量子學派區塊鏈課程

A. 敘事的考驗—關於羅伯特·希勒的《敘事經濟學》

在學習不少主流經濟學後，我漸漸感到一種與主流之間愈發擴大的距離感。究其原因，無疑是因為我們每天都要和現實的經濟社會不停打交道，而主流經濟學卻好像和現實總會隔著一些距離—模型越復雜、假設越精密、推導越巧妙，便與現實的適應性越有限。

後來我也了解到，相關質疑、自嘲甚至也出現在身為經濟學研究中心的美國經濟學界內部：比如，微觀經濟學的大多數研究結論幾乎都是常識，不研究也大致知道結果；而宏觀經濟學因為宏觀政策影響每一個人而使得人人都在關心，但其在預測方面的表現卻十分糟糕。

正是在我經常性地思考這種主流理論與身邊現實的矛盾中，羅伯特·希勒教授和他的敘事經濟學進入了視線。在更加通俗的介紹中，希勒教授以他在耶魯大學的教授職位、2013 年諾貝爾經濟學獎得主和著名行為金融學家的身份而被多數人所了解。然而，對我來說，我更多是在去年的書訊中看到了這本中譯本《 敘事經濟學 》的介紹，並被它著重考察現實經濟社會的關鍵特質所打動，順勢走上了閱讀敘事經濟學的道路。

縱觀主流宏、微觀經濟學的發展簡史，從瓦爾拉斯的 一般均衡 到馬歇爾的 局部均衡 ，以及所有經濟學生都避不開的總供給、總需求，無不建立在兩大關鍵假定上，即理性經濟人假設與完全信息假說。

這種學說考察的更多是假定的 理性人 ， 經濟人 和統計意義上的 平均人 ，從而實現綜合與總量的研究。

而在行為經濟學的發展脈絡中，每當研究人這一對象，考察的都是一個個實施真實行為的、具體的人。

比如奧地利學派的集大成者路德維希·馮·米塞斯在他的著作《人的行為》中，便由真實個人行為出發，總結出了 人的行為是有目的的 這一第一公理。

而希勒的 敘事經濟學 的核心邏輯，則是考察流行敘事對經濟社會和人的行為的影響。其中的關鍵研究工具，是從醫學中援引而來的流行病學模型。

在這里，敘事 (narrative) 指的是故事的一種特殊形式。具有歷史、文化、時代精神、個體選擇等多重因素的故事，會經過公眾的口口相傳和輿論媒體的派生效應變得家喻戶曉，進而成為一個社會、一個時期的重要公共信念。這種強調故事內部重要元素及其對接收者意義的特點，恰是 敘事 區分於 普通故事 的特殊之處。

順著敘事的概念界定，我不禁聯想到近年來逐漸熱門化的跨學科概念，話語 (discourse). 這個原本來自語言學的名詞，如今越來越多地與對外傳播、輿情研究、國際問題研究等領域緊密相連。

語言學家威多森 (H.G. Widdowson) 最初將話語定義為 句子組合的使用 ，凡·代克 (van Dijk) 則認為話語是一個交際事件和各種意義的集合；後來，結合地理學家哈維 (David Harvey) 對社會實踐及其活動類型、時空定位、物質資源、人物特徵等不同元素的研究，話語研究學者費爾克勞 (Fairclough) 總結出了物質、社會、文化心理和抽象意義四種相互鏈接、辯證實現的話語。話語概念的這種流變，對於理解 敘事 在經濟學中的融入應當有著不少借鑒意義。

為了讓敘事在經濟運行中的角色更容易被理解，希勒在《敘事經濟學》的開篇便直觀地運用敘事經濟學的研究範式分析了比特幣與區塊鏈技術緣何一度火爆異常。

比特幣誕生在 2008 年金融危機爆發後不久，2017 年其價格一度突破 1000 美元。

回首 2008 年，受到金融危機的影響，市場正遍布著對於金融監管的不信任情緒，以及對於去中心化所帶來的不被干涉、保護隱私等特點的嚮往，這一切，助推了比特幣波瀾起伏卻繁榮至今的盛況。而比特幣的創立者中本聰，時至今日也仍然是個神秘人，沒有人知道他究竟是誰，甚至沒有人敢斷定他真實存在。

與此同時，區塊鏈技術帶有的高科技色彩，加之比特幣價格快速上升中演繹出的風口效應，連同年輕人在這一過程中被激發出的 FOMO (Fear of Missing Out, 害怕錯過）的心態，這一切共同構成了催生比特幣和區塊鏈熱度迅速躥升的完美經濟敘事。

比特幣的例子恰切地體現出了經濟敘事在傳播和影響中類似於流行病毒的傳染性，這也正是希勒開展敘事研究的切入點。

希勒認為，經濟和社會現象背後的流行敘事很像流行性感冒：

大的敘事背後往往是一系列敘事的組合，也即 敘事星球 ；一些較早的敘事也為另一些較晚的敘事提供著背景。

任何經濟學的科學模型都離不開一些基本假定，敘事經濟學也不例外。

在簡單介紹以比特幣為代表的引例後，希勒給出了他的七個關鍵構想。當然，即使是假定，這些構想也更多像是源於真實經驗的抽象，而非出於經濟統計意義上的便利：

除了這些基本假定，希勒同時探討了有關考察問題時的因果邏輯的問題。

比如，有時我們可能會面臨著錯誤因果，特別是在分析敘事的經濟影響時，難免遇到混淆其因果傳導方向的時候。

更重要的是，比起其他的各種科學，經濟學及經濟學家的一個尷尬之處，在於他們難以開展整體的對照試驗用以印證猜想與推論；因而，對於敘事經濟學而言，雖然希勒們仍在努力尋找更多可行的路徑，但如今仍然只能主要依賴於經濟史學的研究。

《敘事經濟學》的主體，用了全書近六成的篇幅，採取案例分析式的行為經濟學基本研究方法，著重研究和介紹了經濟發展史中的九個最具代表性的長期經濟敘事，以及它們的 變異 與 復發 與對經濟社會影響的作用機理 。 其中包括了恐慌與信心、節儉與炫耀性消費、金本位制與金銀復本位制、房地產繁榮與蕭條、股市泡沫等等。

希勒指出，對於公眾而言，最為熟知的一大經典經濟敘事無疑是 1929 年前的經濟瘋狂繁榮、與其後 1929 年至 1933 年的大蕭條。

前者的瘋狂體現在人人都在搶著推薦股票，其間的一則鞋童敘事講述到，一個鞋童給一位華爾街的大人物（雖然故事的准確版本存疑，甚至故事本身的真實性也還不能得到數據佐證，具體是哪位大人物並不重要）在擦鞋時竟然都在忙著提出股市投資建議，而這恰恰引發了那位大人物的注意，立刻在 1929 年股市沖上頂峰之前便及時賣出股票。

在這里，除了敘事本身的威力與魔力外，同樣重要的還有這位大人物的采風意識。

希勒認為，社會公眾對大事件的認知並非絕對的偶然，許多時候恰恰是 一葉知秋 ；因此，旨在了解敘事的采風，便能考察到普羅大眾對於重大事件的認知。

為此，在另一個經濟史的經典例子里，希勒也給出了另一種解讀，此事便是凡爾賽和會之後，時任英國財政部首席代表凱恩斯因對索賠方案不滿憤而辭職。希勒認為，他之所以對索賠方案不滿和對未來充滿悲觀，很大程度上是因為他聽到了社會公眾在經濟凋敝的大環境中，對於《凡爾賽和約》的悲觀解讀，而這種來自大眾的群體意識是不應忽略的。

總的來看，敘事經濟學是一次跨學科的研究探索，藉由敘事或話語這一線索，分析它們對於人的認知、行為及經濟決策的影響。

如今，大眾傳媒已經越來越強地發揮著選擇、傳播、創造、共享信息的作用，無論是娛樂至死還是烏合之眾也都愈發普遍地進入了大部分人的認知。可以說，現今已經是一個格外強調傳播、尤其是病毒式傳播的社交媒體時代；相應地，主動塑造和影響敘事和話語對於經濟決策、創業創新本身也具有重要意義。

希勒便說，

無論是房地產繁榮還是節儉與炫耀式消費的敘事，都印證著這一點。

而自 2020 年以來，新型冠狀病毒肺炎疫情這一重大突發公共衛生事件，成為了對經濟社會產生巨大影響的一個全新的外生變數。與此同時，新冠肺炎病毒既為所有公眾更加深刻地理解流行病學的病毒傳染模型提供了最直觀的樣本，其本身又可以成為一種新的敘事。新冠敘事何去何從，一定會是敘事經濟學的鮮活案例。

當然，時至今日，敘事經濟學及其所在的更大范疇，行為經濟學，在經濟學的大花叢中仍然只能算是小眾的一支、邊緣的一簇，至少它們都遠沒有發展到被寫進宏觀經濟學教科書的程度——到那時或許才能算得上是被主流接納。

然而，無論流派如何劃分、紛爭，所謂的主流，即新古典綜合派的宏微觀經濟學分析框架，卻必須正視越來越多來自敘事的考驗了。尤其是在當下新冠肺炎疫情肆虐、經濟沖擊空前、許多精密模型的假定失效的宏、微觀背景下，當那些敘事的構成元素正對現實經濟社會產生現實影響、卻並不能被所謂完美的模型所容納和分析的時候，敘事經濟學帶來方法論變革挑戰應當引起人們對於真實世界中真實人的真實行為多一些關注。

B. 學區塊鏈需要什麼基礎

1. 密碼學
電子貨幣只是一串字元串，而且，電子貨幣很容易復制，那麼這個電子貨幣屬於誰呢？即使復制無數份，如何做到只有一份是有效的呢？這里就需要密碼學的技術了，准確來說是非對稱密碼學。
2. P2P網路
第二個用到的技術，就是P2P網路。
密碼學通過公私鑰的技術完美解決了數字幣歸屬的問題，但沒有解決多重交易的問題。比如說，我有1塊錢，我有私鑰，我就可以反復花就好了。
如何解決多重交易的問題呢？中本聰用到了P2P網路的技術。
中本聰設計了一個P2P的網路，這個網路由很多節點隨機組成，每個節點上維護一個資料庫，這個資料庫用來記錄所有的交易。
這個技術也就很簡單了，就是你每次交易都要發一個通告出去，告訴所有節點你交易了，然後所有節點就記錄下這個交易，當有50%以上的節點記錄了這個交易後，這個交易就不可更改了。
3. 奧地利學派經濟學
經過密碼學和P2P網路後，問題彷彿已經完美解決了，系統通過公私鑰發行數字幣，通過P2P網路記錄交易，然後數字幣不停的交易，數字幣完美的運行中。
不過，這里還有一個根本的問題呢，就是那些P2P的網路節點為什麼要記賬呢？
P2P網路並不是新的技術，很久以前就有很多P2P的網路，比如有名的快播。不過，這些網路大多數依靠侵權活著，或者靠下半身的荷爾蒙推動著。P2P網路靠什麼來推動呢？
中本聰翻開故紙簍，找到了哈耶克，這個奧地利學派的代表人。翻開了一本叫《貨幣的非國家化》的書，然後找到了這個價值傳遞P2P網路的動力：人都是自私的。
然後中本聰設計了兩種獎勵模型：挖礦費、記賬費。
挖礦就是找到新的區塊，而記賬就是對所有的交易做一個記錄，這兩個都是需要消耗算力的行為，也是P2P節點可以很容易做的兩個動作。這兩個動作，都可以獲得收益，只要這個收益足夠高，就會吸引做夠多的人進入節點，參與這個網路的組建和運行。
4. 編程
兩個技術和一個經濟學理論（或者說社會學理論）完成了一個完美的模型：在符合經濟學理論的激勵下，通過非對稱加密確定歸屬的數字幣在廣袤無邊的比特世界歡暢的傳遞著。這是一個歡快的伊甸園。
這個伊甸園已經think the end in中本聰的mind了。如何讓這個伊甸園降臨人間呢？
這就是最後一個工具了，也就是編程。這個對中本聰或者他的團隊來說很簡單，畢竟C語言可以實現一切功能，而非對稱加密、P2P網路都是很成熟的技術了。
.top域名認為，區塊鏈並不是技術，而是一個技術的合集；區塊鏈沒有提出任何新的技術，只是用一些很簡單但很穩定和成熟的技術來構建一個新的世界。目前來看，很成功。

C. 全球公認的五大公鏈

NO.1、以太坊（ETH）
NO.2、小蟻（NEO）
NO.3、量子（QTUM）
NO.4、EOS
NO.5、誇克(QKI)。
拓展資料：
1、量子是致力於打造不同於比特幣和以太坊的另外一種區塊鏈系統，希望能通過價值傳輸協議，實現點對點價值轉移，拓展區塊鏈技術和應用的邊界。看起來這絕對是一個高大上的定義。
2、量子的技術設計主要在於其兼容性，包括以太坊和比特幣的兼容性和量子向下的兼容性，和量子的模塊設計以及共識機制。量子採用了創新pow的共識機制，即Ipow。
3、EOS創始人是大名鼎鼎的BM。比特股，steem等都是此人一手創立，網路上流傳最廣的就是BM對話V神，BM犀利問話V神如何解決以太坊擴展性問題，可見其聲名之大。不過EOS最有話題的地方在於其發行數量之多，並且眾籌時間長達一年。
4、EOS作為叫板以太坊的公有鏈，最有技術特點的地方在於可以簡化用戶賬號的生成與管理，並且能恢復賬號，這在用戶看來是提高了安全性，並且號稱支持百萬級tps的交易速度也讓其賺足了公眾的眼球，因為這在比特幣和以太坊看來，是不能望其項背的速度。
5、小蟻是國內最早的區塊鏈項目之一，其白皮書的定義是：基於區塊鏈技術，將實體世界的資產和權益進行數字化，通過點對點網路進行登記發行、轉讓交易、清算交割等金融業務的去中心化網路協議。小蟻可以被用於股權眾籌、P2P網貸、數字資產管理、智能合約等領域。
6、比特幣可以說只適合加密貨幣場景，而以太坊可以解釋為區塊鏈+智能合約。具備圖靈完備性，支持智能合約。開創了一種可以實現各種商業與非商業環境下的復雜邏輯，隱藏了底層技術的復雜性而讓應用開發者更多地專注在應用邏輯及商業邏輯上。
7、以太坊的不足之處在於其擴展性較差，和比特幣一樣遭受著每個交易都需要網路中的每個節點處理這一困境的折磨。2000tps的交易就可能導致以太坊鏈上存儲快速增長而擁堵。隨著應用接入更多，後期可能將更加擁堵。好在以太坊全節點只需存儲狀態而不是完整的區塊鏈。
8、以太坊雖然交易越來越擁堵，但其在平台的價格已經節節攀升，一萬大關也已經突破。未來即使以太坊擁堵問題無法解決，其投資價格也不會低。

D. 阿里達摩院里都有什麼人

可以說，匯聚了當今主要領域的頂尖兒人物，很多人都是各自領域內的鼻祖！

本著咱中國人先賓後主的原則，先介紹國外的：

1、邁克爾·喬丹——機器學習領域的鼻祖

不是那個可以在空中停留3秒的飛人喬丹，而是機器學習領域的超級大神Michael l.Jordan。

喏，就是此君：

看他廣闊的額頭，深邃的眼神，迷人的法令紋，就可以判斷出智慧驚人了。

他的成就，那也不用多說了，機器學習領域的奠基者，人工智慧領域的泰斗，戰勝柯潔的那個阿爾法-狗的祖師爺爺，另外附加美國科學院、工程院、藝術與科學院的三院院士。

同時，他還搞了個「神經信息處理系統大會」，這個會就相當於武術界的「華山論劍」，來參加這個會的也沒什麼，就是一燈、洪七公、黃葯師這種級別的人物。

2、李凱——分布式計算的鼻祖

美國工程院院士、中國工程院外籍院士、常青藤名校普林斯頓大學教授。

3、周以真（女）——計算思維的鼻祖

哥倫比亞大學教授，曾經是微軟研究院的副總裁。

4、喬治·丘奇——個人基因組的鼻祖

兩院院士，哈佛和麻省雙料教授。

此君曾領導哈佛醫學團隊成功進行CRISPR基因編輯，此君的野心是徹底破解遺傳學密碼，然後改變細菌的遺傳密碼，讓這些細菌產生自然界不存在的氨基酸。

5、AVI Wigderson

美國科學院院士，這是個來自以色列的數學家、計算機學家，曾經在2009年獲得「哥德爾獎」，這個獎是專門頒給理論計算機領域最傑出的論文的。

6、Henry M.Levy

美國工程院院士，華盛頓大學計算機科學與工程學院院長。

然後，國內的（因為網路里都能搜到各自的簡歷，這里就不多展開介紹了）

1、高文

2、梅宏

3、吳朝暉

4、黃如

也不知道馬雲是怎麼把這些大神給招致旗下的。

不過有個問題是，這么多牛人聚在一起，怎麼讓他們發揮最大效用，也是個難題啊，會不會誰都不服誰？

關於阿里達摩院，說點題外話，在成立時，馬雲作了演講，其中說的幾句話，讓人印象深刻：

（1）如果阿里巴巴所有的資源只是挖空心思賺錢，只是希望自己賺更多利潤，那麼，阿里巴巴就是一家沒有出息的公司。

（2）我們要給世界留一個研究院，把我們的技術、對技術的探討留下來。

（3）你的企業要成為一家了不起的企業，必須解決了不起的問題；要成為一家偉大的企業，就要解決偉大的問題。

（4）天下所有的研究院，有個習慣想法，就是錢從哪裡來，要麼政府給，要麼學校給，要麼企業贊助，我們這個研究院必須自己具備盈利的能力，天下任何人都靠不住，只有靠自己才靠得住，所以研究院要學會自己盈利。

阿里達摩院的陣容可謂是「星光熠熠」。

2017年10月11日，在杭州雲棲大會上， 阿里巴巴集團宣布成立新技術研究院，稱為達摩院。

成立的目的就是立足基礎科學、顛覆性技術和應用技術的研究，希望匯聚全球頂尖科學力量，成為「中國人創辦的世界頂級科研機構」；通過科學技術，彌合世界的技術落差，為世界創造更多平等機會，幫助解決人類面臨的挑戰。

因此， 「人才」可謂是阿里達摩院的核心。

去年10月，達摩院僅10人名單就匯聚2位中國兩院院士、3位美國科學院院士。

包括：

後來，達摩院又接連吸納了多位科學家。

可以看到，阿里達摩院匯集了世界頂級人才。

最近， 馬雲投資1000億元成立「達摩院」終於有動靜了。

據媒體報道，近日，阿里巴巴達摩院方表示， 其正研發一款神經網路晶元Ali-NPU，該晶元將運用於圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。按照設計，該晶元的性價比將是目前同類產品的40倍。

我們都知道，中興事件讓國人認識到了中國缺芯的嚴重性，而這個消息在這個一半人悲觀一半人憤怒的關鍵時刻，為「中國芯」這個概念打了一劑強心針。

「以 科技 ，創新世界」的阿里達摩能否製造出「中國芯」，我們將拭目以待。

當然是各種領域的人才，阿里作為 科技 公司，有錢有技術，自然能挖到各行各業的精英，給他們提供更大的發展平台。

達摩院裡面人才眾多，研究的目標不是一個方向，而且眾多的熱門領域，前幾天老美禁止向中興出售晶元，達摩院意見直接收購國內的最大晶元公司進行研究。「達摩院」裡面主要有人工智慧領域世界級泰斗Michael I. Jordan、「人類基因組計劃」領軍人物George M. Church等等。

但還是要指出一點，研究院是不要想著賺錢的，這種研究院就是各種大咖腦洞大開，頭腦風暴的地方！是產生前沿思想 探索 未知的地方！賺錢的事交給企業吧！

而且搞研發不分國線，只要有成就，錢學森還不是選擇回國貢獻！想當年美國挖了多少牆角才有如今實力，我相信達摩院可以的。

看看現在阿里的成就，一個是淘寶，一個是螞蟻。從這些成就還不難看出，阿里就是成就了淘寶和螞蟻，當然阿里裡面的人是研究淘寶和螞蟻的。不然這些成就哪來的？

看看阿里股份組成，他的大股東是日本軟銀孫正義，二頭美國雅虎，還有百分之五十多下落不明。馬老闆套現以後佔4.8%股份。這很清楚誰是老闆，誰是打工的，誰拿大股，誰才是說了算的幕後老闆吧！

按照常理，哪個國家的愛國的人都會發展本國的高 科技 為國爭光，為民族添彩。大家說是不是這個道理。誰拿錢去給別人搞 科技 研究。

當馬斯克火箭發射的時候，互聯網巨頭馬雲們為了幾斤白菜…更多的流量和小販搶飯碗。真讓人張不開嘴怎麼說，現在阿里到底研究什麼的，只有阿里大老闆，二老闆，三老闆他們知道阿里究竟研究什麼的！

現在馬老闆挺忙的，他知道自己忙什麼，告訴所有人阿里到底是什麼人，是干什麼的！

達摩院三個目標：「活得要比阿里巴巴長」、「服務全世界至少20億人口」、「必須面向未來、用 科技 解決未來的問題」，除了活的比阿里長我估計應該沒問題，那兩個目標我是進不去了，這得掃地僧的級別才成啊。網路里能查到的，也就不復制了，頭像什麼的大家也都搬來了，就說說組織架構和具體分工吧，畢竟掃地僧是達不到了，在哪方面有特長就提前了解下領導不是？

達摩院下方，一共分為機器智能、數據計算、金融 科技 、機器人、X領域（量子計算）等5大領域。

機器智能 領域下轄5大實驗室：語音實驗室、視覺實驗室、語言技術實驗室、決策智能實驗室、城市大腦實驗室。

數據計算領域：計算技術實驗室、智能計算實驗室、資料庫與存儲實驗室。

金融 科技 領域：金融智能實驗室、區塊鏈實驗室、生物識別實驗室。

機器人領域：智能交通實驗室。

X研究領域：達摩院 探索 科技 領域最前沿的技術的陣地，目前下設量子實驗室。

達摩院架構以院長張建峰為核心，形成13名業內頂級專家匯聚的強大陣容，未來直接挑戰十八羅漢統治地位。

金榕： 達摩院智能研究領域負責人，也是達摩院常務負責人，直接向張建鋒匯報。

鄢志傑： 語音實驗室負責人。此前曾任微軟亞洲研究院語音團隊主管研究員。

任小楓： 視覺實驗室負責人，也是高德首席科學家。2016年加入阿里巴巴，擔任iDST首席科學家和副院長。

司羅： 語言技術實驗室負責人。2014年，加入阿里巴巴擔任iDST NLP團隊負責人。

華先勝： 城市大腦實驗室負責人。2015年，加入阿里巴巴iDST，擔任副院長。

元尊： 計算技術實驗室負責人，也是阿里平頭哥首席科學家。是中國在晶元硬體架構領域的代表性人物，榮譽等身，實現了UCSB名人堂大滿貫。

周靖人： 智能計算實驗室負責人。2015年加入阿里巴巴，任阿里巴巴集團副總裁，負責達摩院智能計算實驗室、大數據智能計算平台、搜索推薦事業部。

李飛飛： 資料庫與存儲實驗室負責人。2018年5月正式加入阿里巴巴，成為資料庫團隊負責人。

王剛： 智能交通實驗室負責人，菜鳥ET實驗室聯合負責人。2017年3月加入阿里巴巴，2018年率隊阿里自動駕駛。

蔣國飛： 金融 科技 研究領域負責人，生物識別實驗室負責人，螞蟻金服副總裁。

漆遠： 金融智能實驗室負責人，螞蟻金服螞蟻金服首席AI科學家、副總裁。

張輝： 區塊鏈實驗室負責人，螞蟻金服區塊鏈部門負責人。

施堯耘： 量子實驗室負責人。2017年9月加入阿里巴巴，負責量子實驗室的籌建與領導。

達摩院不是純粹的研究機構，與阿里的各項業務緊密聯系，定位是前沿技術研究中台、頂級人才中台，為各個業務提供支撐，因此不少人在實際業務運營部門兼職，屬於有權有錢有前沿的少數人，這部分人未來絕對是核心中的核心。

相比華為谷歌，達摩研究院華而不實，不會有什麼實質性的研發成果。總的來說，整個達摩院都在賠錢，就是花錢養p9p10，賺個好名聲。在一個實驗室里，光是這一個工作人員每年的費用就有幾個億。可以長期無效出差，出勤失控。

旅行者其實可以以出差的名義休假，一次缺勤十天，美其名曰雲辦公實際人力資源內控失效。目前人工智慧實驗室已撤銷並並入阿里巴巴雲，大腦實驗室外包xx軟體，賺取數千萬外包費。結果軟體一年多沒發貨，一直磕磕碰碰。

晶元實驗室目前還不能量產，所以只能是晶元。目前達摩院還在阿里巴巴雲下，現在螞蟻還沒有上市。阿里已經尋求阿里巴巴雲 科技 創新板。如果達摩院繼續這樣賠錢，達摩院極有可能重組裁員優化美化財務報表。南湖達摩學院基地目前規劃為天貓盒子的生產基地，並不是他們的主要辦公場所。說白了也是圈地。目前達摩院給員工的期權是集團股份。

未來幾年，可能是因為阿里巴巴雲想上市，被阿里巴巴雲股權取代。實現的時間會更長，想像空間也會更大。當然也可能遇到螞蟻的監管風險。目前我個人認為是燒錢，沒人管。有一款傳說中的996，可以睡到下午一點，然後下午四五點上班。晚上11點上班，23點回家睡覺，一年賺幾百萬太美了。

達摩院都是世界發明家！科學家！凡事聰明人都在裡面！搞發明！只要馬雲肯花錢！世界奇跡就在達摩院！所以馬雲應該再投資一批小學生，中學生，高中生的學校實驗室！讓有想法的小發明家在這實驗室里，發明出中國的奇跡！所以每個實驗室只要肯花錢！新的發明都會出現！搞實驗主要還是要經濟支住，沒有經費，什麼實驗，什麼發明都發不出來，所以一定要有經濟來支持！

都是大神

阿里達摩院的使命是什麼？

阿里原來有一句土話：「一群平凡的人在一起做非凡的事。」

後來改成：「一群非凡的人在一起做非凡的事。」

阿里巴巴達摩院是阿里在全球多點設立的科研機構，立足基礎科學、顛覆性技術和應用技術的研究，

希望匯聚全球頂尖科學力量，成為「中國人創辦的世界頂級科研機構」！

馬雲對達摩院的期待很高，阿里巴巴要存活102年，但阿里達摩院必須要比阿里巴巴還要活得長。

其實說白了，達摩院就是做 科技 研究的，

而之所以選擇 科技 ，是因為 科技 是整個 社會 發展的第一推動力！

達摩院憑什麼吸引全球人才？

自從達摩院成立後，美國頂尖 科技 公司包括FLAG在內的科學家，

高校教授等相繼加入阿里達摩院的新聞就沒有停過。

比如之前炒得很熱的微軟亞洲研究院首席研究員聶再清博士、谷歌Tango和DayDream項目技術主管李

名楊博士入職阿里巴巴人工智慧實驗室。

由於加入的人才太多，我們在這里就不一一說明了。

達摩院下方，一共分為機器智能、數據計算、機器人、金融 科技 、X實驗室（量子計算）5大領域。

相信很多朋友都有一個感覺，推動 社會 進步的是科學家，但現在很多 娛樂 圈的明星掙錢比他們高多了。

我並不是說科學家想錢，我是想表達的是，科學家們不為名利所動，

他們只想把一生的精力放到科研上，而達摩院就為科學家們提供了這么一個平台！

物以類聚，人以群分。

這些科學技術精英融合在一起，一定能創造出驚天動地的大事來。

他們有共同的理想和追求，不為物質和 情感 所累，有著不竭的創新動力。

人類科學技術進步的推動者。

E. 量子計算機會破壞比特幣和互聯網嗎

• 在當前情況下，量子計算機無法幫助進行比特幣挖礦
• 轉向量子計算機不會影響挖礦速度，因為隨著價格的飆升，挖礦難度也會增加
• 確實，量子演算法的推出將使傳統的加密貨幣系統面臨風險

在目前的情況下，我們沒有這樣的量子演算法，但是如果將來我們發現它，該怎麼辦？眾所周知，比特幣旨在識別挖礦速度，並且同樣提高了挖礦難度。意味著找到演算法後難度將變得更加復雜。

實際上，現在實際上不可能使用普通計算機進行挖礦，因此礦工使用ASIC晶元來挖比特幣。當前，使用了兩種加密貨幣，RSA和橢圓曲線加密貨幣。實際上，這兩種加密貨幣方法都容易受到量子計算機的攻擊。 根據Anastasia的說法，我們只需要2500 cubits即可中斷algoant中斷EC，而需要約4000 cubit才能中斷RSA。

在當前情況下，硬分叉是不可能的，因為許多用戶丟失了他們的錢包地址和硬幣。現在，令人擔憂的因素是，量子計算機可以輕松地幫助追蹤那些丟失的錢包，而黑客可以使用此類計算機解密並獲取此類丟失的硬幣。

但是，主要的關注點是量子計算機的研究。此類計算機系統的進入將使加密貨幣系統面臨風險。該系統可能是比特幣的破壞者。