python量化交易數字貨幣

『壹』 比特幣也可以量化交易嗎

可以，目前市場上有專門做量化交易的團隊，接入交易所的API即可。有些交易所也會找機構合作，成為做市商，為交易所提供流動性。

『貳』 什麼是量化交易系統

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

『叄』 什麼是量化交易，未來前景如何知道的講講。

國外量化交易已經發展了40年左右，量化交易程序換交易佔比60%，量化基金規模達到30個億美元，而國內量化交易起步較晚第一隻量化基金在2004年左右，至今量化交易規模不過2萬億RMB，國內現在的量化人才也很缺失，隨著過來一批量化交易的海龜回來從事量化交易會一定程度帶動行業的發展，但是仍需一定時間，加上國內量化交易政策還不夠明朗，整體來說量化交易在國內還是一年藍海，但是路途並非坦途。

『肆』 量化交易是什麼

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
應答時間：2020-12-11，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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『伍』 一文搞懂幣圈量化套利策略

    幣圈玩法非常多，從早期的BTC挖礦，私募，擼羊毛，炒幣，玩期貨杠桿，搬磚，基本概括了所有幣圈的一些玩法，同時幣圈又是一個高風險高收益的金融投資，上面說的都具有一個共性，很大的風險和不確定性。當今幣圈還存在一個比較穩健還收益比較穩定適合廣大幣友投資的產品嗎？

    其中手動搬磚還算是上面當中比較穩健的投資，但有經驗的投資者都知道現在手動幾乎沒有任何空間了，還會存在砸腳的風險。很大一部分原因就是被當前火熱的自動量化軟體機器人給奪走了市場，機器人一天24小時交易，重復的做波段，賺取很小的差價，採用的策略是積少成多的策略。

（一）什麼是量化？

量化交易策略裡麵包含配幣，配參，配機等一系列動作，這套配置好的量化交易策略包能夠讓客戶手中的數字貨幣資產穩定增值。機械化操作，24 小時監控，程序自動化，根據事先制定好的策略嚴格執行，穩定盈利，不受市場漲跌影響。‍

（二）關於我們

UXBTC 量化基金

我們團隊成員大多來自傳統金融股票行業，擁有多年傳統金融經驗，也積累了多年量化策略開發這塊經驗。,致力於為客戶、合作夥伴及自身創造更可觀的收益。

優勢：從16年起，在數字貨幣領域，專注從人工到量化，優易始終專注於加密貨幣套利交易系統及策略的優化。另外包括市場調研、策略開發、系統測試、技術優化、風險控制，優易提供全方位、多元化的服務。

（三）收益表現 ：以下為我們交易策略基於bitmex的BTC/USD交易對從2019年1月1日至今原始報價數據產生的回測結果.，歷史數據基本維持在20個點左右每月。

（四） 合作模式：

幣在客戶交易所裡面，不需要轉幣給我們，客戶僅開放加密貨幣交易所賬戶的API交易許可權，我們無法提取客戶交易所賬戶內的任何資產，只能執行買賣交易指令，確保了賬戶上的資產完全由客戶本人做主。

（五） 虧損保護：

在免費測試一周後（利潤都歸客戶），合作三個月內，由於我們策略給用戶投資本金造成的損失，我們將對投資本金虧損部分進行全額賠償，六個月內，我們保障客戶資金的90%，最大回撤10%。

（六） 收費模式：

前期不收任何服務費，只會在客戶盈利後我們會從盈利部分抽取 30%作為技術服務費用，除此之外沒有任何隱藏費用。

    對新用戶還可以免費測試一周，所得利潤全都歸客戶。 等測試後正式合作後才和客戶分成。

（七） 結算時間：每半月一結算。操作完後，客戶需要將屬於我們該得的利潤轉給我們，我們收到利潤後才會幫客戶繼續操作。

目前支持操作的交易平台： BITMEX, OKEX  火幣等主流平台。

支持的幣種：BTC,ETH USDT, LTC  EOS

FAQ:

1：如何知道目前操作的情況？

幣一直是在客戶交易所里，你在自己後台可以隨時看到自己資產動態情況，保障客戶資產安全。

2：量化對沖的好處是什麼？

量化對沖不受市場漲跌影響，它不賭市場方向，無論市場上漲還是下跌，均以獲取絕對收益為目標。

3：量化對沖是每天都在賺錢嗎？

答:這個說法不正確，每天的幣數量在增加，但是隨著幣價的波動，不保證每天都賺錢，量化對沖長期穩定，回撤幅度非常小，長期來看幾乎是一條傾斜向上的直線。

4 ：風險提示

答:因甲方不可控或無法合理預見的不可抗和意外事件造成的損失，如交易所破產，主權國家法律和政策變動導致數字貨幣退市等中間幣種的發行方兌付違約或者破產等事件造成甲方經合理和審管理無法避免的損失，甲方無需承擔違約或賠償責任。