪个国家的爱国的人都会发展本国的高 科技 为国争光，为民族添彩。大家说是不是这个道理。谁拿钱去给别人搞 科技 研究。

当马斯克火箭发射的时候，互联网巨头马云们为了几斤白菜…更多的流量和小贩抢饭碗。真让人张不开嘴怎么说，现在阿里到底研究什么的，只有阿里大老板，二老板，三老板他们知道阿里究竟研究什么的！

现在马老板挺忙的，他知道自己忙什么，告诉所有人阿里到底是什么人，是干什么的！

达摩院三个目标：“活得要比阿里巴巴长”、“服务全世界至少20亿人口”、“必须面向未来、用 科技 解决未来的问题”，除了活的比阿里长我估计应该没问题，那两个目标我是进不去了，这得扫地僧的级别才成啊。网络里能查到的，也就不复制了，头像什么的大家也都搬来了，就说说组织架构和具体分工吧，毕竟扫地僧是达不到了，在哪方面有特长就提前了解下领导不是？

达摩院下方，一共分为机器智能、数据计算、金融 科技 、机器人、X领域（量子计算）等5大领域。

机器智能 领域下辖5大实验室：语音实验室、视觉实验室、语言技术实验室、决策智能实验室、城市大脑实验室。

数据计算领域：计算技术实验室、智能计算实验室、数据库与存储实验室。

金融 科技 领域：金融智能实验室、区块链实验室、生物识别实验室。

机器人领域：智能交通实验室。

X研究领域：达摩院 探索 科技 领域最前沿的技术的阵地，目前下设量子实验室。

达摩院架构以院长张建峰为核心，形成13名业内顶级专家汇聚的强大阵容，未来直接挑战十八罗汉统治地位。

金榕： 达摩院智能研究领域负责人，也是达摩院常务负责人，直接向张建锋汇报。

鄢志杰： 语音实验室负责人。此前曾任微软亚洲研究院语音团队主管研究员。

任小枫： 视觉实验室负责人，也是高德首席科学家。2016年加入阿里巴巴，担任iDST首席科学家和副院长。

司罗： 语言技术实验室负责人。2014年，加入阿里巴巴担任iDST NLP团队负责人。

华先胜： 城市大脑实验室负责人。2015年，加入阿里巴巴iDST，担任副院长。

元尊： 计算技术实验室负责人，也是阿里平头哥首席科学家。是中国在芯片硬件架构领域的代表性人物，荣誉等身，实现了UCSB名人堂大满贯。

周靖人： 智能计算实验室负责人。2015年加入阿里巴巴，任阿里巴巴集团副总裁，负责达摩院智能计算实验室、大数据智能计算平台、搜索推荐事业部。

李飞飞： 数据库与存储实验室负责人。2018年5月正式加入阿里巴巴，成为数据库团队负责人。

王刚： 智能交通实验室负责人，菜鸟ET实验室联合负责人。2017年3月加入阿里巴巴，2018年率队阿里自动驾驶。

蒋国飞： 金融 科技 研究领域负责人，生物识别实验室负责人，蚂蚁金服副总裁。

漆远： 金融智能实验室负责人，蚂蚁金服蚂蚁金服首席AI科学家、副总裁。

张辉： 区块链实验室负责人，蚂蚁金服区块链部门负责人。

施尧耘： 量子实验室负责人。2017年9月加入阿里巴巴，负责量子实验室的筹建与领导。

达摩院不是纯粹的研究机构，与阿里的各项业务紧密联系，定位是前沿技术研究中台、顶级人才中台，为各个业务提供支撑，因此不少人在实际业务运营部门兼职，属于有权有钱有前沿的少数人，这部分人未来绝对是核心中的核心。

相比华为谷歌，达摩研究院华而不实，不会有什么实质性的研发成果。总的来说，整个达摩院都在赔钱，就是花钱养p9p10，赚个好名声。在一个实验室里，光是这一个工作人员每年的费用就有几个亿。可以长期无效出差，出勤失控。

旅行者其实可以以出差的名义休假，一次缺勤十天，美其名曰云办公实际人力资源内控失效。目前人工智能实验室已撤销并并入阿里巴巴云，大脑实验室外包xx软件，赚取数千万外包费。结果软件一年多没发货，一直磕磕碰碰。

芯片实验室目前还不能量产，所以只能是芯片。目前达摩院还在阿里巴巴云下，现在蚂蚁还没有上市。阿里已经寻求阿里巴巴云 科技 创新板。如果达摩院继续这样赔钱，达摩院极有可能重组裁员优化美化财务报表。南湖达摩学院基地目前规划为天猫盒子的生产基地，并不是他们的主要办公场所。说白了也是圈地。目前达摩院给员工的期权是集团股份。

未来几年，可能是因为阿里巴巴云想上市，被阿里巴巴云股权取代。实现的时间会更长，想象空间也会更大。当然也可能遇到蚂蚁的监管风险。目前我个人认为是烧钱，没人管。有一款传说中的996，可以睡到下午一点，然后下午四五点上班。晚上11点上班，23点回家睡觉，一年赚几百万太美了。

达摩院都是世界发明家！科学家！凡事聪明人都在里面！搞发明！只要马云肯花钱！世界奇迹就在达摩院！所以马云应该再投资一批小学生，中学生，高中生的学校实验室！让有想法的小发明家在这实验室里，发明出中国的奇迹！所以每个实验室只要肯花钱！新的发明都会出现！搞实验主要还是要经济支住，没有经费，什么实验，什么发明都发不出来，所以一定要有经济来支持！

都是大神

阿里达摩院的使命是什么？

阿里原来有一句土话：“一群平凡的人在一起做非凡的事。”

后来改成：“一群非凡的人在一起做非凡的事。”

阿里巴巴达摩院是阿里在全球多点设立的科研机构，立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究，

希望汇聚全球顶尖科学力量，成为“中国人创办的世界顶级科研机构”！

马云对达摩院的期待很高，阿里巴巴要存活102年，但阿里达摩院必须要比阿里巴巴还要活得长。

其实说白了，达摩院就是做 科技 研究的，

而之所以选择 科技 ，是因为 科技 是整个 社会 发展的第一推动力！

达摩院凭什么吸引全球人才？

自从达摩院成立后，美国顶尖 科技 公司包括FLAG在内的科学家，

高校教授等相继加入阿里达摩院的新闻就没有停过。

比如之前炒得很热的微软亚洲研究院首席研究员聂再清博士、谷歌Tango和DayDream项目技术主管李

名杨博士入职阿里巴巴人工智能实验室。

由于加入的人才太多，我们在这里就不一一说明了。

达摩院下方，一共分为机器智能、数据计算、机器人、金融 科技 、X实验室（量子计算）5大领域。

相信很多朋友都有一个感觉，推动 社会 进步的是科学家，但现在很多 娱乐 圈的明星挣钱比他们高多了。

我并不是说科学家想钱，我是想表达的是，科学家们不为名利所动，

他们只想把一生的精力放到科研上，而达摩院就为科学家们提供了这么一个平台！

物以类聚，人以群分。

这些科学技术精英融合在一起，一定能创造出惊天动地的大事来。

他们有共同的理想和追求，不为物质和 情感 所累，有着不竭的创新动力。

人类科学技术进步的推动者。

E. 量子计算机会破坏比特币和互联网吗

• 在当前情况下，量子计算机无法帮助进行比特币挖矿
• 转向量子计算机不会影响挖矿速度，因为随着价格的飙升，挖矿难度也会增加
• 确实，量子算法的推出将使传统的加密货币系统面临风险

在目前的情况下，我们没有这样的量子算法，但是如果将来我们发现它，该怎么办？众所周知，比特币旨在识别挖矿速度，并且同样提高了挖矿难度。意味着找到算法后难度将变得更加复杂。

实际上，现在实际上不可能使用普通计算机进行挖矿，因此矿工使用ASIC芯片来挖比特币。当前，使用了两种加密货币，RSA和椭圆曲线加密货币。实际上，这两种加密货币方法都容易受到量子计算机的攻击。 根据Anastasia的说法，我们只需要2500 cubits即可中断algoant中断EC，而需要约4000 cubit才能中断RSA。

在当前情况下，硬分叉是不可能的，因为许多用户丢失了他们的钱包地址和硬币。现在，令人担忧的因素是，量子计算机可以轻松地帮助追踪那些丢失的钱包，而黑客可以使用此类计算机解密并获取此类丢失的硬币。

但是，主要的关注点是量子计算机的研究。此类计算机系统的进入将使加密货币系统面临风险。该系统可能是比特币的破坏者。