區塊鏈易華錄

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⑵ 大數據未來的前景怎麼樣

未來大數據應用的六大趨勢：

1、區塊鏈技術

區塊鏈是計算機技術的新應用模式，包括分布式數據存儲、共識機制、點對點傳輸、加密演算法等等。區塊鏈技術是指全民參與記賬的方式。所有系統後面都有資料庫。可以將資料庫看作是一個大賬簿。現在各自記著自己的賬。

2、智慧城市

智能城市是利用信息和通信技術手段檢測、分析、集成城市運營核心系統的關鍵信息，智能地應對包括民生、環境保護、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求。其本質是利用先進的信息技術為城市人民創造更好的生活，促進城市的和諧和可持續發展。

隨著社會的發展，未來城市承載人口也會越來越多。目前我國正處於城市化加速時期，部分地區的「城市病」問題日益嚴重。建設智慧城市已成為當今世界城市發展一個新的趨勢。

3、虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術

擬現實技術是一種可以體驗虛擬世界的模擬系統，它利用計算機生成模擬環境，使用戶沉浸在環境中。比起VR，AR它不是單純被創造出來的。現實是我們肉眼能看到的東西，耳朵能聽到的東西，皮膚能識別的東西，所在的世界。從廣義上說，在現實基礎技術上，添加相關、附加內容，就可以說是增強現實。

4、物聯網

物聯網就是所有物品都可以通過信息感測設備連接到互聯網上，進行信息交換，物品與物品緊密相連，實現智能識別和管理。物聯網是新一代信息技術的重要一部分，也是信息時代的一個重要發展階段。

5、語音識別技術

語音識別是一門跨學科的學問。近些年來，語音識別技術有了明顯的發展，開始從實驗室進入市場。語音識別技術將進入產業、通信、家電、醫療、汽車、電子、家庭服務、消費電子產品等多種領域。語音識別技術包括信號處理、模式識別、概率論和資訊理論、發聲系統和聽覺機理、人工智慧等。

語音識別是一種通用的無屏幕介面，可以快速集成到各種工具中，在智能設備和手機中非常有用。

6、人工智慧(AI)

人工智慧，英文縮寫為AI。是研究、開發、開發用於模擬、擴展和擴展的智能的理論、方法、技術和應用系統的新技術科學。

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人工智慧需要接受教育，需要輸入大量信息才能進化，從而產生意想不到的結果。AI有很大的影響，比如媒體行業，現在電腦和機器人可以生產好文章，一個小時幾百篇，成本也很低。AI可以對經濟發展產生很大影響，很多知識產業和白領職業也可以被機器人取代。

大數據已經成為時代發展的必然產物，大數據正在迅速滲透到我們的日常生活中，在衣食住行的方方面面都有體現。大數據時代，所有的可量化，所有的可分析。

⑶ 大數據未來的發展前景怎麼樣

現狀大數據的前景十分的好，隨著大數據應用於各行各業，並正在改變著各行各業，同時也引領大數據人才的變革，在國家及當地政府支持下，大數據在快速發展，企業日後發展將基於大數據計算分析、數據挖掘、數據分析等數據產業的發展，我國也將更加需要更多的數據人才。

⑷ 大數據未來的發展前景怎麼樣

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於互聯網與政務領域

——大數據產業規模：2020年超過6000億元，未來將保持高速增長

中國大數據產業聯盟發布的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》指出，2018年以來，大數據技術的快速發展，以及大數據與人工智慧、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合，持續加速技術創新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮，各地與大數據相關的園區加速落地，大數據產業持續增長。

白皮書中賽迪顧問的數據顯示，2020年中國大數據產業規模達6388億元，同比增長18.6%，預計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產業規模超過10000億元。

⑸ 數字經濟龍頭企業有哪些

數字經濟龍頭企業:
一、海航科技
為搶抓數字經濟時代人工智慧、大數據、雲計算產業發展機遇，公司圍繞打造涵蓋「四流」的智能數據生態，推動海航雲科技業務快速落地。總股本28.99萬股，流通A股28.99萬股，每股收益-3.3800元。
二、中國長城
區塊鏈數字貨幣挖礦機市場中，長城千瓦級的巨龍系列電源占據80%市場份額;目前已開展區塊鏈等新技術在證券業務中的應用。總股本29.28萬股，流通A股29.28萬股，每股收益0.3170元。
三、易華錄
國內智能交通管理系統提供商龍頭企業，產品主要包括，交通電視監視系統、交通流信息採集系統、交通事件檢測系統、交通違法行為監測系統等;作為數字中國峰會新型智慧城市分論壇支持單位並做主旨發言。公司表示，未來公司將緊密結合「數字中國」的建設需求，搶先布設更多的數據湖節點，加速推進易華錄數據湖在全國落地，為下一階段數據運營打下堅實基礎。公司立志成為「數字中國」建設的領軍企業，加速轉型成為「數字經濟」發展大潮中的一流企業。總股本6.5萬股，流通A股6.2萬股，每股收益1.0648元。
四、國聯股份
本次非公開發行股票擬募集資金246，606.67萬元，用於「國聯股份數字經濟總部建設項目」「基於AI的大數據生產分析系統研發項目」等四個項目和補充流動資金。總股本2.37萬股，流通A股1.2萬股，每股收益1.4700元。
五、烽火通信
中國數字經濟已成為全球第二大數字經濟體，成為世界數字經濟的「中國樣板」。總股本11.32萬股，流通A股11.32萬股，每股收益0.0900元。
六、新智認知
預計2020年我國數字經濟規模將超過32萬億元，佔GDP比重35%;到2030年，數字經濟佔GDP比重將超過50%，全面步入數字經濟時代。總股本5.05萬股，流通A股5.05萬股，每股收益0.0300元。
七、杭電股份
到2020年，寬頻網路全面覆蓋城鄉，固定寬頻家庭普及率達到70%，2017年11月28日國家發改委印發了《關於組織實施2018年新一代信息基礎設施建設工程的通知》指出，加快推進「寬頻中國」戰略實施，有效支撐網路強國、數字中國建設和數字經濟發展，2018年，國家發展改革委將繼續組織實施新一代信息基礎設建設工程，重點工程包括「百兆鄉村」示範及配套支撐工程。總股本6.91萬股，流通A股6.91萬股，每股收益0.1700元。
八、用友網路
聯合國貿發會發布的《2019年數字經濟報告，價值創造和捕獲，對發展中國家的影響》報告指出，「數字革命以前所未有的速度和規模改變了的生活和社會，帶來巨大的機遇和嚴峻的挑戰。總股本32.71萬股，流通A股32.51萬股，每股收益0.3100元。

⑹ 大數據未來將是怎樣的發展趨勢

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等

產業概況

1、定義：大數據產業覆蓋范圍廣

根據中國信通院發布的《大數據白皮書》，大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素，通過數據技術、數據產品、數據服務等形式，使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同，具體如下：

2、產業鏈剖析：大數據產業鏈龐大

大數據產業鏈覆蓋范圍廣，上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備，相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業，相關代表企業包括寶信軟體、數據港、久其軟體、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華雲數據等。

在下游應用市場，我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸，除發展較早的政務大數據、交通大數據外，在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業發展歷程：十年來大數據產業高速增長，信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業政策背景：優化升級數字基礎設施，鼓勵大數據產業發展

2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成為各級政府關注的熱點，政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出台了一系列政策，鼓勵大數據產業發展。

當前，隨著5G、雲計算、人工智慧等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展，數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設施，其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的「十四五」規劃中，大數據標准體系的完善成為發展重點。

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於金融和政府領域

——大數據產業規模：2021年超過800億元

近年來我國大數據行業取得快速發展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。

——大數據市場結構：產業整體以大數據服務為主，應用領域以金融和政府領域為主

從產業結構來看，目前，我國的大數據產業進入高質量發展階段，大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位，

CCID統計，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為40.5%、25.7%和33.8%。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降，大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

從應用領域來看，大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策，發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等，以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛，但由於各下游領域業務特點的不同，決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統計，2021年我國大數據分析市場下遊行業中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。

2、細分市場一：金融大數據

——金融大數據需求：金融業務規模不斷擴大，帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看，近年來，中國金融領域業務規模不斷擴大，其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技，推動數字化轉型，整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。

近年來，隨著新一代信息技術加速突破應用，以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起，我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代，金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年，人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》，構建起金融科技「四梁八柱」的頂層設計，明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月，人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出，從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的「第二發展曲線」。隨著金融業務規模不斷擴大，加之新一代信息技術的發展，大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二：政府大數據

——政府大數據需求：互聯網政務服務用戶規模不斷提升

從政府領域需求來看，根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示，互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月，我國互聯網政務服務用戶規模達9.21億，較2020年12月增長9.2%，占網民整體的89.2%。「十四五」規劃綱要提出要「推進網路強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」。2021年，我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展，努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月，全國已有20多個省(區、市)相繼出台數字政府建設的有關規劃，為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三：互聯網大數據

——互聯網大數據需求：互聯網行業規模不斷提升

在人工智慧、雲計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下，2021年，互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平台服務和數據業務實現快速發展，信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元，同比增長21.2%。

2022年上半年，我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元，同比增長0.1%。

註：2021年及以前年份，規模以上互聯網和相關服務企業，指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年，規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

產業競爭格局

1、區域競爭：中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區

根據企查貓數據，截止2022年9月23日，全國大數據產業中「存續」及「在業」的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。其中，廣東省的大數據企業最多。

2、企業競爭：技術領域創新和經驗是關鍵，融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看，榜單共選取了10個細分領域，涉及大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域，以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等，是所有細分行業應用場景的基礎支撐，體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中，技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發展相對成熟，落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處於待爆發階段，在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。

註：2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比，同時結合行業專家打分，評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。

產業發展前景：大數據將繼續保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志，對生產製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到2930.9億元，未來六年復合年增長率為22.6%。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

⑺ 數字經濟概念股有哪些

目前數字經濟概念股龍頭主要有以下這些：股票代碼為300496的中科創達、股票代碼為600498的烽火通信、股票代碼為600588的用友網路、股票代碼為603869的新智認知、股票代碼為603618的杭電股份、股票代碼為300212的易華錄、股票代碼為900938的海科B、股票代碼為603636的南威軟體。
【拓展資料】
數字經濟，作為經濟學概念的數字經濟是人類通過大數據（數字化的知識與信息）的識別—選擇—過濾—存儲—使用，引導、實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的經濟形態。
作為一個內涵比較寬泛的概念，凡是直接或間接利用數據來引導資源發揮作用，推動生產力發展的經濟形態都可以納入其范疇。在技術層面，包括大數據、雲計算、物聯網、區塊鏈、人工智慧、5G通信等新興技術。在應用層面，「新零售」「新製造」等都是其典型代表。數字經濟通過不斷升級的網路基礎設施與智能機等信息工具，互聯網—雲計算—區塊鏈—物聯網等信息技術，人類處理大數據的數量、質量和速度的能力不斷增強，推動人類經濟形態由工業經濟向信息經濟—知識經濟—智慧經濟形態轉化，極大地降低社會交易成本，提高資源優化配置效率，提高產品、企業、產業附加值，推動社會生產力快速發展，同時為落後國家後來居上實現超越性發展提供了技術基礎。
數字經濟也稱智能經濟，是工業4.0或後工業經濟的本質特徵，是信息經濟—知識經濟—智慧經濟的核心要素。正是得益於數字經濟提供的歷史機遇，使我國得以在許多領域實現超越性發展。
數字經濟指一個經濟系統，在這個系統中，數字技術被廣泛使用並由此帶來了整個經濟環境和經濟活動的根本變化。數字經濟也是一個信息和商務活動都數字化的全新的社會政治和經濟系統。企業、消費者和政府之間通過網路進行的交易迅速增長。數字經濟主要研究生產、分銷和銷售都依賴數字技術的商品和服務。數字經濟的商業模式本身運轉良好，因為它創建了一個企業和消費者雙贏的環境。截至2016年底，全球市值最高的10家公司中，有5家數字經濟企業；市值前20強的企業中有9家屬於數字經濟企業。