区块链王博士

㈠ 2021创新趋势解读！中英全球创新论坛干货集锦 | 论坛直击

2020年正值技术发展的高峰元年，人工智能、区块链、大数据、数字化、工业互联网等议题成为 社会 关注的焦点。与此同时，各企业都在面临着技术驱动的行业颠覆和动荡不安的市场环境。 面对未来，我们究竟应该如何重新出发？

12月12日至13日，跨越疫情阻碍，“2020中英全球创新论坛”在线上举行。 来自剑桥大学、牛津大学、北京大学与浙江大学的著名专家学者聚焦商业创新，对企业管理创新方向、跨境技术合作、创新创业服务、中英科创园发展等议题进行了深入地探讨。

本次论坛由创合汇新商学联合剑桥大学哈默顿学院共同举办，通过10场重要议题和2场圆桌论坛，为来自全球的学者、商界领袖和创变先锋等各界人士构建了一个互相分享新知与方法，互相汲取信心与力量的场域。

DAY 1

/ 开幕词 /

创合汇商学院、创合汇云大学院长谷来丰先生首先为本次论坛致开幕词。谷院长指出，创合汇新商学的使命之一就是推倒大学的围墙，重塑商学教育，让知识能够流动起来。我们希望通过不懈的努力，能够为更多创新创业者赋能，提高大家的能力、拓宽视野，从而助力中国创新。基于此，我们与多所国内外顶尖高校建立合作，不仅加强学术交流，同时共建教学中心，引进国外优秀的商学院学位项目，包括荷兰商学院的MBA项目、美国雪兰多大学的MBA项目、比利时列日大学HEC列日高商EDBA项目等。

最后，愿论坛在这个与众不同的寒冷的冬季里能给大家增添温暖和信心！

/ 创新不可预测 /

北京大学国家发展研究院联合创始人、教授张维迎表示，创新不可预测。因为创新是我们做过去没有做过的事情，过去的数据都不能告诉我们未来什么是正确的，什么是错误的。

张教授指出，企业家决策并非完全基于科学决策。我们一般认为科学决策最了不起，但科学决策是基于数据和计算，给定的数据，只要计算方法不发生失误，那答案就是唯一的。企业家决策不同于数据和计算，而是基于想象力、直觉和判断，所以同样的数据，不同的人得到结论是不一样的。因此企业家决策是没有共识的，多数人同意的不能叫做创新，只有少数人同意的才可能是创新，所以企业家决策并没有标准答案。如果我们混淆了这一点，完全用科学决策来替代企业家决策，就可能会阻碍创新。

/ 人工智能的未来 /

华中理工大学人工智能博士，北京大学信息科学技术学院教授黄铁军表示，回顾一下人工智能发展的 历史 ，对于人工智能未来的预测其实很难，但是如果我们从本质上看，智能就是一种功能、现象。那么我们真正要预测未来要看的不仅仅是智能本身，而是要看实现智能所依赖的机器载体的变化，这种变化会带来根本性的变化，而这种根本性的变化也是我们预测未来的一个最主要的依据。

如果我们要看10年、20年甚至更长的时间，而是要看实质上未来的智能系统要干什么。我认为未来的智能系统的基本任务实际上是要在自然的环境里面、开发的环境里面进行 探索 ，去面对真实的挑战，去解决问题。就像我们人要在一个复杂环境里边实现 探索 ，然后解决问题一样。

/ 剑桥大学产学研演化之路 /

剑桥大学衍生技术公司CEO，剑桥大学技术转移办公室国际拓展计划负责人Brain Corbett教授为大家分享了剑桥的生态系统是怎么样支持创新的，以及剑桥大学的技术商业化之路。

Brian Corbett教授表示，在过去的几年，剑桥大学成为了世界上第三大大学创新生态系统， 那么， 剑桥大学成功的秘密是什么呢？

还有就是通过科研能够带来很大的影响力，科研的影响力是通过产品或者技术的商业化进行提供的，通过我们的研究过程可以去很好地与终端消费者进行连接，能够让消费者享受到最新的科学产品。

主持人：请教一下邓博士，其实北大科创园与剑桥相似，都是依托于北京大学，拥有大量产学研的资源，请您跟大家介绍一下目前的发展状况以及成果。

邓仲明： 我们是北京大学下面的 科技 园。我们基础人才更多的来自大学跟科研机构。我们更多是从北京大学和其他的一些大学，来找到一些创业的团队来到我们园区。目前我们园区有60多个创业团队，大概三分之一来自北京大学，也有来自其他大学清华、哈工大，也有15个团队来自国外。我们现在已经有45家企业毕业，毕业是什么意思呢？在中国的概念毕业就是拿到国家高新技术企业认证。

所以总体上来说，我们是非常欢迎跟大学科研机构合作，包括国际上的合作。目前来说我们已经跟加拿大、跟德国在建立合作。

DAY 2

/ 变革时代的创新管理 /

浙江大学管理学院创新创业与战略学系副主任、教授郑刚老师为大家分享了变革时代的三大创新法则。

第一个法则，在当前的变革时代我们该怎么做，我的建议是在理念上要树立全面创新观，也就是说创新不光是单纯的技术方面的问题，商业模式、市场、文化、组织结构等等这些都可以通过创新来为公司创造价值。

第二个法则，在VUCA变革时代行动上应该怎么做，我的建议就是精益战略，能够小步快跑，快速迭代。

第三个法则，在组织形式上我们该怎么做，我的建议是怎么样“一企两制”建立二元型的组织，什么叫二元型组织，一方面要确保现有的主营业务第一曲线越做越好，另一方面也要提前地培育和布局第二曲线即未来的增长点。

/ 双循环驱动下的投资逻辑 /

国科嘉和投资管理有限公司合伙人、原中国电信天翼创投常务副总经理陆佳清表示，双循环驱动下基本的投资逻辑在于，比如我们看“新基建”领域，或者说“十四五”期间TMT领域的大的逻辑，可以分为两类：

第一个，所谓的技术卡位。比如说我们国家大的芯片，如飞腾、龙芯、海光等等，其中你占了一个，你就显然在桌面和服务器端有你一席之地。这是一个典型的卡位逻辑。

第二个，业务卡位。我们又看到有一些商业的逻辑，叫业务卡位，比如说讲信息安全，典型的信息安全的赛道就是一个散碎的赛道，这个当中很多领域都是两位数的增长，包括工控安全、数据安全都在两位数的增长，但是任何一个其中的细分方向只有小几十亿，整个市场容量是不大的。我们会发觉，在这当中首先你在细分赛道要有一个业务卡位，然后迅速地要横向长才能长到一个非常大的公司。

/ 剑桥商业创新与孵化器发展 /

剑桥大学材料科学博士，剑桥 科技 园圣约翰创新中心执行董事Alex Smeets表示， 科技 园、加速器、孵化器并没有一个统一的定义，都是取决于我们如何去运营这些园区或者孵化器。有一些大型的加速器，并不是提供一个专注于线下或者硬件的设施，有的时候我们会提供一些共享的办公空间或者办公桌以及其他的设施。

剑桥大学第一个这样的加速器叫做畅想空间企业家加速器，这个加速器的宗旨是希望能够改善几百万的人的生活，就是通过这个加速器里入驻的这些创业公司更好地改善人们的生活，所以我们也提供了一系列的硬件和软件设施，包括共享办公空间、创业社群资源、对接成功企业及投资者、提供一些现场的咨询。

第二个加速器是成立于2012年，这个加速器有着一些教学的任务，还有一些为创业者开设的培训和辅导的项目。这个加速器是由商学院所运营的。

还有一个孵化器和共创中心叫做巴克莱雄鹰实验室孵化器共创空间，它是在2007年、2008年之后成立的，国家很希望去重塑金融和银行界的信誉，所以这个孵化器和共创空间是提供了一些私人的办公室和会议空间。

/ 加密货币与区块链 /

伦敦政治经济学院博士，剑桥替代金融中心及宏观经济学中心研究员Garrick Hileman表示，一个区块链初创公司的创始人曾经说，区块链能够帮助我们将一个不要做恶人的世界转变为一个不能做恶魔的世界。因为现在有了区块链之后，不会有数据篡改或者有盗窃等等一些恶意的作为，因为区块链是一个没有中心化的技术，所以使用区块链能够做很多的事情。除了数字货币之外，我们还可以做智能合约，它是一个在区块链技术上运行的一个软件，可以在这个平台上去进行一些智能的合约的达成。

Garrick Hileman也谈了大家对于区块链存在的一些常见误区。他表示：

区块链目前已经被大家炒得非常热，第一个误区，认为区块链是不需要信任的。但其实区块链是需要一定程度的信任，数字货币不是自动就是安全的，它不是100%安全的，并且区块链不是自动的就比其他的系统安全。

第二个误区，认为区块链是防篡改或者永恒不变的。但这不是正确的，其实我们的交易可以被逆转，并且交易可以在一些特定的情况被逆转，并不是永远防篡改的。但是它在很大的程度上可以去防止篡改，因为它是分散性的，而且基于它的技术架构很难去进行人为的篡改，但是它并不是完全防篡改的。

/ 算法博弈与计算机 社会 选择 /

普林斯顿大学博士，牛津大学计算机科学系教授Edith Elkind主要为大家分享了人工智能在安保领域的应用。她表示，做安保工作的挑战之一就是安保资源非常有限，例如说在机场，保安不能在每一个节点部署足够的人手。在保护野生动物时也面临着巨大的挑战，需要看攻击者如何部署，如果说攻击者不观察我们的情况，那么我们的工作会变得更加容易，但事实并不是这样的。

因为攻击者的攻击是不可预测的，我们无法预测他们的攻击方案，战略只能是进行智能的随机分配，有些目标可能对于攻击者更加重要，但是无法预测，所以只能进行随机的分配，评估一下哪个目标对于攻击者更加重要。这就是人工智能可以发挥作用的地方，人工智能帮助我们决定如何进行安保警卫的部署，以及帮助我们预测袭击者的袭击目标。

圆桌论坛

《中英创新产业园区发展之路》

以《中英创新产业园区发展之路》为主题，剑桥大学材料科学博士，剑桥 科技 园圣约翰创新中心执行董事Alex Smeets博士；普林斯顿大学博士，牛津大学计算机科学系教授Edith Elkind博士；中国技术创业协会全国孵化联盟主任，中国技术创业协会国际 科技 合作部部长王晓利先生 ；浙江大学管理学院创新创业与战略学系副主任、教授郑刚先生共同出席了本次圆桌论坛。

主持人：首先我想请问王秘书长，请您从中国的角度谈一下，如果我们需要和海外的科创园合作，发展方向在哪些领域。

王晓利： 我们现在在开展许多海内外的合作，从园区服务来讲，就是帮助国内园区设立海外的创新中心或离岸孵化器，今天因为疫情的影响，原来线下交流交往的方式暂时停止了，现在也在 探索 更多的国际合作方式方法。

在园区方面，一个是设立海外创新资源中心，另外一个是组织相关创新创业活动，这里包括各类大赛。我们也在为双向孵化企业提供相应的专业服务，包括公司注册、政策申请、海外合规、产品贸易、海外投融资、海外招聘、海外大型会展及海外宣介会等服务。

在企业层面，第一个是在帮助国内的企业设立海外研发中心和海外实验室，帮助国内企业寻找技术合作伙伴，拓展海外市场和全球化的发展。第二个是帮助合作国家的企业进行项目孵化，加速路演服务，这就是目前在做的国际合作方面的工作。此外，我们亦想和英方探讨共同成立海外投资基金，互相推荐优质项目、承担辅助投后管理责任，分享基金投资收益。

主持人：Alex博士，请您分享一下中英双方在孵化器和科创园方面的合作机会。

Alex Smeets： 与中国的孵化器和科创园机构合作是非常关注的领域，过去已经有了一系列的合作活动非常成功，目前在不停地 探索 和学习如何更加好地合作。

现在谈到合作机会，过去有遇到一些挑战，在不同的国家，科创园管理和运营的方法是不同的，剑桥大学的科创园和孵化器是以非常商业化的方式去运作的，很少有科创园和孵化器是由政府主导出资建设的，基本上是完全商业化的运行，也就是说有一个业主是通过出租的方式获得盈利，孵化器和科创园不会太深入地加入到公司的运营，是有很多公司找到我们，所以公司自己需要先有一些商业活动和规模，自己去做决策，这是第一步。

如果他们找到我们的话，我们会尽可能地提供帮助，这一点与世界上其他的科创园不太一样，有一些国家的科创园和孵化器会对入驻公司的商业运行有一定的管理和控制，我们只是给他们提供咨询和指导，如果他们需要任何的支持会来找我们，但我们不会主动介入到他们公司的运营。

主持人：请问郑教授，就中国的现状来看，科创园在国家创新战略上可以实现什么样的角色和功能？

郑刚： 科创园在地区发展里扮演着非常重要的角色，在过去40-60年的时间里，科创园已经证明了自己的重要性。大学在科创园里面一直扮演着很重要的角色，硅谷企业的人才都是从斯坦福出来的，斯坦福大学给科创园提供了很多宝贵的人才，科创园在创新上需要在不同区域有不同的战略。

譬如说怎么样让大学的科研成果更好地实现商业转型？人才创业精神怎么样更好地利用起来？还有底层设计和大学知名校友资源，不管是对地区还是国家来说，我觉得科创园在创新当中非常的重要。

主持人：Edith教授，请您分享下，中国现在有很多的这些科创园都是以人工智能为主的，在英国是否有类似的互联网的科创园？我们怎么能够更好地将电脑 科技 和科创园进行连接？

Edith Elkin： 据我所知是有一些是会结合人工智能以及生物技术相关的这些企业，我们有一些人工智能公司，他们在独立运作以及利用人工智能技术这方面目前是做得比较好的。这些企业他们也会去做很多不同的生物技术方面的实验，在这些实验当中他们会融合很多人工智能以及生物技术。

我在大学里面也看到有一些团队，很好地把这两者结合在一起。在人工智能的领域，我想可能物理上的地域上离得非常近也是非常重要的一点。在牛津大学周围也有一些科创园，有很多的公司是做人工智能以及算法的公司，我们看到一些公司也非常成功。

通过本次论坛， 中英双方更加坚定开放创新是正确的方向，未来将共同 探索 中英创新技术合作体系和双向孵化合作机制，通过共同开放各自的创新资源和孵化空间，互推双方企业合作需求，合作建设联合实验室，共建离岸创新中心；联合组织开展创新创业活动等方式实现创新资源的互通共享、 科技 项目的双向孵化；同时也为两国企业开发海外市场、技术联合研发、海外投融资等提供专业服务支持，共同 探索 中英 科技 创新合作的新路径，营造中英 科技 创新生态的良好环境！

本场论坛由资深创新管理与组织发展专家，

国际技术转移与产业孵化顾问，

创合汇新商学特聘导师 吴大有 先生主持

创合汇新商学 是基于上海交通大学等国内外知名院校优质资源的基础上成立的全球新一代商学教育平台。平台致力于打破大学围墙，重塑商学教育，突破教育界与产业界的界限，培养商界精英、成就卓越企业。未来，创合汇新商学将始终保持着对教育的使命感、责任感，不断创新，进一步为中国的创新创业者带来前沿知识，拓展视野，提升格局，助力中国创新！

㈡ 工科类最热门的几个专业都有哪些

高校专业那些事 为您分析、分享、解惑

热门工科专业判断

网上看各个专业介绍，基本上所有的专业都是热门专业，但是真正的热门专业到底是那些呢？真正热门的专业就是适应 社会 经济未来发展，为国家工业创造极大的财富，哪什么专业才又这么大魅力？其实只有一个学科 ：电子信息类专业（包括计算机类）。

其他所有专业都只能向电子信息类专业靠，如果靠不上的专业，哪百分百没前途。

比如以前的自动化专业，都是机械的，现在基本百分百电子信息化，原来的仪器仪表学科是一个纯机械学科，现在已经是一个近似百分百的电子信息类学科

比如原来国家部委有一百多个，各个工业门类都有一个部委： 机械行业有机械部，航天行业有航天部，航空行业有航空部，纺织行业有纺织部，邮电行业有邮电部，煤炭行业有煤炭部，石油行业有石油部。现在所有的这些部委都不见了吧， 就一个工业部委：工业与信息化部。

所以所有的工业都要信息化，没有信息化的工业是没有前途的。当然这个行业也是夕阳行业，这类传统行业很重要，但是因为利润没有新的增长点，所以整个行业待遇会非常的感人。 咱们看国家统计局数据：

所有行业中最赚钱的是哪个行业： 信息传输、软件和信息技术服务业 ，就是我说的电子信息类专业，整个行业平均年薪13万，而且年增长率10%，超过了进入行业，而其他行业就比较惨了，最惨的行业是农林牧副渔，年薪3.6万，只有信息行业的1/4，建筑行业，采矿业，水利行业，交通运输，制造业待遇都比较差。

所以工科类专业，只能选电子信息类专业。

电子信息类专业概述

工科学科非常多，其中一级学科有力学、机械工程、光学工程、材料科学与工程，电子科学与技术，通信工程，计算机等。

所以我们说专业只说专业大类。

电子信息类专业专业主要把包括以下几类：

这些专业的基础课基本都比较相近或者相似，都要 学电路，模拟电路，数字电路，数据库，单片机，微机原理，信号和系统，c语言，通信原理，自动控制。

这些都是基础，其他专业课可能不太一样，有了基础啥都好说

每一个一级学科都可以分为n多本科专业，比如

计算机类专业的本科专业就有：

这些专业都是最热门，最好找工作，待遇最好的专业。大学首选专业，基本上所有的大学，计算机专业都是分数最高的工科专业（清华，北邮，北航北理北大等）

电子信息类专业

和电子信息密切相关的专业（本质还是电子信息类专业）

电子信息类最吃香的专业

电子信息类专业，上面基本都列出来了，但是那些最吃香呢？目前最吃香的专业级别是计算机类专业，最吃香的是计算机科学与技术，然后是软件工程。目前计算机方面的人工智能，大数据，云计算非常的火。

比如华为招聘百万年薪的博士，都是围绕着人工智能领域展开。包括人工智能，大数据，定位地图，物联网，大数据，软件无线电等。

对于绝大多数人来说，可能读到名校博士有点难度，不过只要你是计算机行业毕业，哪怕你是普通不知名的二本，毕业待遇超过大多数985的传统工科专业是完全没有问题的。

比如， 普通的哈尔滨信息工程学院，齐齐哈尔大学，黑龙江 科技 大学，黑龙江外国语学院，毕业都是十几万甚至30万的年薪，这些院校你听说过么？

他们收入超过90%的985重点大学的老工科硕士，这就是专业的魅力，选对了专业，年薪几十万，选了环化生材，只能抱着985/211毕业证哭。

选专业就选：计算机，软件，电子，通信及相关专业。

工科专业分为新工科专业和传统的工科专业。新工科专业就业非常好，具有强大的生命力和发展前景。譬如；无人装配技术，机器人工程，智能化，物联网，大数据科学与技术，量子通信等专业。

传统的工学专业包括；机械类，仪器类，材料，能源动力，电气，电子信息，自动化，计算机，土木，水利，测绘，化工与制药，地质，矿业，交通运输，海洋工程，航空航天，兵器工程，农业工程，林业工程，环境科学与工程，生物医学工程，食品科学与工程，建筑，安全科学与工程，生物工程，公安技术等专业就业都是没有问题的。

特别是近年来的基因编程专业，具有强大的生命力和广阔的发展前景。因为基因编程专业通过改变基因的排序，能抵御各种疾病对人类的侵入，确保患者的 健康 ，能够改变目前"听天由命"的现状，极大限度的改善人类的生存和 健康 环境。

更有精准医学专业，开创了人类医学史上的先河，是医学领域天翻地覆的变革，该专业具有蓬勃的生命力。

还有互联网+，机器人，智能化等专业就业非常好，而且进入了前所未有的时代，深入了经济 社会 发展的各个领域，成为推动 社会 生产力发展的强大动力。

软件工程，通信工程，电子信息工程，计算机科学与技术，电磁场与电磁波，信息安全，集成电路等相关专业具有强大的竞争实力，具有广阔的展空间，专业人才需求呈供不应求之势。

量子通信专业是目前新兴的专业和富有极其强大生命力的专业，我国的量子通信专业以中国科学技术大学郭光灿院士为代表的团队，已经达到了国际第一梯队的水平，有某些研究方向，在国际处于顶尖地位，为我国的军事，经济发展做出了卓越的贡献，是人类通信史上伟大的创举。

工科类院校被称为“工程师的摇篮”，工学专业更因其就业范围广，就业率高，就业前景好而倍受考生和家长的青睐。那么工科类最热门的专业有哪些呢？从2018年大学生各专业薪酬排行榜可以看出，专业薪酬排名前三的都是工学，其中第一是软件工程、第二材料物理、第三 汽车 类综合。

排名前十的还有:电子信息工程、建筑学、高分子材料与工程、石油工程。

排名前20的有:机器人、微电子科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、电气工程及自动化、轨道交通、机械设计与制造、复合材料与工程。

从2018年工科热门专业排行榜来看，工科类热门专业前10强分别是:土木工程、机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化、电子信息工程、计算机科学与技术、通信工程、自动化、建筑学、车辆工程、软件工程:

土木工程专业是就业对口率最高的专业之一，土木工程专业人才遍布国民经济建设的各条占线，土木工程专业就业形势持续走高，就业区间在80%——90%，队伍土木工程专业学生来说找份工作并非难事。

机械设计制造及其自动化专业是以培养现代机械工程师为目的的专业，也是高校开设的最久的专业之一，该专业之所以长盛不衰就在于，无论 社会 如何发展，都离不开机械制造。机械设计制造及其自动化专业毕业生就业率也是居高不下，一般都在90%以上。

每一年高考结束后的志愿填报阶段，家长们以及学子们都在为选择哪一所大学就读比较理想绞尽脑汁，同样的家长们也在为自己的孩子选择哪填报哪一门热门专业焦头烂额，近些年来理工科类大学比较受到家长及学子们的青睐。

我国工科类大戏众多， 清华大学、哈尔滨工业大学、华中 科技 大学、上海交通大学、中国科学技术大学、中国科学院大学、北京航空航天大学、北京理工大学、西安交通大学、西北工业大学、华南理工大学、大连理工大学等老牌985工程大学都是我国工科领域大学的佼佼者。

我个人认为工科类大学最热门的几个专业有以下这些，如若考上这些热门专业那么不愁找不到好工作

一、计算机科学与技术

随着我国乃至全球互联网时代迅猛发展和逐渐完善，计算机科学与技术专业也变得越来越吃香，无论你是就读于985工程大学还是就读于211工程大学亦或者是就读于一所全日制普通本科大学，计算机科学与技术专业都是比较混的香的专业，特别是在一些强势的工科类985工程大学和211工程大学计算机科学与技术专业几乎都是这些学校的招牌热门专业。

就读于计算机科学与技术专业的学生，毕业后可以去互联网公司寻求一份高薪工作，只要你把计算机科学与技术这门专业学得好学得精，那么你就是这个领域的佼佼者，工资待遇非常优越，无论去哪个公司应聘都是比较吃得香的， 我个人建议数学成绩突出且具备逻辑思维能力比较强的学生更适合报读计算机科学与技术专业， 如果不具备这两个条件，那么学习起来应该会比较吃力甚至是跟不上。

二、机械设计制造及其自动化

机械设计制造及其自动化专业在工科类大学中进先年来一直都是很热门的存在，这个专业可以分为两个部分来看待，把机械设计和自动化分开又相结合，前半部分是传统的机械设计制造、后半部分是自动化，结合起来就是传统的机械设计制造和先进的自动化技术相结合的产物。

就读与这个专业的理科生，毕业后就业率非常之高，历年来这个专业的大学毕业生就业率都是一直平稳保持在90%以上，可以看得出这个专业很吃香甚至不亚于计算机科学与技术专业； 我个人建议报考这个专业的学生应该具备数学能力极强、有较强的创新思维和实践能力、同时要具备较高的空间想象力， 具备这些学起来就会比较轻松，大学毕业后也就会比较混得香。

三、电气工程及其自动化

这个专业就业范围比较广，人才市场需求量很大，国家对电气工程及其自动化专业的投入力度很大，我国电气工程专业尚未真正走向成熟，因此这个专业的人才市场需求量每年都是呈现不断上升的趋势，只要你把这个专业学好，那么大到国家小到家庭处处都能用到这个专业领域的知识，因此就目前而言这门专业是一门极度吃得香的专业，学得精月工资上万那都不是事。

四、通信工程

互联网时代的的“今天”，通信无处不在，我们所用的手机都是通过通信来传达最终的信息，现如今通信工程专业是非常热门的，学好这门专业可以去寻找国内某些手机产业就职，工资待遇非常高，市场需求量很大，但前提条件是你在大学间段必须要把这个专业学好学精。

五、车辆工程

就读于车辆工程专业的学生就业选择非常之广，大到可以在机车车辆、轻轨车辆、地铁以及 汽车 的设计制造部门工作，小到可以从事 汽车 销售、从事 汽车 服务中心维修等领域工作，总之选择面非常逛，工资也会参差不齐，就读于这个专业的学生，毕业后能力越强工资也就越高。

六、土木工程

这个专业一直以来都是非常热门也比较吃得香的专业， 同济大学和东南大学的最王牌专业就是土木工程专业，在土木工程专业领域比清华大学还强； 就读于这个专业的学生毕业后可以参与到道路桥梁工程或者是建筑工程中去，卓越的学生还可以考一级造价工程师，那么薪水也自然会水涨船高，该专业无论是就业率亦或是薪酬待遇历年来都是非常之高。

七、生物学科

该专业大学毕业生大到可以进入各类大型企业从事技术开发工作，小到可以去初中高中甚至大学从事教师职业； 我建议选择生物学科专业的学生应该要具备很强的数学、生物学、化学逻辑思维能力，要具备很强动手实践能力， 否则很难把它学好，因为生物学科专业构造非常纷繁复杂，一不小心就会出现差错。

八、软件工程

这个专业无论是在工科类985工程大学也好，还是在211工程大学也好，亦或是在普通本科大学也好，几乎都会设有该门专业，而且几乎都是该校的招牌热门专业，足见该专业所受到的青睐度是何等的高；软件工程专业就业范围很广，国家也非常重视该专业的发展，该专业大学毕业生薪水待遇方面也很不错。

九、交通运输

就读于这个专业的学生，毕业后一般都是在交通运输企业事业单位从事运输、管理、经营以及做决策规划等方面的工作，薪水待遇方面也是非常优越的， 我建议计划就读于该专业的学生要具备很强的数学能力，具备较高的物理知识结构能力， 否则很难把这个专业学好或者是很难胜任好这个系统繁琐的艰巨工作。

工科类最热门的几个专业都有哪些？哪些比较好找工作？各位即将参加高考的理科生注意了，大家有想报考的理工科专业吗？知道哪些工科专业最火热，毕业好找工作吗？为方便各位学生了解报考，秦学教育自主招生在线老师为大家整理了工科类最热门的几个专业介绍，大家快看！

高考考生选专业，无疑是一个非常重要的工作，关系到考生的前途与命运。俗话说“女怕嫁错郎，男怕选错行”。专业选对了，风生水起一辈子风光无限，专业选错了，极有可能抑郁终身一事无成!

现在我从就业热度门度排在前四的工科专业来介绍：

第1名：电气工程及其自动化本科专业。

本专业主要培养从事与电气工程相关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域的宽口径"复合型"高级工程技术人才。就业率达95%以上。

有几百所大学有这个工科专业，包括教育部直属大学清华大学、北京交通大学等985或211高校。如下表：

第2名：计算机科学与技术本科专业。

本专业培养掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法、能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级专门科学技术人才， 就业率达93%以上。

本专业有几百所高校开设此专业，教育部直属的有北大、人大等高校，也包括了很多985或211工程大学。如下表所示：

第3名：机械设计制造及其自动化本科专业。

本专业培养具备机械设计制造基础知识与应用能力，能在工业生产第一线从事机械制造领域内的设计制造、 科技 开发、应用研究、运行管理和经营销售等方面工作的高级工程技术人才， 就业率达92%以上。开设此专业的高校也很多，包括北京化工大学、北京农业大学等等一些985或211工程大学，有些是教育部直属高校。如下表：

第4名：土木工程本科专业。

本专业培养掌握工程力学、流体力学、岩土力学和市政工程基本理论和基本知识、具备从事土木工程的项目规划、设计、研究开发、施工及管理的能力，能在房屋建筑、地下建筑、隧道、道路、桥梁、矿井等的设计、研究、施工、教育、管理、投资、开发部门从事技术或管理工作的高级工程技术人才。就业率达92%以上。开设土木工程专业的大学有清华大学、北京交通大学 、北京工业大学等等教育部直属或985或211工程大学。如下表所示：

还可以从毕业生薪酬的角度来选最热门的工科类专业，但是行业的薪酬三两年容易变化，因此我没有从这个角度来介绍。朋友们有需要可以参考其他答主的文章。

土木工程

一直到现在都有很多人认为学习土木工程就是要在工地工作，每天都要接受风吹日晒，简直就是在找罪受，但实际上这只是片面之词，学习土木工程一开始是要做基层，确实比较苦。而这个专业是建造各类土地工程设施的科学技术的统称，有勘察、规划、设计、施工、安装和维护等很多的工作。要说这个专业很累，那么试问现在哪个专业出来的工作不累，就目前的市场前景来看，学习土木工程这一专业出路还是不错的。

建筑学

学习建筑和学医一样都是有5年制，很多人觉得在这样的专业学起来真的很累，因此在填报志愿的时候常常不愿意去读建筑学，而建筑学是门以学习如何建筑为主，例如如何建造房屋建造桥梁等等，还需要去学习相关的基础技术课程，国家正处于发展上升期，学习建筑学就业前景也是比较好的。

电气工程

电气工程4个一级学科，学习电气工程对学生的要求一般比较高，需要学习很强的专业，在大学期间一般学习课程比较辛苦，但就业以后绝对是稳稳的铁饭碗，电气工程的就业也比较广泛，可以去电厂或者是去电网，如果能去到电网的话，不但薪酬待遇高，发展也很不错。

这就是我知道的三个比较受欢迎的理工类专业，每年报考的人数都不在少数，随着 社会 的发展，市场环境的改变，其它一些工科专业也崭露头角，需要大家不断观察。

我认为人工智能，计算机，物联网，统计学，通信，微电子这几个专业比较火。

这几个专业会有交叉的部分，人工智能准确说是属于计算机科学。我觉得这几个专业火，是因为我认为未来发展前景大的产业都需要这方面的人才。

人工智能和计算机比较热门是毋庸置疑的事情，现在AI技术遍地开花，计算机视觉，自然语言处理，模式识别等等简直热得不能再热了。

统计学是人工智能的基础，也是大数据技术的基础，重要性不言而喻。

现在进入5g时代，这是通信技术的变革，通信工程能够解释5g的来龙去脉，让热血青年投身到通信变革的大潮中。

微电子就更不用说了，现在华为被卡脖子，就是芯片技术的核心不够硬，国家已经在有计划的发展芯片产业，微电子专业以后的人才岗位肯定很多。

在人工智能和5g的时代背景下，物物互联，物联网的时代。国内有些院校已经开设了专门的物联网工程专业，全面学习传感器技术，云技术，机器人技术等先进物物互联技术。

工科类专业主要有哪些？

截至目前国内对于大学专业的分类来看，工科类专业主要有力学、机械工程、光学、工程仪器科学与技术、材料科学与工程、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程等36个专业大类。

对于工科类最热门的专业，我们具体分以下几个方面来分析。

从薪资待遇水平来看， 上大学最终还是要选择就业，在就业时我们最为关心的就是毕业后的工资薪酬，拥有较高水平的工资薪酬才是我们最好的期待，毕竟薪酬待遇可以给我们带来更好的物质生活，能让生活水平更高、质量更高。我们从工科类薪酬待遇角度分析前五名的工科专业分别为建筑学、智能科学与技术、航海技术、软件工程、电磁场与无线技术。

从大学招生热度来看， 在每年的大学招生录取中，往往就业前景比较好、工资待遇比较高的专业备受追捧，其报名竞争的激烈程度也是很高的。从目前工科类专业招生录取现状来看，大学报名竞争程度比较激烈的专业主要是土木工程、计算机科学与技术、自动化、软件工程等，这几类工科类专业绝对是报考的最大热门。

工科类最热门的专业有：土木工程专业、建筑专业、电气工程专业、云计算与边缘计算专业、数据科学与大数据专业、机器人专业、物联网专业、信息安全专业

未来的 社会 就是信息化时代，万物互联的智能时代、高 科技 与高质量大发展的时代。工科专业应了一句话三十年河东，三十年河西， 社会 瞬息万变，或许并没有人可以准确地预测到未来的热门专业。从本世纪初的土木工程，到前十年的金融，再到现在的计算机，可以说是风水轮流转。万物皆可智能，不得不承认的是，信息化时代已然来临。近几年工科类专业的毕业生越来越吃香，尤其是近两年5G技术的突飞猛进，大数据行业的发展，AI智能的前景，都让大家越来越意识到，工科专业的未来一定是不用发愁的。

计算机专业，在当今的大数据时代，计算机已经成为每个学生未来工作和学习的必修课。无论是简单的办公软件还是复杂的编程设计，无论是人工智能还是区块链，物联网，所有的一切都离不开人对计算机的指导和操作。计算机科学与技术专业本身就是一个热门专业，且已经热门了好多年了，这个专业最大的优势就是就业面很广，毕竟现在各行各业都需要计算机方面的人才。除此之外这个专业考研的话选择方向也很多，且大多数都是发展潜力很大的就业方向。人工智能的不断发展甚至使得越来越多的人开始认为计算机有一天将会取代人类。

软件工程专业，软件工程属于计算机领域的重要组成部分，毕业生主要是从事软件方面的研发设计、维护以及运营等工作。以我国现在互联网行业的发展速度来看，大型互联网企业对软件工程师以及程序员的需求量都非常的大，除了传统的BAT等企业之外，许多新兴的独角兽”互联网企业，也需要大量的IT类人才。如今我们生活在互联网时代，处处离不开手机、电脑，生活中接触到很多不同的软件，尤其是在工作中，大数据、人工智能等方面为我们提供了很多便利。因此，软件工程的发展空间很大，不仅是科研团队，就连一些企业公司，也对这方面人才需求很大。

大数据专业，大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科，涉及数据挖掘、云计算等数学、计算机、统计学等学科知识。面对海量的数据，更需要对于含有信息的数据进行专业化的处理。大数据涉及数据挖掘、云计算等数学、计算机、统计学等学科知识，它的使用范围几乎覆盖了 社会 科学和自然科学的各个领域。大数据本质上是高 科技 的产物，它使人类对数据的挖掘和利用迈入了一个崭新的时代。大数据毕业后主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。2020年，企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的大数据人才。5G与人工智能、云计算都离不开大数据，大数据是万物互联的主要支撑之一，学好大数据专业就好比过去房地产火爆的十几年学好土木工程一样，容易获得高薪。

人工智能，进入21世纪之后，我国的 科技 行业发展突飞猛进，尤其是我国的智能制造产业有了非常明显的进步，人工智能现在可以说是一个大火的专业，它也是计算机专业下的一个分支，这是一个新兴产业，未来10-20年都将需要很多这方面的人才。是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科，人工智能的就业方向主要有，科研机构，软硬件开发人员，高校讲师等，我国的人工智能发展也处于比较好的阶段，所以人工智能的就业前景非常不错。对于工科来说，人工智能 将会是大方向。智能制造、智能检测将会给传统工科带来比较大的变化。比如：对于土木工程专业来说，智能检测、智能修复可能在未来会成为大热门。

信息和通信工程，通信工程专业属于工学中的电子信息类，我们常说的光纤、卫星、移动通信、互联网通信等属于通信范畴，由于涉及范围广、行业总信息和技术更新快以及人才需求量很大，就业前景还是很好的。随着5G时代的到来，通信工程的学生又将迎来全新的发展机遇，通信工程的就业单位最著名当属华为，这也是我国名校毕业生最青睐的就业企业。互联网发生了翻天覆地的变化，给人们的生活也带来了很大的影响，通信技术也发展迅速，如今5G的到来，更是把这个专业推上了热门。通讯技术无处不在，也是人们生活中必不可少的，因此，通讯技术市场就有了极大的需求。

电气工程及自动化，电气工程覆盖的专业门类较多，涵盖了电路、计算机技术、电机学等理论知识，算是一门交叉性的专业学科。电气工程应用范围大到整个 社会 ，小到家家户户。本专业学生毕业后可从事的行业有机械、建筑、仪器仪表等。可担任电力设备的设计、研发工作，像电气工程师、电气设计员、电气技术员这类岗位。专业的方向有电网国企等等，毕业后主要从事电气研发等，就业前景很好，毕业生起薪大概1万多，专业在全国各高校中排名靠前，男生比女生多。总体上，电力专业的就业率和工作满意度仍然较高。如果您正在学习电力，即使您只有大专学历，您仍然有机会进入世界500强国家电网。

以上几个热门的工科专业，从目前来看，就业 质量很高。考生自己感觉适合哪种专业就去朝着这个方向努力。这是大多数考生的努力的方向，建议选择专业和学校时，最好是一对一的对应关系。高考考生选专业，无疑是一个非常重要的工作，关系到考生的前途与命运。俗话说“女怕嫁错郎，男怕选错行”。专业选对了，风生水起一辈子风光无限，专业选错了，极有可能抑郁终身一事无成！对于大部分学生而言，选择某所大学或许并不那么重要，而选择某种专业却可以为学生未来的发展产生至关重要的作用，尤其是近几年来的热门专业甚至有时比名牌大学更容易受到学生和家长的青睐。

㈢ 带你深入理解图灵机--天才所在的时代

这几年由于区块链的大热，以太坊独特的solidity语言实现智能合约功能， 图灵完备 这个词走进大家的视线。

没有计算机专业知识的同学其实很难理解这个词的意思，其实计算机专业的同学都没有深入理解图灵机，图灵完备，图灵测试等概念包含的内涵。为了方便理解区块链技术，理解智能合约，笔者准备分几篇文章来带大家从浅入深，一步一步带你深入理解图灵机，相信通过这几篇文章能就能够理解什么是图灵完备。

艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing，1912年6月23日－1954年6月7日），英国数学家、逻辑学家， 被称为计算机科学理论之父，人工智能之父。

1931年，图灵考入剑桥大学国王学院，由于成绩优异而获得数学奖学金。

1936年5月，年仅24岁的图灵发表一篇题为《论数字计算在决断难题中的应用》的论文，论文中提出一种计算装置，后被称为 “图灵机” ，图灵机不是具体的计算机，而是一种计算概念、计算理论。

1938年在普林斯顿获博士学位，其论文题目为“以序数为基础的逻辑系统”，在数理逻辑研究中产生了深远的影响；同年图灵回到英国，在剑桥大学国王学院任研究员。

第二次世界大战期间，1939年图灵到英国外交部通信处从事军事工作，主要是破译敌方密码的工作。由于破译工作的需要，他参与了世界上最早的电子计算机的研制工作。他的工作取得了极好的成就，破译了德国人Enigma密码，于1945年获政府的最高奖——大英帝国荣誉勋章。

1945年，图灵结束了在外交部的工作，他试图恢复战前在理论计算机科学方面的研究，具体研制出新的计算机来。

1950年他发表论文《计算机器与智能》（ Computing Machinery and Intelligence），为后来的人工智能科学提供了开创性的构思。提出著名的 图灵测试 。

1950年，1950年10月，图灵发表论文《机器能思考吗》。这一划时代的作品，使图灵赢得了“人工智能之父”的桂冠。此时，人工智能也进入了实践研制阶段。随着这几年AI技术的不断成熟，人们越来越认识到图灵思想的深刻性：它们至今仍然是人工智能的主要思想之一。

1954年6月7日，年仅41岁的图灵被发现死于家中的床上，床头还放着一个被咬了一口的苹果。这就是现在大名鼎鼎的苹果电脑公司logo的来源。

从图灵的生平中，我们知道，他出生在20世纪初，1912年。
在世界国家格局上，这个时候刚刚爆发第一次世界大战（1913~1921），紧接着1939年至1945年第二次世界大战，大家知道，这两次世界大战倒逼了很多科技的发展，二战期间恰好是图灵青年时代。

在科技文明发展上，由于逻辑的数学化，促使了数理逻辑学科的诞生和发展。但同时这个时期数学上发生了第三次数学危机，具体介绍在下方。图灵在剑桥读大学期间，修读了“数学基础”课程，授课人是纽曼，纽曼整个课程包含对哥德尔不完备性定理的证明和尚未解决的判定性问题。

这些科技事件的背后，其实是人们在认知上，对 可计算性理论 的研究，图灵正是这个问题终结者。

随便提一下，爱因斯坦1905年提出狭义相对论，1927年年仅15岁的图灵为了帮助母亲理解相对论，还写过论文的摘要。

在20世纪以前，人们普遍认为，所有的问题类都是有算法的，人们的计算研究就是找出算法来。1900年，当时著名的大数学家希尔伯特在世纪之交的数学家大会上给国际数学界提出了著名的23个数学问题。
其中第十问题是这样的：

“丢番图方程”指：有一个或者几个变量的整系数方程，它们的求解仅仅在整数范围内进行。
上面这个问题简单点解释是：随便给一个不确定的方程，是否通过有限的步骤运算，判断这个方程是否存在整数解。

这个问题在1970年，苏联一个数学家证明了其实很多数学问题，是没有答案，甚至没有答案的问题比有答案的问题还要多。

这里就提出来了有限的、机械的证明步骤的问题，其实就是算法。但在当时，人们还不知道“算法”是什么。实际上，当时数学领域中已经有很多问题都是跟“算法”密切相关的，因而，科学的 “算法” 定义呼之欲出。之后到了30年代的时候，终于有两个人分别提出了精确定义算法的方法，一个人是图灵，一个人是丘奇。而其中图灵提出来的图灵机模型直观形象。

图灵思考这个问题的方式和常人不一样，在写前面提到的论文《论可计算数及其在判定性问题上的应用》的时候，图灵在思考三个问题

图灵这样的天才考虑问题的认知是高屋建瓴的。
图灵首先考虑的是是否所有数学问题都用解，如果这个问题不解决，辛辛苦苦解题，最后发现无解，一切的努力都是浪费时间和精力。

对于存在答案的数学问题，只有部分是可以在有限步骤内完成，这样把计算机的边界确定下来了。

确定了边界之后，就要设计一种通用、有效、等价的机器，保证可以按照这个方法做事，最后得到答案。而图灵机就是图灵设计出来的这样的一个机器，严格来讲是一种数学模型、计算理论模型。

从图灵机提出到现在已经过去了80多年，今天所有的计算机，包括量子计算机都没有超出图灵机的理论范畴。

第三次数学危机产生于十九世纪末和二十世纪初，当时正是数学空前兴旺发达的时期。首先是逻辑的数学化，促使了数理逻辑这门学科诞生。

早在19世纪末的时候，康托尔为集合论做了奠基性的研究。人们发现，运用集合这个概念可以概括所有的数学，也就是说集合是一切数学的基础。然而就当这座大厦即将完工的时候，一件可怕的事情发生了，罗素提出来的罗素悖论粉碎了数学家的梦想。

关于罗素悖论的一个通俗化版本是：

为什么要第三次数学危机呢？
因为有个很重要的概念： 停机问题 ，停机问题是逻辑数学中可计算性理论中很重要的问题，也是第三次数学危机的解决方案。
停机问题 通俗地说，停机问题就是判断任意一个程序是否能在有限的时间之内结束运行的问题。该问题等价于如下的判定问题：是否存在一个程序P，对于任意输入的程序w，能够判断w会在有限时间内结束或者死循环。

有人猜测图灵机模型是图灵在思考 停机问题 而顺带设计出来的，是很有道理的。

图灵在剑桥大学国王学院期间，研究过一本叫做《量子力学的数学基础》的新书，这本书由年轻的匈牙利数学家约翰·冯·诺依曼所著。图灵意识到计算可以用确定性的机械运动来进行表示。其实我们现在的电子计算机虽然不是我们传统意义上的机械，但是CPU内部的电子运动等价于机械运动。

同时图灵也意识到人的思想、意识来自于量子力学中的测不准原理，这不光是微观世界，同时也是这个宇宙本身的规律。所以图灵意识到计算是确定性的，可判定的，而意识是不定的，不可计算的。

在AI人工智能有巨大发展的今天，很多人担心计算机是否会和人一样有意识，其实图灵在80多年前已经考虑过这个问题了。

前面提到，图灵在1950年写过一篇论文《计算机器与智能》，在这篇论文中，图灵测试一词被提出来：

这个测试有多难？目前我们所有的人工智能都没有完成这个测试。最近2018年3月份的谷歌I/O大会上演示的AI产品，据说“部分通过图灵测试”。这个部分到底有多少也未可知。

从人类科技发展的历史上来看，19世纪末到20世纪中期，是第二次工业革命和第三工业革命过渡的时期。第二次工业革命主要电和磁、内燃机的发明和使用，发展到这个时候科学家对世界的认知越来越多，越来越清晰，物理学和数学等自然科学发展迅速。这个时候的数学家发现很多现象可以用数学模型来表示，从物体的运动到星球的运动、从热能到动能的转换、从电到磁的转换等等。那问题来了是否所有的现象都可以用数学模型来表达呢？真是这个问题，让人们对数学很多根本性问题进行思考和研究。

中国有句古话说：乱世出英雄。在图灵的时代，在科学历史上出了很多的科学英雄，包括爱因斯坦、冯诺依曼、图灵、哥德尔等等，一方面是时代背景使然，一方面真是他们的天赋和努力让以信息化为代表的第三次工业革命的进程大大加快了。

从这些巨匠的思考问题，解决问题的方法和认知来看是超出常人的。从对 可计算性理论 的思考，给了我们很大的启示：

**更多有关区块链的技术与思维，可扫码加入我的小密圈。在这里，我陪着你，大家一起研究区块链技术，探讨区块链思维，预测区块链未来，一起做未来前10%的人

**

㈣ 比特币的未来会怎样

1. 比特币的每一次暴涨都伴随着很强的破圈效应，带来大量期待暴富的新人以及上个熊市熬不住而退出的老人。牛短熊长，几乎每个投资市场都如此，尤其加密货币行业，就算龙头比特币在熊市的跌幅都能达到80-90%，更别说其他非主流资产。所以进场的时候就要问自己，我现在在市场的什么位置？我能承受多大的损失？买入的资产我能持有几年且完全不影响我的生活？买入的资产是靠谱的吗？几年之后会不会归零？

2. 加密货币投资风险非常高，注意资产配置，不要因为牛市各种资产暴涨而盲目投入本金，拿你能亏得起的钱来投资，毕竟就算是牛市一天之内暴跌20-30%都是可能的，一定要在自己能承受的范围内投资。

3. 对于新人，建议配置比较稳妥的比特币、以太坊，毕竟经过5-10 年的长期考验，这两个品种在业内的共识群体都比较大。尤其是比特币，作为行业龙头，长期来看，整体趋势一直是往上的，只要比特币系统本身不出大的纰漏，未来几年大概率依然能保持这种趋势。

4. 如果实在眼馋非主流资产几倍几十倍的涨幅，拿5-10%比例的资金出来配置即可，去看加密货币市值排行榜，从排名前30 或前50 里面挑几个配置就好，建议设置好止盈点，作为短线投资，及时止盈。就算是Top50的资产，熊市跌幅95%以上都很正常，更别说排在后面的其他种类了。尤其不要轻易听信亲戚朋友的介绍投资某个区块链项目，现在打着区块链幌子的传销、骗子项目非常多。

5. 保持理智和耐心， 尤其是在牛市疯涨的时候， 克制FOMO（Feel of Missing Out）情绪，从过去四年多的经验来看，永远有回调上车的机会。尤其是非主流资产，很多资产牛市为什么能涨几十倍上百倍，因为熊市跌了95%以上啊......

6. 资产安全最重要，大额资产提到钱包，用不联网的冷钱包是最安全的，用纸笔记下钱包的助记词（不要手机截图，手机处于联网状态可能被盗），找个安全的地方存起来即可。再大的交易所也有倒闭或被黑的风险，资产放自己手上是最安全的。

7. 如果资金不能闲置一两个周期以上（四年一个周期），那么一定要注意及时止盈。钱永远赚不完，任何时候止盈都是对的，不要让所有的财富流于账面。

8. 普通人千万不要过度加杠杆、玩期货合约，见过身边朋友短期内从几十万到A9 又回到负债的，“凭运气赚的钱、凭本事亏回去”的案例很多，不要心存侥幸。

再强调一下我的观点：比特币不是货币，是商品。

打个比方：如果您去玩一款 游戏 ， 游戏 里需要完成很多任务，才能获得 游戏 中的货币。不妨把这款 游戏 叫“比特”，这个 游戏 里的币就叫“比特币”。拥有很多比特 游戏 中的比特币，有没有价值呢？有！可以拿这个币去购买 游戏 中的装备，例如男主角的宝剑，女主角的漂亮衣服。

离开 游戏 ，这个“比特 游戏 的币”，还有没有价值呢？也还会有。

例如，有个同样玩 游戏 的人，没有这个“比特 游戏 的币”，他要么自己用力打 游戏 来赚，还有一个办法就是向你购买。用现实中的人民币或者美元，或者任何一种国家发行的货币，向您购买。

这个“比特 游戏 的币”，到底是货币呢？还是商品呢？其实已经清晰了。在现实世界，是可以买卖的商品，在 游戏 世界，就是货币。

比特币，不就是这样吗？在现实世界，是用美元标价的，是一种商品。在比特圈，就是一种货币了。

我曾经多次论证，比特币就是 游戏 中的币或 游戏 装备。有兴趣可以搜索相关文章。关键词应该就是“孙建波+比特币+ 游戏 装备”。

这样看来，比特币的未来，取决于这种 游戏 的玩家和信徒。一款玩家多，信徒坚定的 游戏 ，其中的 游戏 币和 游戏 装备，就值钱。

比特币的未来10律

比特币是类似电子邮件的电子现金，交易双方需要类似电子邮箱的“比特币钱包”和类似电邮地址的“比特币地址”。和收发电子邮件一样，汇款方通过电脑或智能手机，按收款方地址将比特币直接付给对方。比特币（BitCoin）的概念最初由中本聪在2009年提出，根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。比特币是一种P2P形式的数字货币。2021年了，比特币如坚强的小强，不仅没有崩盘，反而突破23000美元关口，再次创了 历史 新高。比特币之所以能够强势复苏，原因众多。

1.个人持币递减律

长期看，每个人的持币数量必然递减。 10年来，比特币一直在上涨，每一次从牛到熊，比特币都会跌80% 90%，然后每一次从熊到牛，最高差额又都能达到百倍，这就意味着每一个牛熊周期，比特币的顶点都会上移10倍。从比特币对法币的计价来看，寻常人已经越来越难买得起10个币了，这在以前是不可想象的，我们以前都是“一把一把地买”。我相信这种难度在继续一两个周期后会变得越来越没有人讨论，因为大家讨论的都会是“ 是否能持有1个币 ”。

为什么说每个人持有的比特币数量永远递减？ 因为比特币价格持续上涨，且幅度巨大，所以每当你缺少法币，试图卖了它去做什么的时候，会发现不管你在现实世界做什么事，你赚到的法币都无法买回同等数额的比特币。 所以的确有少数人靠比特币成为富豪，但他们手里的币也一样是越来越少的。很多年前，我认识的人里就有一些超过5000币以上，甚至有几个万币以上的，到了上一个周期顶端过后，这类人差不多已经绝迹了。

为什么我说我也没有“暴富”？由于某时需要资金，卖过一定数量的币，后来发现，无论怎样再也换不回那些币了。所以不要认为前期进入的人有多么暴富， 守币这件事，在长期几乎是不可行的 ——2倍可以不卖，10倍卖不卖？50倍100倍卖不卖？200倍500倍卖不卖？任何人心里总有一个价码，这就引出了第二点。

如果你从来没买过，那你一定要买一点试试；如果你从前买过，打算清仓，那么留点底仓也不影响你变现99%的币吧？你可以持有个几千块钱的，又能让你亏到哪里去呢？可若是上涨，它是没有天花板的。 这种下跌亏损有限，上涨倍数无限，而长达10年的 历史 又一直在证明这一点的投资品，为什么就不能配置一点？你喜欢就多配置，怕就少配置，但多多少少，它也应该是塔勒布杠铃策略里其中一头的最好标的了吧？

为什么要一次次地忽视？难道仅仅是由于你了解它很早，却没有持有它，所以以现在的价格持有它无法给自己一个交代，于是只能拼命希望它下跌？你的希望如果有用，你早就是全球首富了，这不理性。

2.价格波动律

知道时间跨度3年有多少变量吗？借用复联三奇异博士的话:我看到了1400万种结果。所以，所有试图预测三年价格走势的不是骗子就是傻子。这就是价格波动的不确定性。

每个人都有自己要做的事，到了那个能做那事的价格，他就会卖。有人是为了买豪车，有人是为了买豪宅，有人是为了创一番事业，有人是为了财务自由，总之，他一定会卖。 所以理论上是这样，比特币涨得越高，越高收益倍数的币数量就越少，对总持有成本的影响也越小，而比特币交易量这10年来又是呈持续放大，因此最大量的币成本一定是最接近当前价格的那些。 你不用眼红那些多少年前进入到这个市场的人，觉得好像“单纯凭进入早晚来分配财富很不公平”，没必要，我已经说了，守币这件事在长期就是不可能的，没有什么早进入的人还留着那些上万倍的币，除了中本聪本人。所以， 比特币持有者的平均成本永远接近当前价格。

有些囤币党会说持有比特币是永远正确的。的确，从 历史 看，这一点没有问题，但不代表未来还是如此。比特币目前的市值已经超过2万亿人民币，尽管这对于一个无国界投资品来说并不高，但若是这个周期的牛市顶点真的能在现在的基础上再涨10倍，那就是20万亿了，已经超越了世界各国黄金储备总市值。

试问一个这种体量的资产，还会不会动则10倍百倍？所以我曾经说，这次周期可能是普通人最后一次参与到“暴涨暴跌的比特币”之中，就是这个原因。比特币要么死，现在来看概率已经极小，要么就体量真正达到主流机构能配置的资产之一，那就成了普通投资品，就再不会是杠铃策略那一端的产品，普通人想搏到正面黑天鹅，就得找新标的了。 比特币总有一天不再有10倍百倍波动。

价格波动的原因有许多。 也许在投资者看来，加密货币已被当作对抗冲通胀的有效手段，对抗通胀成为主流投资机构大举进入加密货币领域的关键原因，精明的机构投资者们更是如此。自创立以来，比特币一直被作为优秀的价值存储工具，2020年5月的通缩减半事件更是凸显了比特币的稀缺性，比特币的受众已经比以往任何时候都要多。正如加密分析公司Chainanalysis在今年11月份报道的那样：“那些首次买入比特币的投资者，他们大都希望对冲法定的宏观经济趋势带来的贬值，他们希望用比特币对冲法币带来的通胀，对抗通胀是当下最旺盛的需求。”2020年，机构在投资比特币上彻底改变立场，同时他们对黄金的需求正在下降，这样的改变也许是永久性的。与2017年不同，彼时比特币的飙升主要是由投机活动推动，而2020年的牛市似乎是受冷静、精明的高级投资者所引导的。说的直白些，供求关系是决定作用的，其他都是虚的，现在大机构只买不卖，供不应求；两万的比特币old money不在意，三万，十万呢？大机构运营的好，他就会像钻石一样坚挺。

也有人认为，本轮比特币价格的迅速增长同2017年的增长有本质不同。导致这一次的增长因素包括更加友好的监管环境，更加稳固的市场基础设施和机构投资者的进入，而2017年的那次增长主要是零售用户在市场中炒作的结果。所以这一次的增长有更加稳固的基础。尽管比特币的价格走势未来依然会有大幅震荡，但其成长的趋势却是肯定的。

大家感叹呀，数不清是被预测多少次崩盘了，十几年了长成你买不起的样子。2021年了，没有崩，反而被人给奶起来了。货币超发是一种瘾，美元只要不停加印，比特币就不会跌哪去。

3. 天花板律

游戏 里有狼狈发育期，比特币的价格也有。狼狈发育期是价格生长不被打扰的时期，这个时候若是没人打扰，就意味着价格还将有一段时间的持续上涨，而一旦主流不相干的媒体都发现了比特币，开始大肆报道，那么尽管短时间内会有数倍的上冲，因为会有大量增量现金涌入市场，但往往离见顶也就没剩几个月了。最早是1000块人民币一个，媒体就开始大肆报道；然后是比特币超越1盎司黄金，比特币突破10000元人民币大关，媒体开始大肆报道；后来是突破1万美元，媒体开始大肆报道；现在突破10万人民币，媒体都见怪不怪。所以如果你像标题这样问我，比特币还能涨多久？

那应该是还有很久。什么时候主流媒体都出来蹭热度了，就得掰着手指数日子了，因为主流媒体对比特币财富效应的大肆传播，会导致增量资金的大幅进入，而这种进入对比特币价格的推高，则进一步成了媒体们的素材，从而再一步步扩散到对比特币完全不了解的人那里，让他们也心痒痒终于有一天冲入场内。

此时比特币价就会到达周期顶峰，因为连小白也进来了，所以无论媒体再怎么传播，都很难有更多人带着更多钱进入市场，获利变现压力大于求购支撑，于是牛转熊。 每一轮周期都是如此，而决定每一轮周期比特币价格顶点的，则是“主流媒体大肆介入时的价格”，通常这个价格再乘以3 4倍就差不多要崩了，而这几倍会在极短的时间 里完成。

比特币的“狼狈价格区间”决定了周期的天花板。就现在而言，并没有开始郁金香而已，后面涨到天价反而没有实际价值的时候，应该就是惨跌的时候吧，回归它的本来价值 。

4.风口猪律

这些年来，我再也没有见过比比特币增值还要快的资产。大家都说北上广深的房产涨了多少倍，经常羡慕那些早期“上车”的人，我也有一些房产，但跟手上的比特币增值比例比起来，什么都不是。 有人说如果让我穿越回过去，我一定会在xx年买房子，在xx年买股票，在xx年买比特币，错，假如你带着时代记忆，有比特币的选项就不该再考虑别的。 或许你可能会说一些传销项目，的确，它们在一瞬间或许真的增值很快，但首先是窗口期短，增值很快过后就是迅速崩盘，一个不能长持的东西就注定99%的人不会买卖在那个恰好的点；其次是当它高倍的时候，由于市场成交体量很小，赚的也只是账面财富，你卖一部分就会大跌，剩下一部分就跑不出去。

有人担心崩盘。世界发展有两种走向，一个是中心化，比如说过去中国的封建 社会 ，就是一个以帝王为核心的中心化 社会 。 一个是去中心化，就是链化，这是时代发展的必然， 社会 发展总是两面性。未来是中心化和去中心化相互作用的 社会 。过去各大政府和金融权威机构对比特币并不认可，但今年情况有变化，美国主流的金融机构开始认可比特币了，今年的比特币突然上涨就是很多主流金融机构开始认可比特币，有些大机构进仓比特币的结果，可以预见的将来有更多的国家和地区认可比特币。 其价格会有波动，但是崩盘短期内可能性不大，会走一波和外汇股票等一样的走势

但比特币长达10年的上涨，让普通人有足够多的时间进入，而不管什么时间进入，只要不操作，到今天都是赚的，而它的体量也足够大，网络上经常有一些完全没买过的人说比特币买了就卖不出去了，这种人就很low，非常low——灰度持有几十万枚比特币都不怕卖不出去，每天都还在继续吃进，你买不起半个币的人在那儿说卖不出去，真的不合适。比特币或许不会永远上涨，甚至可能明天就完蛋了，但并不妨碍它就是过去10年里最好最好的投资品，且拥有对普通人最友好的投资门槛，没有之一。房子你至少得买一整套，但比特币你甚至都不需要买一整个。可能， 比特币普通人阶层跃升最快的资产。

当年，显卡厂家为了推广显卡，还教网友们用显卡挖比特币，那时用笔记本都能挖出比特币来（2010年那会儿，2013年已经不好挖了，有矿场和矿老板了）。当时，一年基本上就可以挖出几千枚，现在1枚差不多就可以换14万人民币了。就问你们，后不后悔？

5.熊市鄙视律

你永远不知道比特币的牛熊周期是多少年一次，或许你会说按照过去惯例和减半周期看，是4年一次，但规律一旦被人普遍认可，大家就会在规律到来之前提前抄底或逃顶，更聪明的人就会在这大部分人的决策前再提前一点点，那再聪明一点点呢……大家都觉得自己可以再聪明一点点，直到规律消失。

等着熊转牛的人，资产往往是从牛市跌下来的，也就是套牢者，因为熊市本就没多少成交量，也没几个人会在一路下跌中买入，就算买入，也是先套牢，然后一路补仓，直到子弹打光才发现熊市刚到半山腰。这类人最容易下“我要扛过整个熊市”、“大不了不动，不信你不涨”的决心，但其实他们内心是痛苦又无何奈何的。他们觉得自己至少能扛3年，但3年说长不长，说短也不短，这期间会发生无数当前意想不到的事情，会出现很多让你有冲动“卖了去换”的新东西，当你不卖的意志力耗尽之时，稍稍涨一点点，你就忙不迭地全卖了，你怕这仅仅是熊市的短暂反弹。

为什么熊市总比你能扛的时间长一点点？为什么庄家总盯着你的三瓜两枣，你一买就跌，一卖就涨？没有人盯着你，只是你跟大多数人的人性是合拍的罢了。 正是你跟其他人一样，在前面积累了那么多想卖掉的动能，你对黎明渴望了那么多年，才会拼命去抓黎明前的那一束光，你害怕再不抓连这束光也没了，从而完美错过整个黎明。 每次都只是比你能扛的时间长“一点点”。

6.捡漏律

比特币在全球市场份额中的占比还是比较小的。目前比特币的总市值约5000-6000亿美元，而黄金的全球总价值大约为12万亿美元。目前来看，比特币的体量越小，就越存在炒作空间。比特币的稀缺性及其作为“数字黄金”作为对冲通胀，成为了对冲美元贬值的一种手段。比特币的稀缺性加上不断增长的需求，这表明比特币市场还有较大的成熟空间。尽管从过去10年来的 历史 看，无论在什么时候卖比特币都是错误的，但如果一个人持有资产到死，哪怕这种资产永远上涨，这种持有也是没有任何意义的，更何况它并不会永远上涨，这是完全不可能的事。

有几种情况值得你考虑出售手里的比特币。

一是比特币的体量和普及，任意一个先到达了传统金融产品的规模。 比特币的涨幅之所以能达到这个级别，是由于它小，拉动它所需的增量资金也就小。 我们得明白这个规律，一种资产涨，永远是着急买入的人大于着急卖出的人，无论任何资产，跌就反之。 假如一种资产体量是10块钱，在流动交易的是其中的1块钱，这时候很多人冲进来买，在一番竞价之后，有人花10块钱买走了这1块钱的东西，此时整个资产体量就变成了100块钱，之前持有的每个人手里的资产都翻了10倍。但如果这种资产的体量是10万亿呢？在流动交易的是其中的1万亿，我们把这1万亿都看成1个币，也就是说竞相出价者合起来得10万亿的钱，才能让每个人手里的资产翻10倍，那得多少人参与竞价？所有人手里加起来也没那么多钱啊，那怎么翻10倍？

有人在几年前a股小牛市时，说a股要冲上10000点，你知道a股有多大吗，10000点，那得全国人民都把钱拿出来炒股。所以假如比特币的体量到了传统金融产品的规模，你就可以考虑卖了，又或者它的普及率接近了股票，也差不多了，因为不会再有“ 人口红利 ”。

二是卖了能让你的生活质量上一个大台阶。 如果你原本跟父母、老婆、孩子挤在一个小房子里，卖了比特币能让你们换一套大房子，还能赶一辆小车，外面下馆子可以不怎么计较价格了，我觉得这就是个卖了它的好时机。人最终走向的还是生活，今天你能改善生活而不改善生活，明天熊市来了我说过，你大概率扛不到下一波牛市，到时你整个人的心态都会崩掉，那种“我本可以”却失去的感觉，会让你做什么都心态失衡。当你手里的比特币已经涨了很多倍的时候，不管你卖了以后比特币又翻了多少倍，当它在熊市跌下来时，大概率还会落到你现在的区间甚至更低，而熊市的买入窗口期有好几年，届时你可以按照你当时的经济状况，再选择要不要继续，以及是不是投入一点零头慢慢玩。

三是财务自由梦想律。 财务自由是另一道坎，如果卖了比特币能让你用这笔钱在银行吃利息都足以覆盖家里一年的所有开支，甚至还能多出一些投资款，那就先自由了再说。你可以用多出来的投资款和工作赚来的钱，慢慢选择自己今后的路，边学习边做点有意义的事，这种状态对你心态上的影响，是无价的。

9. 割韭菜律

拿离我们最近的2018年为例，那个时候所长的ETH每天跌十几二十个点，中间有一波小反弹之后继续跌，一直跌到2018低-2019年初。

为什么会跌这么多？其实也就是因为，投资机构和资本在慢慢抛货了，再卖出了，那为什么中间有小的反弹呢？我们都知道，咱们国人有个习惯就是看见一个东西人家都赚钱了自己才会进去，这个时候每个人都认为自己可以赚钱，然后拿着自己的钱进入了币圈，资本暂停抛货，散户进场，当资金流入大于资金流出的时候，价格自然会有涨幅。但是当2019年的四月开始的时候，比特币再次从3000多美金开始往上拉盘， 很多韭菜看到了赚钱的希望，再次拿着钱进入市场 ，这时候散户进入的多了，庄家能抛的货已经抛的差不多了，所以一直从19年的四月到五月一直是个上涨但是非常小的一个增长，直到5.4那天开始，比特币再次启动冲高，到月底的时候比特币一度逼近一万美金大关。但是在六月开始的时候，比特币又进入一个小回调，但是大约在六月10号开始比特币再次启动，并且在19号的时候达到2019年年度最高价，逼近一万四千美金，然后19年的第四个季度开始回调，后来因为疫情，比特币暴跌至3800美金，然后今年的行情就慢慢开始启动了。

最新1月4日突然降到27777，会不会是走低的开始？最近新闻说美国很多大机构入驻比特币， 但他们不是来让你的1万变成变成1万5的，他们是来收割你的！！！而且我认为华尔街很早很早就利用比特币这种最锋利的收割工具来刚韭菜了！！！ 如果从最近一个月看起来是稳步上升，但是以年为单位则涨的吓人；人们在这种看似繁荣的表面忘记了危险，美元是超发了，但也没有任何理由让比特币1-2个月价值翻倍；除非有不能说 的秘密。按照这个趋势是这样走的，到时候你准备好银子接盘准没错！

就有人预测，现在很多人觉得是17世纪荷兰的郁金香泡沫，但是单就目前情况看崩盘几率不大，现在大宗买家几乎都是hedge fund，运作的好的话，可能会像十九世纪的钻石一样。可是，钻石不也割韭菜的主？

现在破了 历史 新高了。越来越多人注意到了，一个是散户更多的注意到了这个东西，肯定了比特币的投资价值，二来是机构投资者争夺。这个才是推动的主要原因，机构投资者可以说是巨鳄，他们有撼动这个市场的能力，他们玩的多了就开始涨了。韭菜，谁割？谁被割？

有一定是真实的：如今价格溢价太严重了，资本最后一定会收割的，这是毋庸置疑，估计他们会操盘让比特币继续张一段时间。然后开始收割，这玩意一旦开始暴跌，没有个40%都对不起如今的溢价，关键是它可以没有下线。永远记住一句话：当你心里欲望膨胀的时候，就是最危险的时候。前面没参与，现在也不要去参与。

10.价值信用律

有人忽悠到，比特币的价值共识越来越被广泛认可，不但是民间，大部分聪明的国家都在迎接它的到来，并开始制定和已经制定了相关的政策，呼吁不能封堵，封堵只会让自己失去更多的机会。可是，凭啥呢？要知道，比特币是可以做空的啊。只要一直有人看空做空，比特币就会一直涨，所谓空头不死，多头不止。等什么时候你们空头都爆仓或者反手做多的时候就该暴跌，回归它原有的价值了。

物以稀为贵，是俗语，是人们对稀罕物价格成因的直觉，是错觉。不过，这个错觉的确很象很象是真的，比如:有的旧邮票，世界上只有少数几张，其价格常常是万数。 古董，世上稀少，有的有几件，有的甚至仅有一件，其价格动辄数十万元。螺蛳，都是右旋的，左旋的极为稀少，有生物学家悬赏百万元求购一颗。牛黄，在牛胆里形成，极为稀少，可以做药，其价格高比黄金;狗宝也是如此 ……由于太象是真的了，以致从市井街头到经济学院，人们都把这事想当然了。物稀即贵，经济学有必要给出解释，可是经济学史上没有人认真去做。

马克思似乎认为这是个别的、偶然的现象，没有花心思作深入思考。和马克思闹对立的新古典经济学人，他们满以为“物稀即贵”点到了劳动价值论的痛处，认定那是死穴，于是，干脆把“物稀即贵”现象当作理论依据，高唱:稀缺是经济学永衡主题!人是需要直觉，但是直觉常常误导人。太阳早上东升、午后西沉，大家天天看到，可是，不能因此就依着直觉说太阳绕着地球转吧。哥白尼首先就不依，现在已经没有人把它当作天文学依据了。经济学是一门科学，是不能以直觉作为依据的，把稀缺两个字放到经济学文献里当作关键字眼，很不严肃。

事实上，有稀而贵的物品，也有很多东西极为稀少，但它们不值分毫。比如:十六岁少年的白头发，女孩的胡须，都极为稀少;有的牛全身黑毛，在前额正中有一个小白斑点，这样的白牛毛极为稀少;某品牌电视机荧光屏十分光滑，其玻璃平面上1毫米大小的瑕疵极为稀少;顶尖作家张李某著作等身，他作品中病句极为稀少;大街上的商业招牌，错别字数量不多，很稀缺;市场上流通的商品中，次品比合格品稀少，名牌产品中的次品更是超稀缺;酸雨比淡水雨稀缺;三脚猫比四脚猫稀缺;罪犯比守法公民稀缺等等，等等，这些稀缺物事，就不值钱。

稀缺物价格之所以高，是因为搜寻系统在搜寻它们的过程中，耗费了巨量的人类劳动。所以，比特币值钱，是因为建立在所谓“挖矿”基础上的。

同时，任何货币都需要有他的价值信用属性支撑，否则很难长久。不管是美元还是欧元，都是用国家信誉兜底。反过来问，比特币用什么做为他的信誉支撑呢？于是，有勇敢的挑事者发出呼号：整个金融世界本来就是一场庞氏骗局，只不过有的骗局有强大的背书维持，比如纸币就是靠国家信用背书，黄金因为稀缺大家信任所以值钱，比特币也是如此总量恒定，全球放水钱总得找避险的地方吧？优质房产，股票，比特币当然涨不停！有大仙预测：看接盘的资金够不够，营销够不够了，都是不断的换人接盘，迟早要崩。也有人说，个人自由是每一个人追求的目标，随着数字经济的崛起，央行对 社会 财富的控制达到了前所未有的高度，个人在经济事物中的自由度逐渐降低，而比特币就是个人一定程度摆脱这种控制的一种方式，故只要自由主义仍然深入人心，比特币就不会轻易崩盘。

㈤ 国内首个保险科技创新联盟——保创联盟在京正式成立

2020年11月5日，由人保金融服务有限公司（简称“人保金服）主办，保创空间承办的保险 科技 沙龙暨保创联盟成立大会在京举行。会议以“开放共享 联结共赢”为主题，全国政协委员、国务院参事室特约研究员周延礼、北京金融 科技 研究院院长谢平、中国保险学会党委书记兼会长董波、中关村西城园管委会副主任吴雪飞、人保财险原副总裁、中国精算师协会副会长王和、麦肯锡全球资深董事合伙人、中国金融行业咨询负责人曲向军、车车 科技 创始人兼CEO张磊、清华大学金融 科技 研究院副院长、中国保险与养老金研究中心主任魏晨阳等众多行业大咖出席发布会并发表主旨演讲，众多保险企业、 科技 公司、咨询机构、高等院校、创投机构等单位齐聚一堂同绘保险 科技 蓝图。

据了解，人保金服于2019年10月23日发布了行业首个保险 科技 孵化加速器“保创空间”，通过广泛连接保险行业资源和保险 科技 企业生态，协同内外部资本，打造“专业孵化+产业资源+创业投资”的创新孵化闭环。自成立来，人保金服保创空间秉承“开放、联合”的初心，组织开展了保险 科技 创新应用大赛、保险 科技 创新应用加速营等多场主题活动，链接服务保险 科技 企业近100家；策划实施了保创学院系列线上公开课程；编制了保险 科技 创新应用图谱，围绕客户旅程和保险企业内部流程，梳理了146项业务痛点，提出了金融 科技 赋能保险行业的125个场景和解决方案， 探索 形成了“保创空间”、“保创联盟”、“保创学院”三位一体的业务模式。

中关村西城园管委会副主任吴雪飞在开场致辞中表示，近年来西城区 科技 创新实力不断增强，金融 科技 产业已具规模，形成了金融 科技 领域的监管、渠道、运营技术、第三方支付和安全保障产业链。西城区正在充分发挥核心区与金融街绵延相接的区位优势，加强金融街与中关村的联系，构筑空间和业态相互支撑、相互呼应的新格局，实现海淀 科技 资源为西城金融机构赋能、西城金融要素助力海淀 科技 创新。他表示，在中关村西城园管委会和人保金服的共同努力下，未来，将有更多的保险 科技 企业入驻保创空间、入驻西城园，形成保险 科技 产业聚集效应，同时，中关村西城园也将给予入驻的保险 科技 企业优惠政策扶持，将保创联盟、保创空间打造成为政府、大型国有集团联合服务双创企业、推动产业转型升级的品牌样板。

人保金服总裁谷伟发表欢迎致辞，他提出，保险业正从高速增长向高质量转型发展，人工智能、区块链、物联网、大数据等创新 科技 在保险行业综合运用更加广泛，新技术、新模式、新业态加速跟保险业融合，合力改变并重塑保险全价值链，保险 科技 已经成为保险企业能力升维和保险生态建设的重要推动力量。人保金服自成立以来，以助力主业智能化、线上化为目标，坚持数字保险的发展方向和市场机制的改革方向，将 科技 创新与商业模式变革相融合，通过实施“3+3”战略，在 汽车 服务、保险 科技 、普惠金融、支付账户、大数据应用、孵化投资等领域连续突破，孵化成立邦邦汽服、爱保 科技 、人保小贷、人保创新投等市场化子公司。同时，在公司治理模式、内外合作模式、项目研发模式、人才队伍机制保障等方面走出了一条国有企业金融 科技 创新的独特道路。

人保金服保创空间作为保创联盟办公室单位，谷伟总裁就联盟未来发展提出了三点建议。一是共同营造开放平等的合作氛围，把保创联盟打造成保险行业知识共享、百花齐放的信息交流平台。二是共同激活创新引领的合作动能，把保创联盟打造成保险 科技 创新成果的展示平台和对接验证平台。三是共同开创互利共赢的合作局面，把保创联盟打造成推动保险 科技 生态共同发展的协同创新平台。

联盟期待，在所有行业伙伴的努力和支持下，未来将用三到五年时间，把保创联盟建设成为行业内创新资源聚集、创新生态完善、产业优势突出、投资能力领先，在金融 科技 领域最可信赖、最具影响力的协同创新平台。

全国政协委员、国务院参事室特约研究员周延礼首先对保创联盟的成立表达了祝贺与期待，同时，向保创联盟专家委员会委员和发起会员单位发起倡议，一是积极参与保创联盟合作平台建设；二是共同投入人力、场景资源，推动合作动能激发；三是强化生态链建设和价值链延伸，体现客户价值创造。之后，他围绕《全面构建保险 科技 创新新生态》发表了主旨演讲，他表示，未来保险 科技 的发展，要从引导保险业回归保障、加快数据要素市场建设、提高自主知识产权保护、医疗数据互联互通等方面着手，进一步发挥信息技术对保险业供给侧结构性改革的推动作用，不断助力保险业高质量发展。首先，要积极应用保险 科技 提升保障水平和效率，促进保险业进一步回归保障本源。其次，要加快培育数据要素市场，建立健全数据产权保护制度。再次，要加强底层技术研发力度，增强自主知识产权保护建设。同时，要推动医疗大数据互联互通。

北京金融 科技 研究院院长谢平以《中国保险 科技 监管问题研究》为主题发表演讲。他强调，当前金融 科技 与金融创新快速发展，必须处理好金融发展、金融稳定和金融安全的关系。既要鼓励创新、弘扬企业家精神，也要加强监管，依法将金融活动全面纳入监管，有效防范风险。

中国保险学会党委书记兼会长董波聚焦《保险 科技 赋能保险业高质量转型发展的思考》，他提出，要从丰富的产品、普惠的业务、稳定的经营、可持续的发展等方面实现保险业的高质量发展。

人保财险原副总裁、中国精算师协会副会长王和介绍了《高绩效金融 科技 创新的思考》，他提到，传统金融要以更加开放的心态，通过体制和机制创新，兼收并蓄，内引外联，共同营造金融 科技 创新生态圈，提高金融 科技 创新的总效率。

麦肯锡全球资深董事合伙人、中国金融行业咨询负责人曲向军在题为《Fintech冲击下金融机构的制胜法则及案例分享》的主旨演讲中表示，各金融机构应从市场洞察、一体化体验、数字化营销、数字化运营、下一站应用、数字化人才六大方面打造数字化能力。

车车 科技 CEO张磊代表 科技 企业从《赋能保险业数字化转型的思考和实践》的角度和与会嘉宾进行了分享。他提出，保险 科技 在产品定价、智能核保、风控反欺诈等方面起着至关重要的作用，可以有效的提升用户体验，为企业降本增效， 科技 驱动实现高质量发展是行业必由之路。

“在全球范围内，保险 科技 创投市场十分活跃。保险 科技 的小额融资减少、大额融资占比提升、平均单笔融资额上涨，融资趋势呈头部集中化。”清华大学金融 科技 研究院副院长、中国保险与养老金研究中心主任魏晨阳在《全球保险 科技 趋势洞察》主题演讲中表示。他指出，我国保险市场处于快速的发展和裂变过程中，大型保险公司将数字化转型作为重要的发展目标，凭借资金和体量优势对数字化建设进行大量投入。同时，中小型保险公司凭借技术形成差异化竞争优势，互联网保险公司依托线上渠道和技术属性打造全新商业模式。

会议现场，由全国政协委员、国务院参事室特约研究员周延礼、北京金融 科技 研究院院长谢平、中国保险学会党委书记、会长董波、中关村西城园管委会副主任吴雪飞、麦肯锡全球资深董事合伙人、中国金融行业咨询负责人曲向军、清华大学金融 科技 研究院副院长、中国保险与养老金研究中心主任魏晨阳、人保金服总裁谷伟共同为“保创联盟”揭牌。

据介绍，保创联盟初期由10家天使投资基金、20家高校和孵化加速机构、30家头部保险企业、100家科创企业共同组成。同时由监管机关、保险行业、咨询行业、 科技 行业专家和保险行业知名学者共同组成顾问委员会，为联盟的制度建设和工作开展提供指导意见和专业建议。联盟将定期举办线上线下保险 科技 创新课程、年度行业峰会、保险 科技 主题沙龙、孵化加速营、创业项目路演、数据验证沙箱等活动，践行共建生态、共享成果的联盟理念。

随后，保创联盟发起会员单位共同参加了联盟首次闭门会议，就保创联盟公约、联盟工作计划等展开深入交流。

保创联盟咨询专家委员会名单

（排名不分先后）

序号 姓名 单位/职务

1 周延礼 全国政协委员、国务院参事室特约研究员、原中国保监会党委副书记、副主席

2 谢平 北京金融 科技 研究院院长、清华五道口金融学院教授

3 董波 中国保险学会党委书记、会长

4 降彩石 人保财险副总裁、党委委员

5 王和 博士，国务院政府特殊津贴专家，国家大数据发展专家咨询委员会专家，中国精算师协会副会长，曾任中国人民财产保险公司副总裁

6 本•格策尔 国际通用人工智能协会主席、Singularity Studio首席执行官

7 Toufi Saliba 去中心化人工智能联盟主席（DAIA）、Toda 网络联合创始人、董事兼首席执行官，Privacyshell 公司首席执行官，曾任世界计算机协会（ACM）主席

8 Martin A. Schwartzman SBL Solutions LLC负责人，原纽约保险监管局负责人

9 曲向军 麦肯锡中国区金融机构业务负责人、 麦肯锡全球资深董事合伙人

10 张豪 毕马威中国金融业务税务主管合伙人

11 许闲 复旦大学风险管理与保险学系主任、中国保险与 社会 安全研究中心主任、中国保险 科技 实验室主任

12 魏晨阳 清华大学金融 科技 研究院副院长、中国保险与养老金研究中心主任

序号 保创联盟发起会员单位

1 中国人民财产保险股份有限公司

2 中国人民 健康 保险股份有限公司

3 中国人民人寿保险股份有限公司

4 人保金融服务有限公司

5 中诚信托有限责任公司

6 中国人寿电子商务有限公司

7 中再巨灾风险管理股份有限公司

8 太平金融服务有限公司

9 太保金科（筹）

10 大家电子商务有限公司

11 万联电子商务股份有限公司

12 阳光资产管理股份有限公司

13 瑞士再保险中国

14 慕尼黑再保险公司

15 腾讯云

16 京东数字 科技 控股有限公司

17 国际商用机器公司

18 北京联想之星投资管理有限公司

19 蓝弛创投

20 英诺天使基金

21 启迪之星（北京）投资管理有限公司

22 快创营创投

23 人保创新投资管理（上海）有限公司

24 复旦大学中国保险与 社会 安全研究中心

25 清华大学五道口金融学院中国保险与养老金研究中心

26 韦莱韬悦

27 Plug and Play China

28 北京国科金服 科技 金融信息服务有限公司

29 分子实验室

30 将门投资管理顾问（北京）有限公司

31 北京今日保信息 科技 有限责任公司

32 人保金服保创空间

33 北京车与车 科技 有限公司（车车 科技 ）

34 北京众信易保 科技 有限公司（豆包网）

35 虹软 科技 股份有限公司

36 新舸智能 科技 （北京）有限公司

37 易保网络技术（上海）有限公司

38 爱保 科技 有限公司

39 邦邦 汽车 销售服务（北京）有限公司

㈥ 什么是元宇宙概念

元宇宙是一个空间维度上虚拟而时间维度上真实的数字世界；从真实性来看，元宇宙中既有现实世界的数字化复制物，也有虚拟世界的创造物。

从独立性来看，元宇宙是一个与外部真实世界既紧密相连，又高度独立的平行空间；从连接性来看，元宇宙是一个把网络、硬件终端和用户囊括进来的一个永续的、广覆盖的虚拟现实系统。

起源

元宇宙（Metaverse）一词，诞生于1992年的科幻小说《雪崩》，小说描绘了一个庞大的虚拟现实世界，在这里，人们用数字化身来控制，并相互竞争以提高自己的地位，到现在看来，描述的还是超前的未来世界。

关于“元宇宙”，比较认可的思想源头是美国数学家和计算机专家弗诺·文奇教授，在其1981年出版的小说《真名实姓》中，创造性地构思了一个通过脑机接口进入并获得感官体验的虚拟世界。