區塊鏈王博士

㈠ 2021創新趨勢解讀！中英全球創新論壇干貨集錦 | 論壇直擊

2020年正值技術發展的高峰元年，人工智慧、區塊鏈、大數據、數字化、工業互聯網等議題成為 社會 關注的焦點。與此同時，各企業都在面臨著技術驅動的行業顛覆和動盪不安的市場環境。 面對未來，我們究竟應該如何重新出發？

12月12日至13日，跨越疫情阻礙，「2020中英全球創新論壇」在線上舉行。 來自劍橋大學、牛津大學、北京大學與浙江大學的著名專家學者聚焦商業創新，對企業管理創新方向、跨境技術合作、創新創業服務、中英科創園發展等議題進行了深入地探討。

本次論壇由創合匯新商學聯合劍橋大學哈默頓學院共同舉辦，通過10場重要議題和2場圓桌論壇，為來自全球的學者、商界領袖和創變先鋒等各界人士構建了一個互相分享新知與方法，互相汲取信心與力量的場域。

DAY 1

/ 開幕詞 /

創合匯商學院、創合匯雲大學院長谷來豐先生首先為本次論壇致開幕詞。谷院長指出，創合匯新商學的使命之一就是推倒大學的圍牆，重塑商學教育，讓知識能夠流動起來。我們希望通過不懈的努力，能夠為更多創新創業者賦能，提高大家的能力、拓寬視野，從而助力中國創新。基於此，我們與多所國內外頂尖高校建立合作，不僅加強學術交流，同時共建教學中心，引進國外優秀的商學院學位項目，包括荷蘭商學院的MBA項目、美國雪蘭多大學的MBA項目、比利時列日大學HEC列日高商EDBA項目等。

最後，願論壇在這個與眾不同的寒冷的冬季里能給大家增添溫暖和信心！

/ 創新不可預測 /

北京大學國家發展研究院聯合創始人、教授張維迎表示，創新不可預測。因為創新是我們做過去沒有做過的事情，過去的數據都不能告訴我們未來什麼是正確的，什麼是錯誤的。

張教授指出，企業家決策並非完全基於科學決策。我們一般認為科學決策最了不起，但科學決策是基於數據和計算，給定的數據，只要計算方法不發生失誤，那答案就是唯一的。企業家決策不同於數據和計算，而是基於想像力、直覺和判斷，所以同樣的數據，不同的人得到結論是不一樣的。因此企業家決策是沒有共識的，多數人同意的不能叫做創新，只有少數人同意的才可能是創新，所以企業家決策並沒有標准答案。如果我們混淆了這一點，完全用科學決策來替代企業家決策，就可能會阻礙創新。

/ 人工智慧的未來 /

華中理工大學人工智慧博士，北京大學信息科學技術學院教授黃鐵軍表示，回顧一下人工智慧發展的 歷史 ，對於人工智慧未來的預測其實很難，但是如果我們從本質上看，智能就是一種功能、現象。那麼我們真正要預測未來要看的不僅僅是智能本身，而是要看實現智能所依賴的機器載體的變化，這種變化會帶來根本性的變化，而這種根本性的變化也是我們預測未來的一個最主要的依據。

如果我們要看10年、20年甚至更長的時間，而是要看實質上未來的智能系統要干什麼。我認為未來的智能系統的基本任務實際上是要在自然的環境裡面、開發的環境裡面進行 探索 ，去面對真實的挑戰，去解決問題。就像我們人要在一個復雜環境里邊實現 探索 ，然後解決問題一樣。

/ 劍橋大學產學研演化之路 /

劍橋大學衍生技術公司CEO，劍橋大學技術轉移辦公室國際拓展計劃負責人Brain Corbett教授為大家分享了劍橋的生態系統是怎麼樣支持創新的，以及劍橋大學的技術商業化之路。

Brian Corbett教授表示，在過去的幾年，劍橋大學成為了世界上第三大大學創新生態系統， 那麼， 劍橋大學成功的秘密是什麼呢？

還有就是通過科研能夠帶來很大的影響力，科研的影響力是通過產品或者技術的商業化進行提供的，通過我們的研究過程可以去很好地與終端消費者進行連接，能夠讓消費者享受到最新的科學產品。

主持人：請教一下鄧博士，其實北大科創園與劍橋相似，都是依託於北京大學，擁有大量產學研的資源，請您跟大家介紹一下目前的發展狀況以及成果。

鄧仲明： 我們是北京大學下面的 科技 園。我們基礎人才更多的來自大學跟科研機構。我們更多是從北京大學和其他的一些大學，來找到一些創業的團隊來到我們園區。目前我們園區有60多個創業團隊，大概三分之一來自北京大學，也有來自其他大學清華、哈工大，也有15個團隊來自國外。我們現在已經有45家企業畢業，畢業是什麼意思呢？在中國的概念畢業就是拿到國家高新技術企業認證。

所以總體上來說，我們是非常歡迎跟大學科研機構合作，包括國際上的合作。目前來說我們已經跟加拿大、跟德國在建立合作。

DAY 2

/ 變革時代的創新管理 /

浙江大學管理學院創新創業與戰略學系副主任、教授鄭剛老師為大家分享了變革時代的三大創新法則。

第一個法則，在當前的變革時代我們該怎麼做，我的建議是在理念上要樹立全面創新觀，也就是說創新不光是單純的技術方面的問題，商業模式、市場、文化、組織結構等等這些都可以通過創新來為公司創造價值。

第二個法則，在VUCA變革時代行動上應該怎麼做，我的建議就是精益戰略，能夠小步快跑，快速迭代。

第三個法則，在組織形式上我們該怎麼做，我的建議是怎麼樣「一企兩制」建立二元型的組織，什麼叫二元型組織，一方面要確保現有的主營業務第一曲線越做越好，另一方面也要提前地培育和布局第二曲線即未來的增長點。

/ 雙循環驅動下的投資邏輯 /

國科嘉和投資管理有限公司合夥人、原中國電信天翼創投常務副總經理陸佳清表示，雙循環驅動下基本的投資邏輯在於，比如我們看「新基建」領域，或者說「十四五」期間TMT領域的大的邏輯，可以分為兩類：

第一個，所謂的技術卡位。比如說我們國家大的晶元，如飛騰、龍芯、海光等等，其中你佔了一個，你就顯然在桌面和伺服器端有你一席之地。這是一個典型的卡位邏輯。

第二個，業務卡位。我們又看到有一些商業的邏輯，叫業務卡位，比如說講信息安全，典型的信息安全的賽道就是一個散碎的賽道，這個當中很多領域都是兩位數的增長，包括工控安全、數據安全都在兩位數的增長，但是任何一個其中的細分方向只有小幾十億，整個市場容量是不大的。我們會發覺，在這當中首先你在細分賽道要有一個業務卡位，然後迅速地要橫向長才能長到一個非常大的公司。

/ 劍橋商業創新與孵化器發展 /

劍橋大學材料科學博士，劍橋 科技 園聖約翰創新中心執行董事Alex Smeets表示， 科技 園、加速器、孵化器並沒有一個統一的定義，都是取決於我們如何去運營這些園區或者孵化器。有一些大型的加速器，並不是提供一個專注於線下或者硬體的設施，有的時候我們會提供一些共享的辦公空間或者辦公桌以及其他的設施。

劍橋大學第一個這樣的加速器叫做暢想空間企業家加速器，這個加速器的宗旨是希望能夠改善幾百萬的人的生活，就是通過這個加速器里入駐的這些創業公司更好地改善人們的生活，所以我們也提供了一系列的硬體和軟體設施，包括共享辦公空間、創業社群資源、對接成功企業及投資者、提供一些現場的咨詢。

第二個加速器是成立於2012年，這個加速器有著一些教學的任務，還有一些為創業者開設的培訓和輔導的項目。這個加速器是由商學院所運營的。

還有一個孵化器和共創中心叫做巴克萊雄鷹實驗室孵化器共創空間，它是在2007年、2008年之後成立的，國家很希望去重塑金融和銀行界的信譽，所以這個孵化器和共創空間是提供了一些私人的辦公室和會議空間。

/ 加密貨幣與區塊鏈 /

倫敦政治經濟學院博士，劍橋替代金融中心及宏觀經濟學中心研究員Garrick Hileman表示，一個區塊鏈初創公司的創始人曾經說，區塊鏈能夠幫助我們將一個不要做惡人的世界轉變為一個不能做惡魔的世界。因為現在有了區塊鏈之後，不會有數據篡改或者有盜竊等等一些惡意的作為，因為區塊鏈是一個沒有中心化的技術，所以使用區塊鏈能夠做很多的事情。除了數字貨幣之外，我們還可以做智能合約，它是一個在區塊鏈技術上運行的一個軟體，可以在這個平台上去進行一些智能的合約的達成。

Garrick Hileman也談了大家對於區塊鏈存在的一些常見誤區。他表示：

區塊鏈目前已經被大家炒得非常熱，第一個誤區，認為區塊鏈是不需要信任的。但其實區塊鏈是需要一定程度的信任，數字貨幣不是自動就是安全的，它不是100%安全的，並且區塊鏈不是自動的就比其他的系統安全。

第二個誤區，認為區塊鏈是防篡改或者永恆不變的。但這不是正確的，其實我們的交易可以被逆轉，並且交易可以在一些特定的情況被逆轉，並不是永遠防篡改的。但是它在很大的程度上可以去防止篡改，因為它是分散性的，而且基於它的技術架構很難去進行人為的篡改，但是它並不是完全防篡改的。

/ 演算法博弈與計算機 社會 選擇 /

普林斯頓大學博士，牛津大學計算機科學系教授Edith Elkind主要為大家分享了人工智慧在安保領域的應用。她表示，做安保工作的挑戰之一就是安保資源非常有限，例如說在機場，保安不能在每一個節點部署足夠的人手。在保護野生動物時也面臨著巨大的挑戰，需要看攻擊者如何部署，如果說攻擊者不觀察我們的情況，那麼我們的工作會變得更加容易，但事實並不是這樣的。

因為攻擊者的攻擊是不可預測的，我們無法預測他們的攻擊方案，戰略只能是進行智能的隨機分配，有些目標可能對於攻擊者更加重要，但是無法預測，所以只能進行隨機的分配，評估一下哪個目標對於攻擊者更加重要。這就是人工智慧可以發揮作用的地方，人工智慧幫助我們決定如何進行安保警衛的部署，以及幫助我們預測襲擊者的襲擊目標。

圓桌論壇

《中英創新產業園區發展之路》

以《中英創新產業園區發展之路》為主題，劍橋大學材料科學博士，劍橋 科技 園聖約翰創新中心執行董事Alex Smeets博士；普林斯頓大學博士，牛津大學計算機科學系教授Edith Elkind博士；中國技術創業協會全國孵化聯盟主任，中國技術創業協會國際 科技 合作部部長王曉利先生 ；浙江大學管理學院創新創業與戰略學系副主任、教授鄭剛先生共同出席了本次圓桌論壇。

主持人：首先我想請問王秘書長，請您從中國的角度談一下，如果我們需要和海外的科創園合作，發展方向在哪些領域。

王曉利： 我們現在在開展許多海內外的合作，從園區服務來講，就是幫助國內園區設立海外的創新中心或離岸孵化器，今天因為疫情的影響，原來線下交流交往的方式暫時停止了，現在也在 探索 更多的國際合作方式方法。

在園區方面，一個是設立海外創新資源中心，另外一個是組織相關創新創業活動，這里包括各類大賽。我們也在為雙向孵化企業提供相應的專業服務，包括公司注冊、政策申請、海外合規、產品貿易、海外投融資、海外招聘、海外大型會展及海外宣介會等服務。

在企業層面，第一個是在幫助國內的企業設立海外研發中心和海外實驗室，幫助國內企業尋找技術合作夥伴，拓展海外市場和全球化的發展。第二個是幫助合作國家的企業進行項目孵化，加速路演服務，這就是目前在做的國際合作方面的工作。此外，我們亦想和英方探討共同成立海外投資基金，互相推薦優質項目、承擔輔助投後管理責任，分享基金投資收益。

主持人：Alex博士，請您分享一下中英雙方在孵化器和科創園方面的合作機會。

Alex Smeets： 與中國的孵化器和科創園機構合作是非常關注的領域，過去已經有了一系列的合作活動非常成功，目前在不停地 探索 和學習如何更加好地合作。

現在談到合作機會，過去有遇到一些挑戰，在不同的國家，科創園管理和運營的方法是不同的，劍橋大學的科創園和孵化器是以非常商業化的方式去運作的，很少有科創園和孵化器是由政府主導出資建設的，基本上是完全商業化的運行，也就是說有一個業主是通過出租的方式獲得盈利，孵化器和科創園不會太深入地加入到公司的運營，是有很多公司找到我們，所以公司自己需要先有一些商業活動和規模，自己去做決策，這是第一步。

如果他們找到我們的話，我們會盡可能地提供幫助，這一點與世界上其他的科創園不太一樣，有一些國家的科創園和孵化器會對入駐公司的商業運行有一定的管理和控制，我們只是給他們提供咨詢和指導，如果他們需要任何的支持會來找我們，但我們不會主動介入到他們公司的運營。

主持人：請問鄭教授，就中國的現狀來看，科創園在國家創新戰略上可以實現什麼樣的角色和功能？

鄭剛： 科創園在地區發展里扮演著非常重要的角色，在過去40-60年的時間里，科創園已經證明了自己的重要性。大學在科創園裡面一直扮演著很重要的角色，矽谷企業的人才都是從斯坦福出來的，斯坦福大學給科創園提供了很多寶貴的人才，科創園在創新上需要在不同區域有不同的戰略。

譬如說怎麼樣讓大學的科研成果更好地實現商業轉型？人才創業精神怎麼樣更好地利用起來？還有底層設計和大學知名校友資源，不管是對地區還是國家來說，我覺得科創園在創新當中非常的重要。

主持人：Edith教授，請您分享下，中國現在有很多的這些科創園都是以人工智慧為主的，在英國是否有類似的互聯網的科創園？我們怎麼能夠更好地將電腦 科技 和科創園進行連接？

Edith Elkin： 據我所知是有一些是會結合人工智慧以及生物技術相關的這些企業，我們有一些人工智慧公司，他們在獨立運作以及利用人工智慧技術這方面目前是做得比較好的。這些企業他們也會去做很多不同的生物技術方面的實驗，在這些實驗當中他們會融合很多人工智慧以及生物技術。

我在大學裡面也看到有一些團隊，很好地把這兩者結合在一起。在人工智慧的領域，我想可能物理上的地域上離得非常近也是非常重要的一點。在牛津大學周圍也有一些科創園，有很多的公司是做人工智慧以及演算法的公司，我們看到一些公司也非常成功。

通過本次論壇， 中英雙方更加堅定開放創新是正確的方向，未來將共同 探索 中英創新技術合作體系和雙向孵化合作機制，通過共同開放各自的創新資源和孵化空間，互推雙方企業合作需求，合作建設聯合實驗室，共建離岸創新中心；聯合組織開展創新創業活動等方式實現創新資源的互通共享、 科技 項目的雙向孵化；同時也為兩國企業開發海外市場、技術聯合研發、海外投融資等提供專業服務支持，共同 探索 中英 科技 創新合作的新路徑，營造中英 科技 創新生態的良好環境！

本場論壇由資深創新管理與組織發展專家，

國際技術轉移與產業孵化顧問，

創合匯新商學特聘導師 吳大有 先生主持

創合匯新商學 是基於上海交通大學等國內外知名院校優質資源的基礎上成立的全球新一代商學教育平台。平台致力於打破大學圍牆，重塑商學教育，突破教育界與產業界的界限，培養商界精英、成就卓越企業。未來，創合匯新商學將始終保持著對教育的使命感、責任感，不斷創新，進一步為中國的創新創業者帶來前沿知識，拓展視野，提升格局，助力中國創新！

㈡ 工科類最熱門的幾個專業都有哪些

高校專業那些事 為您分析、分享、解惑

熱門工科專業判斷

網上看各個專業介紹，基本上所有的專業都是熱門專業，但是真正的熱門專業到底是那些呢？真正熱門的專業就是適應 社會 經濟未來發展，為國家工業創造極大的財富，哪什麼專業才又這么大魅力？其實只有一個學科 ：電子信息類專業（包括計算機類）。

其他所有專業都只能向電子信息類專業靠，如果靠不上的專業，哪百分百沒前途。

比如以前的自動化專業，都是機械的，現在基本百分百電子信息化，原來的儀器儀表學科是一個純機械學科，現在已經是一個近似百分百的電子信息類學科

比如原來國家部委有一百多個，各個工業門類都有一個部委： 機械行業有機械部，航天行業有航天部，航空行業有航空部，紡織行業有紡織部，郵電行業有郵電部，煤炭行業有煤炭部，石油行業有石油部。現在所有的這些部委都不見了吧， 就一個工業部委：工業與信息化部。

所以所有的工業都要信息化，沒有信息化的工業是沒有前途的。當然這個行業也是夕陽行業，這類傳統行業很重要，但是因為利潤沒有新的增長點，所以整個行業待遇會非常的感人。 咱們看國家統計局數據：

所有行業中最賺錢的是哪個行業： 信息傳輸、軟體和信息技術服務業 ，就是我說的電子信息類專業，整個行業平均年薪13萬，而且年增長率10%，超過了進入行業，而其他行業就比較慘了，最慘的行業是農林牧副漁，年薪3.6萬，只有信息行業的1/4，建築行業，采礦業，水利行業，交通運輸，製造業待遇都比較差。

所以工科類專業，只能選電子信息類專業。

電子信息類專業概述

工科學科非常多，其中一級學科有力學、機械工程、光學工程、材料科學與工程，電子科學與技術，通信工程，計算機等。

所以我們說專業只說專業大類。

電子信息類專業專業主要把包括以下幾類：

這些專業的基礎課基本都比較相近或者相似，都要 學電路，模擬電路，數字電路，資料庫，單片機，微機原理，信號和系統，c語言，通信原理，自動控制。

這些都是基礎，其他專業課可能不太一樣，有了基礎啥都好說

每一個一級學科都可以分為n多本科專業，比如

計算機類專業的本科專業就有：

這些專業都是最熱門，最好找工作，待遇最好的專業。大學首選專業，基本上所有的大學，計算機專業都是分數最高的工科專業（清華，北郵，北航北理北大等）

電子信息類專業

和電子信息密切相關的專業（本質還是電子信息類專業）

電子信息類最吃香的專業

電子信息類專業，上面基本都列出來了，但是那些最吃香呢？目前最吃香的專業級別是計算機類專業，最吃香的是計算機科學與技術，然後是軟體工程。目前計算機方面的人工智慧，大數據，雲計算非常的火。

比如華為招聘百萬年薪的博士，都是圍繞著人工智慧領域展開。包括人工智慧，大數據，定位地圖，物聯網，大數據，軟體無線電等。

對於絕大多數人來說，可能讀到名校博士有點難度，不過只要你是計算機行業畢業，哪怕你是普通不知名的二本，畢業待遇超過大多數985的傳統工科專業是完全沒有問題的。

比如， 普通的哈爾濱信息工程學院，齊齊哈爾大學，黑龍江 科技 大學，黑龍江外國語學院，畢業都是十幾萬甚至30萬的年薪，這些院校你聽說過么？

他們收入超過90%的985重點大學的老工科碩士，這就是專業的魅力，選對了專業，年薪幾十萬，選了環化生材，只能抱著985/211畢業證哭。

選專業就選：計算機，軟體，電子，通信及相關專業。

工科專業分為新工科專業和傳統的工科專業。新工科專業就業非常好，具有強大的生命力和發展前景。譬如；無人裝配技術，機器人工程，智能化，物聯網，大數據科學與技術，量子通信等專業。

傳統的工學專業包括；機械類，儀器類，材料，能源動力，電氣，電子信息，自動化，計算機，土木，水利，測繪，化工與制葯，地質，礦業，交通運輸，海洋工程，航空航天，兵器工程，農業工程，林業工程，環境科學與工程，生物醫學工程，食品科學與工程，建築，安全科學與工程，生物工程，公安技術等專業就業都是沒有問題的。

特別是近年來的基因編程專業，具有強大的生命力和廣闊的發展前景。因為基因編程專業通過改變基因的排序，能抵禦各種疾病對人類的侵入，確保患者的 健康 ，能夠改變目前"聽天由命"的現狀，極大限度的改善人類的生存和 健康 環境。

更有精準醫學專業，開創了人類醫學史上的先河，是醫學領域天翻地覆的變革，該專業具有蓬勃的生命力。

還有互聯網+，機器人，智能化等專業就業非常好，而且進入了前所未有的時代，深入了經濟 社會 發展的各個領域，成為推動 社會 生產力發展的強大動力。

軟體工程，通信工程，電子信息工程，計算機科學與技術，電磁場與電磁波，信息安全，集成電路等相關專業具有強大的競爭實力，具有廣闊的展空間，專業人才需求呈供不應求之勢。

量子通信專業是目前新興的專業和富有極其強大生命力的專業，我國的量子通信專業以中國科學技術大學郭光燦院士為代表的團隊，已經達到了國際第一梯隊的水平，有某些研究方向，在國際處於頂尖地位，為我國的軍事，經濟發展做出了卓越的貢獻，是人類通信史上偉大的創舉。

工科類院校被稱為「工程師的搖籃」，工學專業更因其就業范圍廣，就業率高，就業前景好而倍受考生和家長的青睞。那麼工科類最熱門的專業有哪些呢？從2018年大學生各專業薪酬排行榜可以看出，專業薪酬排名前三的都是工學，其中第一是軟體工程、第二材料物理、第三 汽車 類綜合。

排名前十的還有:電子信息工程、建築學、高分子材料與工程、石油工程。

排名前20的有:機器人、微電子科學與工程、計算機科學與技術、土木工程、電氣工程及自動化、軌道交通、機械設計與製造、復合材料與工程。

從2018年工科熱門專業排行榜來看，工科類熱門專業前10強分別是:土木工程、機械設計製造及其自動化、電氣工程及其自動化、電子信息工程、計算機科學與技術、通信工程、自動化、建築學、車輛工程、軟體工程:

土木工程專業是就業對口率最高的專業之一，土木工程專業人才遍布國民經濟建設的各條占線，土木工程專業就業形勢持續走高，就業區間在80%——90%，隊伍土木工程專業學生來說找份工作並非難事。

機械設計製造及其自動化專業是以培養現代機械工程師為目的的專業，也是高校開設的最久的專業之一，該專業之所以長盛不衰就在於，無論 社會 如何發展，都離不開機械製造。機械設計製造及其自動化專業畢業生就業率也是居高不下，一般都在90%以上。

每一年高考結束後的志願填報階段，家長們以及學子們都在為選擇哪一所大學就讀比較理想絞盡腦汁，同樣的家長們也在為自己的孩子選擇哪填報哪一門熱門專業焦頭爛額，近些年來理工科類大學比較受到家長及學子們的青睞。

我國工科類大戲眾多， 清華大學、哈爾濱工業大學、華中 科技 大學、上海交通大學、中國科學技術大學、中國科學院大學、北京航空航天大學、北京理工大學、西安交通大學、西北工業大學、華南理工大學、大連理工大學等老牌985工程大學都是我國工科領域大學的佼佼者。

我個人認為工科類大學最熱門的幾個專業有以下這些，如若考上這些熱門專業那麼不愁找不到好工作

一、計算機科學與技術

隨著我國乃至全球互聯網時代迅猛發展和逐漸完善，計算機科學與技術專業也變得越來越吃香，無論你是就讀於985工程大學還是就讀於211工程大學亦或者是就讀於一所全日制普通本科大學，計算機科學與技術專業都是比較混的香的專業，特別是在一些強勢的工科類985工程大學和211工程大學計算機科學與技術專業幾乎都是這些學校的招牌熱門專業。

就讀於計算機科學與技術專業的學生，畢業後可以去互聯網公司尋求一份高薪工作，只要你把計算機科學與技術這門專業學得好學得精，那麼你就是這個領域的佼佼者，工資待遇非常優越，無論去哪個公司應聘都是比較吃得香的， 我個人建議數學成績突出且具備邏輯思維能力比較強的學生更適合報讀計算機科學與技術專業， 如果不具備這兩個條件，那麼學習起來應該會比較吃力甚至是跟不上。

二、機械設計製造及其自動化

機械設計製造及其自動化專業在工科類大學中進先年來一直都是很熱門的存在，這個專業可以分為兩個部分來看待，把機械設計和自動化分開又相結合，前半部分是傳統的機械設計製造、後半部分是自動化，結合起來就是傳統的機械設計製造和先進的自動化技術相結合的產物。

就讀與這個專業的理科生，畢業後就業率非常之高，歷年來這個專業的大學畢業生就業率都是一直平穩保持在90%以上，可以看得出這個專業很吃香甚至不亞於計算機科學與技術專業； 我個人建議報考這個專業的學生應該具備數學能力極強、有較強的創新思維和實踐能力、同時要具備較高的空間想像力， 具備這些學起來就會比較輕松，大學畢業後也就會比較混得香。

三、電氣工程及其自動化

這個專業就業范圍比較廣，人才市場需求量很大，國家對電氣工程及其自動化專業的投入力度很大，我國電氣工程專業尚未真正走向成熟，因此這個專業的人才市場需求量每年都是呈現不斷上升的趨勢，只要你把這個專業學好，那麼大到國家小到家庭處處都能用到這個專業領域的知識，因此就目前而言這門專業是一門極度吃得香的專業，學得精月工資上萬那都不是事。

四、通信工程

互聯網時代的的「今天」，通信無處不在，我們所用的手機都是通過通信來傳達最終的信息，現如今通信工程專業是非常熱門的，學好這門專業可以去尋找國內某些手機產業就職，工資待遇非常高，市場需求量很大，但前提條件是你在大學間段必須要把這個專業學好學精。

五、車輛工程

就讀於車輛工程專業的學生就業選擇非常之廣，大到可以在機車車輛、輕軌車輛、地鐵以及 汽車 的設計製造部門工作，小到可以從事 汽車 銷售、從事 汽車 服務中心維修等領域工作，總之選擇面非常逛，工資也會參差不齊，就讀於這個專業的學生，畢業後能力越強工資也就越高。

六、土木工程

這個專業一直以來都是非常熱門也比較吃得香的專業， 同濟大學和東南大學的最王牌專業就是土木工程專業，在土木工程專業領域比清華大學還強； 就讀於這個專業的學生畢業後可以參與到道路橋梁工程或者是建築工程中去，卓越的學生還可以考一級造價工程師，那麼薪水也自然會水漲船高，該專業無論是就業率亦或是薪酬待遇歷年來都是非常之高。

七、生物學科

該專業大學畢業生大到可以進入各類大型企業從事技術開發工作，小到可以去初中高中甚至大學從事教師職業； 我建議選擇生物學科專業的學生應該要具備很強的數學、生物學、化學邏輯思維能力，要具備很強動手實踐能力， 否則很難把它學好，因為生物學科專業構造非常紛繁復雜，一不小心就會出現差錯。

八、軟體工程

這個專業無論是在工科類985工程大學也好，還是在211工程大學也好，亦或是在普通本科大學也好，幾乎都會設有該門專業，而且幾乎都是該校的招牌熱門專業，足見該專業所受到的青睞度是何等的高；軟體工程專業就業范圍很廣，國家也非常重視該專業的發展，該專業大學畢業生薪水待遇方面也很不錯。

九、交通運輸

就讀於這個專業的學生，畢業後一般都是在交通運輸企業事業單位從事運輸、管理、經營以及做決策規劃等方面的工作，薪水待遇方面也是非常優越的， 我建議計劃就讀於該專業的學生要具備很強的數學能力，具備較高的物理知識結構能力， 否則很難把這個專業學好或者是很難勝任好這個系統繁瑣的艱巨工作。

工科類最熱門的幾個專業都有哪些？哪些比較好找工作？各位即將參加高考的理科生注意了，大家有想報考的理工科專業嗎？知道哪些工科專業最火熱，畢業好找工作嗎？為方便各位學生了解報考，秦學教育自主招生在線老師為大家整理了工科類最熱門的幾個專業介紹，大家快看！

高考考生選專業，無疑是一個非常重要的工作，關繫到考生的前途與命運。俗話說「女怕嫁錯郎，男怕選錯行」。專業選對了，風生水起一輩子風光無限，專業選錯了，極有可能抑鬱終身一事無成!

現在我從就業熱度門度排在前四的工科專業來介紹：

第1名：電氣工程及其自動化本科專業。

本專業主要培養從事與電氣工程相關的系統運行、自動控制、電力電子技術、信息處理、試驗分析、研製開發、經濟管理以及電子與計算機技術應用等領域的寬口徑"復合型"高級工程技術人才。就業率達95%以上。

有幾百所大學有這個工科專業，包括教育部直屬大學清華大學、北京交通大學等985或211高校。如下表：

第2名：計算機科學與技術本科專業。

本專業培養掌握計算機科學與技術包括計算機硬體、軟體與應用的基本理論、基本知識和基本技能與方法、能在科研部門、教育單位、企業、事業、技術和行政管理部門等單位從事計算機教學、科學研究和應用的計算機科學與技術學科的高級專門科學技術人才， 就業率達93%以上。

本專業有幾百所高校開設此專業，教育部直屬的有北大、人大等高校，也包括了很多985或211工程大學。如下表所示：

第3名：機械設計製造及其自動化本科專業。

本專業培養具備機械設計製造基礎知識與應用能力，能在工業生產第一線從事機械製造領域內的設計製造、 科技 開發、應用研究、運行管理和經營銷售等方面工作的高級工程技術人才， 就業率達92%以上。開設此專業的高校也很多，包括北京化工大學、北京農業大學等等一些985或211工程大學，有些是教育部直屬高校。如下表：

第4名：土木工程本科專業。

本專業培養掌握工程力學、流體力學、岩土力學和市政工程基本理論和基本知識、具備從事土木工程的項目規劃、設計、研究開發、施工及管理的能力，能在房屋建築、地下建築、隧道、道路、橋梁、礦井等的設計、研究、施工、教育、管理、投資、開發部門從事技術或管理工作的高級工程技術人才。就業率達92%以上。開設土木工程專業的大學有清華大學、北京交通大學 、北京工業大學等等教育部直屬或985或211工程大學。如下表所示：

還可以從畢業生薪酬的角度來選最熱門的工科類專業，但是行業的薪酬三兩年容易變化，因此我沒有從這個角度來介紹。朋友們有需要可以參考其他答主的文章。

土木工程

一直到現在都有很多人認為學習土木工程就是要在工地工作，每天都要接受風吹日曬，簡直就是在找罪受，但實際上這只是片面之詞，學習土木工程一開始是要做基層，確實比較苦。而這個專業是建造各類土地工程設施的科學技術的統稱，有勘察、規劃、設計、施工、安裝和維護等很多的工作。要說這個專業很累，那麼試問現在哪個專業出來的工作不累，就目前的市場前景來看，學習土木工程這一專業出路還是不錯的。

建築學

學習建築和學醫一樣都是有5年制，很多人覺得在這樣的專業學起來真的很累，因此在填報志願的時候常常不願意去讀建築學，而建築學是門以學習如何建築為主，例如如何建造房屋建造橋梁等等，還需要去學習相關的基礎技術課程，國家正處於發展上升期，學習建築學就業前景也是比較好的。

電氣工程

電氣工程4個一級學科，學習電氣工程對學生的要求一般比較高，需要學習很強的專業，在大學期間一般學習課程比較辛苦，但就業以後絕對是穩穩的鐵飯碗，電氣工程的就業也比較廣泛，可以去電廠或者是去電網，如果能去到電網的話，不但薪酬待遇高，發展也很不錯。

這就是我知道的三個比較受歡迎的理工類專業，每年報考的人數都不在少數，隨著 社會 的發展，市場環境的改變，其它一些工科專業也嶄露頭角，需要大家不斷觀察。

我認為人工智慧，計算機，物聯網，統計學，通信，微電子這幾個專業比較火。

這幾個專業會有交叉的部分，人工智慧准確說是屬於計算機科學。我覺得這幾個專業火，是因為我認為未來發展前景大的產業都需要這方面的人才。

人工智慧和計算機比較熱門是毋庸置疑的事情，現在AI技術遍地開花，計算機視覺，自然語言處理，模式識別等等簡直熱得不能再熱了。

統計學是人工智慧的基礎，也是大數據技術的基礎，重要性不言而喻。

現在進入5g時代，這是通信技術的變革，通信工程能夠解釋5g的來龍去脈，讓熱血青年投身到通信變革的大潮中。

微電子就更不用說了，現在華為被卡脖子，就是晶元技術的核心不夠硬，國家已經在有計劃的發展晶元產業，微電子專業以後的人才崗位肯定很多。

在人工智慧和5g的時代背景下，物物互聯，物聯網的時代。國內有些院校已經開設了專門的物聯網工程專業，全面學習感測器技術，雲技術，機器人技術等先進物物互聯技術。

工科類專業主要有哪些？

截至目前國內對於大學專業的分類來看，工科類專業主要有力學、機械工程、光學、工程儀器科學與技術、材料科學與工程、冶金工程、動力工程及工程熱物理、電氣工程等36個專業大類。

對於工科類最熱門的專業，我們具體分以下幾個方面來分析。

從薪資待遇水平來看， 上大學最終還是要選擇就業，在就業時我們最為關心的就是畢業後的工資薪酬，擁有較高水平的工資薪酬才是我們最好的期待，畢竟薪酬待遇可以給我們帶來更好的物質生活，能讓生活水平更高、質量更高。我們從工科類薪酬待遇角度分析前五名的工科專業分別為建築學、智能科學與技術、航海技術、軟體工程、電磁場與無線技術。

從大學招生熱度來看， 在每年的大學招生錄取中，往往就業前景比較好、工資待遇比較高的專業備受追捧，其報名競爭的激烈程度也是很高的。從目前工科類專業招生錄取現狀來看，大學報名競爭程度比較激烈的專業主要是土木工程、計算機科學與技術、自動化、軟體工程等，這幾類工科類專業絕對是報考的最大熱門。

工科類最熱門的專業有：土木工程專業、建築專業、電氣工程專業、雲計算與邊緣計算專業、數據科學與大數據專業、機器人專業、物聯網專業、信息安全專業

未來的 社會 就是信息化時代，萬物互聯的智能時代、高 科技 與高質量大發展的時代。工科專業應了一句話三十年河東，三十年河西， 社會 瞬息萬變，或許並沒有人可以准確地預測到未來的熱門專業。從本世紀初的土木工程，到前十年的金融，再到現在的計算機，可以說是風水輪流轉。萬物皆可智能，不得不承認的是，信息化時代已然來臨。近幾年工科類專業的畢業生越來越吃香，尤其是近兩年5G技術的突飛猛進，大數據行業的發展，AI智能的前景，都讓大家越來越意識到，工科專業的未來一定是不用發愁的。

計算機專業，在當今的大數據時代，計算機已經成為每個學生未來工作和學習的必修課。無論是簡單的辦公軟體還是復雜的編程設計，無論是人工智慧還是區塊鏈，物聯網，所有的一切都離不開人對計算機的指導和操作。計算機科學與技術專業本身就是一個熱門專業，且已經熱門了好多年了，這個專業最大的優勢就是就業面很廣，畢竟現在各行各業都需要計算機方面的人才。除此之外這個專業考研的話選擇方向也很多，且大多數都是發展潛力很大的就業方向。人工智慧的不斷發展甚至使得越來越多的人開始認為計算機有一天將會取代人類。

軟體工程專業，軟體工程屬於計算機領域的重要組成部分，畢業生主要是從事軟體方面的研發設計、維護以及運營等工作。以我國現在互聯網行業的發展速度來看，大型互聯網企業對軟體工程師以及程序員的需求量都非常的大，除了傳統的BAT等企業之外，許多新興的獨角獸」互聯網企業，也需要大量的IT類人才。如今我們生活在互聯網時代，處處離不開手機、電腦，生活中接觸到很多不同的軟體，尤其是在工作中，大數據、人工智慧等方面為我們提供了很多便利。因此，軟體工程的發展空間很大，不僅是科研團隊，就連一些企業公司，也對這方面人才需求很大。

大數據專業，大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科，涉及數據挖掘、雲計算等數學、計算機、統計學等學科知識。面對海量的數據，更需要對於含有信息的數據進行專業化的處理。大數據涉及數據挖掘、雲計算等數學、計算機、統計學等學科知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了 社會 科學和自然科學的各個領域。大數據本質上是高 科技 的產物，它使人類對數據的挖掘和利用邁入了一個嶄新的時代。大數據畢業後主要有三個就業方向，大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。2020年，企業基於大數據計算分析存儲、數據挖掘、數據分析等數據產業的發展，我國需要更多的大數據人才。5G與人工智慧、雲計算都離不開大數據，大數據是萬物互聯的主要支撐之一，學好大數據專業就好比過去房地產火爆的十幾年學好土木工程一樣，容易獲得高薪。

人工智慧，進入21世紀之後，我國的 科技 行業發展突飛猛進，尤其是我國的智能製造產業有了非常明顯的進步，人工智慧現在可以說是一個大火的專業，它也是計算機專業下的一個分支，這是一個新興產業，未來10-20年都將需要很多這方面的人才。是一門包含計算機、控制論、資訊理論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科，人工智慧的就業方向主要有，科研機構，軟硬體開發人員，高校講師等，我國的人工智慧發展也處於比較好的階段，所以人工智慧的就業前景非常不錯。對於工科來說，人工智慧 將會是大方向。智能製造、智能檢測將會給傳統工科帶來比較大的變化。比如：對於土木工程專業來說，智能檢測、智能修復可能在未來會成為大熱門。

信息和通信工程，通信工程專業屬於工學中的電子信息類，我們常說的光纖、衛星、移動通信、互聯網通信等屬於通信范疇，由於涉及范圍廣、行業總信息和技術更新快以及人才需求量很大，就業前景還是很好的。隨著5G時代的到來，通信工程的學生又將迎來全新的發展機遇，通信工程的就業單位最著名當屬華為，這也是我國名校畢業生最青睞的就業企業。互聯網發生了翻天覆地的變化，給人們的生活也帶來了很大的影響，通信技術也發展迅速，如今5G的到來，更是把這個專業推上了熱門。通訊技術無處不在，也是人們生活中必不可少的，因此，通訊技術市場就有了極大的需求。

電氣工程及自動化，電氣工程覆蓋的專業門類較多，涵蓋了電路、計算機技術、電機學等理論知識，算是一門交叉性的專業學科。電氣工程應用范圍大到整個 社會 ，小到家家戶戶。本專業學生畢業後可從事的行業有機械、建築、儀器儀表等。可擔任電力設備的設計、研發工作，像電氣工程師、電氣設計員、電氣技術員這類崗位。專業的方向有電網國企等等，畢業後主要從事電氣研發等，就業前景很好，畢業生起薪大概1萬多，專業在全國各高校中排名靠前，男生比女生多。總體上，電力專業的就業率和工作滿意度仍然較高。如果您正在學習電力，即使您只有大專學歷，您仍然有機會進入世界500強國家電網。

以上幾個熱門的工科專業，從目前來看，就業 質量很高。考生自己感覺適合哪種專業就去朝著這個方向努力。這是大多數考生的努力的方向，建議選擇專業和學校時，最好是一對一的對應關系。高考考生選專業，無疑是一個非常重要的工作，關繫到考生的前途與命運。俗話說「女怕嫁錯郎，男怕選錯行」。專業選對了，風生水起一輩子風光無限，專業選錯了，極有可能抑鬱終身一事無成！對於大部分學生而言，選擇某所大學或許並不那麼重要，而選擇某種專業卻可以為學生未來的發展產生至關重要的作用，尤其是近幾年來的熱門專業甚至有時比名牌大學更容易受到學生和家長的青睞。

㈢ 帶你深入理解圖靈機--天才所在的時代

這幾年由於區塊鏈的大熱，以太坊獨特的solidity語言實現智能合約功能， 圖靈完備 這個詞走進大家的視線。

沒有計算機專業知識的同學其實很難理解這個詞的意思，其實計算機專業的同學都沒有深入理解圖靈機，圖靈完備，圖靈測試等概念包含的內涵。為了方便理解區塊鏈技術，理解智能合約，筆者准備分幾篇文章來帶大家從淺入深，一步一步帶你深入理解圖靈機，相信通過這幾篇文章能就能夠理解什麼是圖靈完備。

艾倫·麥席森·圖靈（Alan Mathison Turing，1912年6月23日－1954年6月7日），英國數學家、邏輯學家， 被稱為計算機科學理論之父，人工智慧之父。

1931年，圖靈考入劍橋大學國王學院，由於成績優異而獲得數學獎學金。

1936年5月，年僅24歲的圖靈發表一篇題為《論數字計算在決斷難題中的應用》的論文，論文中提出一種計算裝置，後被稱為 「圖靈機」 ，圖靈機不是具體的計算機，而是一種計算概念、計算理論。

1938年在普林斯頓獲博士學位，其論文題目為「以序數為基礎的邏輯系統」，在數理邏輯研究中產生了深遠的影響；同年圖靈回到英國，在劍橋大學國王學院任研究員。

第二次世界大戰期間，1939年圖靈到英國外交部通信處從事軍事工作，主要是破譯敵方密碼的工作。由於破譯工作的需要，他參與了世界上最早的電子計算機的研製工作。他的工作取得了極好的成就，破譯了德國人Enigma密碼，於1945年獲政府的最高獎——大英帝國榮譽勛章。

1945年，圖靈結束了在外交部的工作，他試圖恢復戰前在理論計算機科學方面的研究，具體研製出新的計算機來。

1950年他發表論文《計算機器與智能》（ Computing Machinery and Intelligence），為後來的人工智慧科學提供了開創性的構思。提出著名的 圖靈測試 。

1950年，1950年10月，圖靈發表論文《機器能思考嗎》。這一劃時代的作品，使圖靈贏得了「人工智慧之父」的桂冠。此時，人工智慧也進入了實踐研製階段。隨著這幾年AI技術的不斷成熟，人們越來越認識到圖靈思想的深刻性：它們至今仍然是人工智慧的主要思想之一。

1954年6月7日，年僅41歲的圖靈被發現死於家中的床上，床頭還放著一個被咬了一口的蘋果。這就是現在大名鼎鼎的蘋果電腦公司logo的來源。

從圖靈的生平中，我們知道，他出生在20世紀初，1912年。
在世界國家格局上，這個時候剛剛爆發第一次世界大戰（1913~1921），緊接著1939年至1945年第二次世界大戰，大家知道，這兩次世界大戰倒逼了很多科技的發展，二戰期間恰好是圖靈青年時代。

在科技文明發展上，由於邏輯的數學化，促使了數理邏輯學科的誕生和發展。但同時這個時期數學上發生了第三次數學危機，具體介紹在下方。圖靈在劍橋讀大學期間，修讀了「數學基礎」課程，授課人是紐曼，紐曼整個課程包含對哥德爾不完備性定理的證明和尚未解決的判定性問題。

這些科技事件的背後，其實是人們在認知上，對 可計算性理論 的研究，圖靈正是這個問題終結者。

隨便提一下，愛因斯坦1905年提出狹義相對論，1927年年僅15歲的圖靈為了幫助母親理解相對論，還寫過論文的摘要。

在20世紀以前，人們普遍認為，所有的問題類都是有演算法的，人們的計算研究就是找出演算法來。1900年，當時著名的大數學家希爾伯特在世紀之交的數學家大會上給國際數學界提出了著名的23個數學問題。
其中第十問題是這樣的：

「丟番圖方程」指：有一個或者幾個變數的整系數方程，它們的求解僅僅在整數范圍內進行。
上面這個問題簡單點解釋是：隨便給一個不確定的方程，是否通過有限的步驟運算，判斷這個方程是否存在整數解。

這個問題在1970年，蘇聯一個數學家證明了其實很多數學問題，是沒有答案，甚至沒有答案的問題比有答案的問題還要多。

這里就提出來了有限的、機械的證明步驟的問題，其實就是演算法。但在當時，人們還不知道「演算法」是什麼。實際上，當時數學領域中已經有很多問題都是跟「演算法」密切相關的，因而，科學的 「演算法」 定義呼之欲出。之後到了30年代的時候，終於有兩個人分別提出了精確定義演算法的方法，一個人是圖靈，一個人是丘奇。而其中圖靈提出來的圖靈機模型直觀形象。

圖靈思考這個問題的方式和常人不一樣，在寫前面提到的論文《論可計算數及其在判定性問題上的應用》的時候，圖靈在思考三個問題

圖靈這樣的天才考慮問題的認知是高屋建瓴的。
圖靈首先考慮的是是否所有數學問題都用解，如果這個問題不解決，辛辛苦苦解題，最後發現無解，一切的努力都是浪費時間和精力。

對於存在答案的數學問題，只有部分是可以在有限步驟內完成，這樣把計算機的邊界確定下來了。

確定了邊界之後，就要設計一種通用、有效、等價的機器，保證可以按照這個方法做事，最後得到答案。而圖靈機就是圖靈設計出來的這樣的一個機器，嚴格來講是一種數學模型、計算理論模型。

從圖靈機提出到現在已經過去了80多年，今天所有的計算機，包括量子計算機都沒有超出圖靈機的理論范疇。

第三次數學危機產生於十九世紀末和二十世紀初，當時正是數學空前興旺發達的時期。首先是邏輯的數學化，促使了數理邏輯這門學科誕生。

早在19世紀末的時候，康托爾為集合論做了奠基性的研究。人們發現，運用集合這個概念可以概括所有的數學，也就是說集合是一切數學的基礎。然而就當這座大廈即將完工的時候，一件可怕的事情發生了，羅素提出來的羅素悖論粉碎了數學家的夢想。

關於羅素悖論的一個通俗化版本是：

為什麼要第三次數學危機呢？
因為有個很重要的概念： 停機問題 ，停機問題是邏輯數學中可計算性理論中很重要的問題，也是第三次數學危機的解決方案。
停機問題 通俗地說，停機問題就是判斷任意一個程序是否能在有限的時間之內結束運行的問題。該問題等價於如下的判定問題：是否存在一個程序P，對於任意輸入的程序w，能夠判斷w會在有限時間內結束或者死循環。

有人猜測圖靈機模型是圖靈在思考 停機問題 而順帶設計出來的，是很有道理的。

圖靈在劍橋大學國王學院期間，研究過一本叫做《量子力學的數學基礎》的新書，這本書由年輕的匈牙利數學家約翰·馮·諾依曼所著。圖靈意識到計算可以用確定性的機械運動來進行表示。其實我們現在的電子計算機雖然不是我們傳統意義上的機械，但是CPU內部的電子運動等價於機械運動。

同時圖靈也意識到人的思想、意識來自於量子力學中的測不準原理，這不光是微觀世界，同時也是這個宇宙本身的規律。所以圖靈意識到計算是確定性的，可判定的，而意識是不定的，不可計算的。

在AI人工智慧有巨大發展的今天，很多人擔心計算機是否會和人一樣有意識，其實圖靈在80多年前已經考慮過這個問題了。

前面提到，圖靈在1950年寫過一篇論文《計算機器與智能》，在這篇論文中，圖靈測試一詞被提出來：

這個測試有多難？目前我們所有的人工智慧都沒有完成這個測試。最近2018年3月份的谷歌I/O大會上演示的AI產品，據說「部分通過圖靈測試」。這個部分到底有多少也未可知。

從人類科技發展的歷史上來看，19世紀末到20世紀中期，是第二次工業革命和第三工業革命過渡的時期。第二次工業革命主要電和磁、內燃機的發明和使用，發展到這個時候科學家對世界的認知越來越多，越來越清晰，物理學和數學等自然科學發展迅速。這個時候的數學家發現很多現象可以用數學模型來表示，從物體的運動到星球的運動、從熱能到動能的轉換、從電到磁的轉換等等。那問題來了是否所有的現象都可以用數學模型來表達呢？真是這個問題，讓人們對數學很多根本性問題進行思考和研究。

中國有句古話說：亂世出英雄。在圖靈的時代，在科學歷史上出了很多的科學英雄，包括愛因斯坦、馮諾依曼、圖靈、哥德爾等等，一方面是時代背景使然，一方面真是他們的天賦和努力讓以信息化為代表的第三次工業革命的進程大大加快了。

從這些巨匠的思考問題，解決問題的方法和認知來看是超出常人的。從對 可計算性理論 的思考，給了我們很大的啟示：

**更多有關區塊鏈的技術與思維，可掃碼加入我的小密圈。在這里，我陪著你，大家一起研究區塊鏈技術，探討區塊鏈思維，預測區塊鏈未來，一起做未來前10%的人

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㈣ 比特幣的未來會怎樣

1. 比特幣的每一次暴漲都伴隨著很強的破圈效應，帶來大量期待暴富的新人以及上個熊市熬不住而退出的老人。牛短熊長，幾乎每個投資市場都如此，尤其加密貨幣行業，就算龍頭比特幣在熊市的跌幅都能達到80-90%，更別說其他非主流資產。所以進場的時候就要問自己，我現在在市場的什麼位置？我能承受多大的損失？買入的資產我能持有幾年且完全不影響我的生活？買入的資產是靠譜的嗎？幾年之後會不會歸零？

2. 加密貨幣投資風險非常高，注意資產配置，不要因為牛市各種資產暴漲而盲目投入本金，拿你能虧得起的錢來投資，畢竟就算是牛市一天之內暴跌20-30%都是可能的，一定要在自己能承受的范圍內投資。

3. 對於新人，建議配置比較穩妥的比特幣、以太坊，畢竟經過5-10 年的長期考驗，這兩個品種在業內的共識群體都比較大。尤其是比特幣，作為行業龍頭，長期來看，整體趨勢一直是往上的，只要比特幣系統本身不出大的紕漏，未來幾年大概率依然能保持這種趨勢。

4. 如果實在眼饞非主流資產幾倍幾十倍的漲幅，拿5-10%比例的資金出來配置即可，去看加密貨幣市值排行榜，從排名前30 或前50 裡面挑幾個配置就好，建議設置好止盈點，作為短線投資，及時止盈。就算是Top50的資產，熊市跌幅95%以上都很正常，更別說排在後面的其他種類了。尤其不要輕易聽信親戚朋友的介紹投資某個區塊鏈項目，現在打著區塊鏈幌子的傳銷、騙子項目非常多。

5. 保持理智和耐心， 尤其是在牛市瘋漲的時候， 克制FOMO（Feel of Missing Out）情緒，從過去四年多的經驗來看，永遠有回調上車的機會。尤其是非主流資產，很多資產牛市為什麼能漲幾十倍上百倍，因為熊市跌了95%以上啊......

6. 資產安全最重要，大額資產提到錢包，用不聯網的冷錢包是最安全的，用紙筆記下錢包的助記詞（不要手機截圖，手機處於聯網狀態可能被盜），找個安全的地方存起來即可。再大的交易所也有倒閉或被黑的風險，資產放自己手上是最安全的。

7. 如果資金不能閑置一兩個周期以上（四年一個周期），那麼一定要注意及時止盈。錢永遠賺不完，任何時候止盈都是對的，不要讓所有的財富流於賬面。

8. 普通人千萬不要過度加杠桿、玩期貨合約，見過身邊朋友短期內從幾十萬到A9 又回到負債的，「憑運氣賺的錢、憑本事虧回去」的案例很多，不要心存僥幸。

再強調一下我的觀點：比特幣不是貨幣，是商品。

打個比方：如果您去玩一款 游戲 ， 游戲 里需要完成很多任務，才能獲得 游戲 中的貨幣。不妨把這款 游戲 叫「比特」，這個 游戲 里的幣就叫「比特幣」。擁有很多比特 游戲 中的比特幣，有沒有價值呢？有！可以拿這個幣去購買 游戲 中的裝備，例如男主角的寶劍，女主角的漂亮衣服。

離開 游戲 ，這個「比特 游戲 的幣」，還有沒有價值呢？也還會有。

例如，有個同樣玩 游戲 的人，沒有這個「比特 游戲 的幣」，他要麼自己用力打 游戲 來賺，還有一個辦法就是向你購買。用現實中的人民幣或者美元，或者任何一種國家發行的貨幣，向您購買。

這個「比特 游戲 的幣」，到底是貨幣呢？還是商品呢？其實已經清晰了。在現實世界，是可以買賣的商品，在 游戲 世界，就是貨幣。

比特幣，不就是這樣嗎？在現實世界，是用美元標價的，是一種商品。在比特圈，就是一種貨幣了。

我曾經多次論證，比特幣就是 游戲 中的幣或 游戲 裝備。有興趣可以搜索相關文章。關鍵詞應該就是「孫建波+比特幣+ 游戲 裝備」。

這樣看來，比特幣的未來，取決於這種 游戲 的玩家和信徒。一款玩家多，信徒堅定的 游戲 ，其中的 游戲 幣和 游戲 裝備，就值錢。

比特幣的未來10律

比特幣是類似電子郵件的電子現金，交易雙方需要類似電子郵箱的「比特幣錢包」和類似電郵地址的「比特幣地址」。和收發電子郵件一樣，匯款方通過電腦或智能手機，按收款方地址將比特幣直接付給對方。比特幣（BitCoin）的概念最初由中本聰在2009年提出，根據中本聰的思路設計發布的開源軟體以及建構其上的P2P網路。比特幣是一種P2P形式的數字貨幣。2021年了，比特幣如堅強的小強，不僅沒有崩盤，反而突破23000美元關口，再次創了 歷史 新高。比特幣之所以能夠強勢復甦，原因眾多。

1.個人持幣遞減律

長期看，每個人的持幣數量必然遞減。 10年來，比特幣一直在上漲，每一次從牛到熊，比特幣都會跌80% 90%，然後每一次從熊到牛，最高差額又都能達到百倍，這就意味著每一個牛熊周期，比特幣的頂點都會上移10倍。從比特幣對法幣的計價來看，尋常人已經越來越難買得起10個幣了，這在以前是不可想像的，我們以前都是「一把一把地買」。我相信這種難度在繼續一兩個周期後會變得越來越沒有人討論，因為大家討論的都會是「 是否能持有1個幣 」。

為什麼說每個人持有的比特幣數量永遠遞減？ 因為比特幣價格持續上漲，且幅度巨大，所以每當你缺少法幣，試圖賣了它去做什麼的時候，會發現不管你在現實世界做什麼事，你賺到的法幣都無法買回同等數額的比特幣。 所以的確有少數人靠比特幣成為富豪，但他們手裡的幣也一樣是越來越少的。很多年前，我認識的人里就有一些超過5000幣以上，甚至有幾個萬幣以上的，到了上一個周期頂端過後，這類人差不多已經絕跡了。

為什麼我說我也沒有「暴富」？由於某時需要資金，賣過一定數量的幣，後來發現，無論怎樣再也換不回那些幣了。所以不要認為前期進入的人有多麼暴富， 守幣這件事，在長期幾乎是不可行的 ——2倍可以不賣，10倍賣不賣？50倍100倍賣不賣？200倍500倍賣不賣？任何人心裡總有一個價碼，這就引出了第二點。

如果你從來沒買過，那你一定要買一點試試；如果你從前買過，打算清倉，那麼留點底倉也不影響你變現99%的幣吧？你可以持有個幾千塊錢的，又能讓你虧到哪裡去呢？可若是上漲，它是沒有天花板的。 這種下跌虧損有限，上漲倍數無限，而長達10年的 歷史 又一直在證明這一點的投資品，為什麼就不能配置一點？你喜歡就多配置，怕就少配置，但多多少少，它也應該是塔勒布杠鈴策略里其中一頭的最好標的了吧？

為什麼要一次次地忽視？難道僅僅是由於你了解它很早，卻沒有持有它，所以以現在的價格持有它無法給自己一個交代，於是只能拚命希望它下跌？你的希望如果有用，你早就是全球首富了，這不理性。

2.價格波動律

知道時間跨度3年有多少變數嗎？借用復聯三奇異博士的話:我看到了1400萬種結果。所以，所有試圖預測三年價格走勢的不是騙子就是傻子。這就是價格波動的不確定性。

每個人都有自己要做的事，到了那個能做那事的價格，他就會賣。有人是為了買豪車，有人是為了買豪宅，有人是為了創一番事業，有人是為了財務自由，總之，他一定會賣。 所以理論上是這樣，比特幣漲得越高，越高收益倍數的幣數量就越少，對總持有成本的影響也越小，而比特幣交易量這10年來又是呈持續放大，因此最大量的幣成本一定是最接近當前價格的那些。 你不用眼紅那些多少年前進入到這個市場的人，覺得好像「單純憑進入早晚來分配財富很不公平」，沒必要，我已經說了，守幣這件事在長期就是不可能的，沒有什麼早進入的人還留著那些上萬倍的幣，除了中本聰本人。所以， 比特幣持有者的平均成本永遠接近當前價格。

有些囤幣黨會說持有比特幣是永遠正確的。的確，從 歷史 看，這一點沒有問題，但不代表未來還是如此。比特幣目前的市值已經超過2萬億人民幣，盡管這對於一個無國界投資品來說並不高，但若是這個周期的牛市頂點真的能在現在的基礎上再漲10倍，那就是20萬億了，已經超越了世界各國黃金儲備總市值。

試問一個這種體量的資產，還會不會動則10倍百倍？所以我曾經說，這次周期可能是普通人最後一次參與到「暴漲暴跌的比特幣」之中，就是這個原因。比特幣要麼死，現在來看概率已經極小，要麼就體量真正達到主流機構能配置的資產之一，那就成了普通投資品，就再不會是杠鈴策略那一端的產品，普通人想搏到正面黑天鵝，就得找新標的了。 比特幣總有一天不再有10倍百倍波動。

價格波動的原因有許多。 也許在投資者看來，加密貨幣已被當作對抗沖通脹的有效手段，對抗通脹成為主流投資機構大舉進入加密貨幣領域的關鍵原因，精明的機構投資者們更是如此。自創立以來，比特幣一直被作為優秀的價值存儲工具，2020年5月的通縮減半事件更是凸顯了比特幣的稀缺性，比特幣的受眾已經比以往任何時候都要多。正如加密分析公司Chainanalysis在今年11月份報道的那樣：「那些首次買入比特幣的投資者，他們大都希望對沖法定的宏觀經濟趨勢帶來的貶值，他們希望用比特幣對沖法幣帶來的通脹，對抗通脹是當下最旺盛的需求。」2020年，機構在投資比特幣上徹底改變立場，同時他們對黃金的需求正在下降，這樣的改變也許是永久性的。與2017年不同，彼時比特幣的飆升主要是由投機活動推動，而2020年的牛市似乎是受冷靜、精明的高級投資者所引導的。說的直白些，供求關系是決定作用的，其他都是虛的，現在大機構只買不賣，供不應求；兩萬的比特幣old money不在意，三萬，十萬呢？大機構運營的好，他就會像鑽石一樣堅挺。

也有人認為，本輪比特幣價格的迅速增長同2017年的增長有本質不同。導致這一次的增長因素包括更加友好的監管環境，更加穩固的市場基礎設施和機構投資者的進入，而2017年的那次增長主要是零售用戶在市場中炒作的結果。所以這一次的增長有更加穩固的基礎。盡管比特幣的價格走勢未來依然會有大幅震盪，但其成長的趨勢卻是肯定的。

大家感嘆呀，數不清是被預測多少次崩盤了，十幾年了長成你買不起的樣子。2021年了，沒有崩，反而被人給奶起來了。貨幣超發是一種癮，美元只要不停加印，比特幣就不會跌哪去。

3. 天花板律

游戲 里有狼狽發育期，比特幣的價格也有。狼狽發育期是價格生長不被打擾的時期，這個時候若是沒人打擾，就意味著價格還將有一段時間的持續上漲，而一旦主流不相乾的媒體都發現了比特幣，開始大肆報道，那麼盡管短時間內會有數倍的上沖，因為會有大量增量現金湧入市場，但往往離見頂也就沒剩幾個月了。最早是1000塊人民幣一個，媒體就開始大肆報道；然後是比特幣超越1盎司黃金，比特幣突破10000元人民幣大關，媒體開始大肆報道；後來是突破1萬美元，媒體開始大肆報道；現在突破10萬人民幣，媒體都見怪不怪。所以如果你像標題這樣問我，比特幣還能漲多久？

那應該是還有很久。什麼時候主流媒體都出來蹭熱度了，就得掰著手指數日子了，因為主流媒體對比特幣財富效應的大肆傳播，會導致增量資金的大幅進入，而這種進入對比特幣價格的推高，則進一步成了媒體們的素材，從而再一步步擴散到對比特幣完全不了解的人那裡，讓他們也心癢癢終於有一天沖入場內。

此時比特幣價就會到達周期頂峰，因為連小白也進來了，所以無論媒體再怎麼傳播，都很難有更多人帶著更多錢進入市場，獲利變現壓力大於求購支撐，於是牛轉熊。 每一輪周期都是如此，而決定每一輪周期比特幣價格頂點的，則是「主流媒體大肆介入時的價格」，通常這個價格再乘以3 4倍就差不多要崩了，而這幾倍會在極短的時間 里完成。

比特幣的「狼狽價格區間」決定了周期的天花板。就現在而言，並沒有開始鬱金香而已，後面漲到天價反而沒有實際價值的時候，應該就是慘跌的時候吧，回歸它的本來價值 。

4.風口豬律

這些年來，我再也沒有見過比比特幣增值還要快的資產。大家都說北上廣深的房產漲了多少倍，經常羨慕那些早期「上車」的人，我也有一些房產，但跟手上的比特幣增值比例比起來，什麼都不是。 有人說如果讓我穿越回過去，我一定會在xx年買房子，在xx年買股票，在xx年買比特幣，錯，假如你帶著時代記憶，有比特幣的選項就不該再考慮別的。 或許你可能會說一些傳銷項目，的確，它們在一瞬間或許真的增值很快，但首先是窗口期短，增值很快過後就是迅速崩盤，一個不能長持的東西就註定99%的人不會買賣在那個恰好的點；其次是當它高倍的時候，由於市場成交體量很小，賺的也只是賬面財富，你賣一部分就會大跌，剩下一部分就跑不出去。

有人擔心崩盤。世界發展有兩種走向，一個是中心化，比如說過去中國的封建 社會 ，就是一個以帝王為核心的中心化 社會 。 一個是去中心化，就是鏈化，這是時代發展的必然， 社會 發展總是兩面性。未來是中心化和去中心化相互作用的 社會 。過去各大政府和金融權威機構對比特幣並不認可，但今年情況有變化，美國主流的金融機構開始認可比特幣了，今年的比特幣突然上漲就是很多主流金融機構開始認可比特幣，有些大機構進倉比特幣的結果，可以預見的將來有更多的國家和地區認可比特幣。 其價格會有波動，但是崩盤短期內可能性不大，會走一波和外匯股票等一樣的走勢

但比特幣長達10年的上漲，讓普通人有足夠多的時間進入，而不管什麼時間進入，只要不操作，到今天都是賺的，而它的體量也足夠大，網路上經常有一些完全沒買過的人說比特幣買了就賣不出去了，這種人就很low，非常low——灰度持有幾十萬枚比特幣都不怕賣不出去，每天都還在繼續吃進，你買不起半個幣的人在那兒說賣不出去，真的不合適。比特幣或許不會永遠上漲，甚至可能明天就完蛋了，但並不妨礙它就是過去10年裡最好最好的投資品，且擁有對普通人最友好的投資門檻，沒有之一。房子你至少得買一整套，但比特幣你甚至都不需要買一整個。可能， 比特幣普通人階層躍升最快的資產。

當年，顯卡廠家為了推廣顯卡，還教網友們用顯卡挖比特幣，那時用筆記本都能挖出比特幣來（2010年那會兒，2013年已經不好挖了，有礦場和礦老闆了）。當時，一年基本上就可以挖出幾千枚，現在1枚差不多就可以換14萬人民幣了。就問你們，後不後悔？

5.熊市鄙視律

你永遠不知道比特幣的牛熊周期是多少年一次，或許你會說按照過去慣例和減半周期看，是4年一次，但規律一旦被人普遍認可，大家就會在規律到來之前提前抄底或逃頂，更聰明的人就會在這大部分人的決策前再提前一點點，那再聰明一點點呢……大家都覺得自己可以再聰明一點點，直到規律消失。

等著熊轉牛的人，資產往往是從牛市跌下來的，也就是套牢者，因為熊市本就沒多少成交量，也沒幾個人會在一路下跌中買入，就算買入，也是先套牢，然後一路補倉，直到子彈打光才發現熊市剛到半山腰。這類人最容易下「我要扛過整個熊市」、「大不了不動，不信你不漲」的決心，但其實他們內心是痛苦又無何奈何的。他們覺得自己至少能扛3年，但3年說長不長，說短也不短，這期間會發生無數當前意想不到的事情，會出現很多讓你有沖動「賣了去換」的新東西，當你不賣的意志力耗盡之時，稍稍漲一點點，你就忙不迭地全賣了，你怕這僅僅是熊市的短暫反彈。

為什麼熊市總比你能扛的時間長一點點？為什麼莊家總盯著你的三瓜兩棗，你一買就跌，一賣就漲？沒有人盯著你，只是你跟大多數人的人性是合拍的罷了。 正是你跟其他人一樣，在前面積累了那麼多想賣掉的動能，你對黎明渴望了那麼多年，才會拚命去抓黎明前的那一束光，你害怕再不抓連這束光也沒了，從而完美錯過整個黎明。 每次都只是比你能扛的時間長「一點點」。

6.撿漏律

比特幣在全球市場份額中的佔比還是比較小的。目前比特幣的總市值約5000-6000億美元，而黃金的全球總價值大約為12萬億美元。目前來看，比特幣的體量越小，就越存在炒作空間。比特幣的稀缺性及其作為「數字黃金」作為對沖通脹，成為了對沖美元貶值的一種手段。比特幣的稀缺性加上不斷增長的需求，這表明比特幣市場還有較大的成熟空間。盡管從過去10年來的 歷史 看，無論在什麼時候賣比特幣都是錯誤的，但如果一個人持有資產到死，哪怕這種資產永遠上漲，這種持有也是沒有任何意義的，更何況它並不會永遠上漲，這是完全不可能的事。

有幾種情況值得你考慮出售手裡的比特幣。

一是比特幣的體量和普及，任意一個先到達了傳統金融產品的規模。 比特幣的漲幅之所以能達到這個級別，是由於它小，拉動它所需的增量資金也就小。 我們得明白這個規律，一種資產漲，永遠是著急買入的人大於著急賣出的人，無論任何資產，跌就反之。 假如一種資產體量是10塊錢，在流動交易的是其中的1塊錢，這時候很多人沖進來買，在一番競價之後，有人花10塊錢買走了這1塊錢的東西，此時整個資產體量就變成了100塊錢，之前持有的每個人手裡的資產都翻了10倍。但如果這種資產的體量是10萬億呢？在流動交易的是其中的1萬億，我們把這1萬億都看成1個幣，也就是說競相出價者合起來得10萬億的錢，才能讓每個人手裡的資產翻10倍，那得多少人參與競價？所有人手裡加起來也沒那麼多錢啊，那怎麼翻10倍？

有人在幾年前a股小牛市時，說a股要沖上10000點，你知道a股有多大嗎，10000點，那得全國人民都把錢拿出來炒股。所以假如比特幣的體量到了傳統金融產品的規模，你就可以考慮賣了，又或者它的普及率接近了股票，也差不多了，因為不會再有「 人口紅利 」。

二是賣了能讓你的生活質量上一個大台階。 如果你原本跟父母、老婆、孩子擠在一個小房子里，賣了比特幣能讓你們換一套大房子，還能趕一輛小車，外面下館子可以不怎麼計較價格了，我覺得這就是個賣了它的好時機。人最終走向的還是生活，今天你能改善生活而不改善生活，明天熊市來了我說過，你大概率扛不到下一波牛市，到時你整個人的心態都會崩掉，那種「我本可以」卻失去的感覺，會讓你做什麼都心態失衡。當你手裡的比特幣已經漲了很多倍的時候，不管你賣了以後比特幣又翻了多少倍，當它在熊市跌下來時，大概率還會落到你現在的區間甚至更低，而熊市的買入窗口期有好幾年，屆時你可以按照你當時的經濟狀況，再選擇要不要繼續，以及是不是投入一點零頭慢慢玩。

三是財務自由夢想律。 財務自由是另一道坎，如果賣了比特幣能讓你用這筆錢在銀行吃利息都足以覆蓋家裡一年的所有開支，甚至還能多出一些投資款，那就先自由了再說。你可以用多出來的投資款和工作賺來的錢，慢慢選擇自己今後的路，邊學習邊做點有意義的事，這種狀態對你心態上的影響，是無價的。

9. 割韭菜律

拿離我們最近的2018年為例，那個時候所長的ETH每天跌十幾二十個點，中間有一波小反彈之後繼續跌，一直跌到2018低-2019年初。

為什麼會跌這么多？其實也就是因為，投資機構和資本在慢慢拋貨了，再賣出了，那為什麼中間有小的反彈呢？我們都知道，咱們國人有個習慣就是看見一個東西人家都賺錢了自己才會進去，這個時候每個人都認為自己可以賺錢，然後拿著自己的錢進入了幣圈，資本暫停拋貨，散戶進場，當資金流入大於資金流出的時候，價格自然會有漲幅。但是當2019年的四月開始的時候，比特幣再次從3000多美金開始往上拉盤， 很多韭菜看到了賺錢的希望，再次拿著錢進入市場 ，這時候散戶進入的多了，莊家能拋的貨已經拋的差不多了，所以一直從19年的四月到五月一直是個上漲但是非常小的一個增長，直到5.4那天開始，比特幣再次啟動沖高，到月底的時候比特幣一度逼近一萬美金大關。但是在六月開始的時候，比特幣又進入一個小回調，但是大約在六月10號開始比特幣再次啟動，並且在19號的時候達到2019年年度最高價，逼近一萬四千美金，然後19年的第四個季度開始回調，後來因為疫情，比特幣暴跌至3800美金，然後今年的行情就慢慢開始啟動了。

最新1月4日突然降到27777，會不會是走低的開始？最近新聞說美國很多大機構入駐比特幣， 但他們不是來讓你的1萬變成變成1萬5的，他們是來收割你的！！！而且我認為華爾街很早很早就利用比特幣這種最鋒利的收割工具來剛韭菜了！！！ 如果從最近一個月看起來是穩步上升，但是以年為單位則漲的嚇人；人們在這種看似繁榮的表面忘記了危險，美元是超發了，但也沒有任何理由讓比特幣1-2個月價值翻倍；除非有不能說 的秘密。按照這個趨勢是這樣走的，到時候你准備好銀子接盤准沒錯！

就有人預測，現在很多人覺得是17世紀荷蘭的鬱金香泡沫，但是單就目前情況看崩盤幾率不大，現在大宗買家幾乎都是hedge fund，運作的好的話，可能會像十九世紀的鑽石一樣。可是，鑽石不也割韭菜的主？

現在破了 歷史 新高了。越來越多人注意到了，一個是散戶更多的注意到了這個東西，肯定了比特幣的投資價值，二來是機構投資者爭奪。這個才是推動的主要原因，機構投資者可以說是巨鱷，他們有撼動這個市場的能力，他們玩的多了就開始漲了。韭菜，誰割？誰被割？

有一定是真實的：如今價格溢價太嚴重了，資本最後一定會收割的，這是毋庸置疑，估計他們會操盤讓比特幣繼續張一段時間。然後開始收割，這玩意一旦開始暴跌，沒有個40%都對不起如今的溢價，關鍵是它可以沒有下線。永遠記住一句話：當你心裡慾望膨脹的時候，就是最危險的時候。前面沒參與，現在也不要去參與。

10.價值信用律

有人忽悠到，比特幣的價值共識越來越被廣泛認可，不但是民間，大部分聰明的國家都在迎接它的到來，並開始制定和已經制定了相關的政策，呼籲不能封堵，封堵只會讓自己失去更多的機會。可是，憑啥呢？要知道，比特幣是可以做空的啊。只要一直有人看空做空，比特幣就會一直漲，所謂空頭不死，多頭不止。等什麼時候你們空頭都爆倉或者反手做多的時候就該暴跌，回歸它原有的價值了。

物以稀為貴，是俗語，是人們對稀罕物價格成因的直覺，是錯覺。不過，這個錯覺的確很象很象是真的，比如:有的舊郵票，世界上只有少數幾張，其價格常常是萬數。 古董，世上稀少，有的有幾件，有的甚至僅有一件，其價格動輒數十萬元。螺螄，都是右旋的，左旋的極為稀少，有生物學家懸賞百萬元求購一顆。牛黃，在牛膽里形成，極為稀少，可以做葯，其價格高比黃金;狗寶也是如此 ……由於太象是真的了，以致從市井街頭到經濟學院，人們都把這事想當然了。物稀即貴，經濟學有必要給出解釋，可是經濟學史上沒有人認真去做。

馬克思似乎認為這是個別的、偶然的現象，沒有花心思作深入思考。和馬克思鬧對立的新古典經濟學人，他們滿以為「物稀即貴」點到了勞動價值論的痛處，認定那是死穴，於是，乾脆把「物稀即貴」現象當作理論依據，高唱:稀缺是經濟學永衡主題!人是需要直覺，但是直覺常常誤導人。太陽早上東升、午後西沉，大家天天看到，可是，不能因此就依著直覺說太陽繞著地球轉吧。哥白尼首先就不依，現在已經沒有人把它當作天文學依據了。經濟學是一門科學，是不能以直覺作為依據的，把稀缺兩個字放到經濟學文獻里當作關鍵字眼，很不嚴肅。

事實上，有稀而貴的物品，也有很多東西極為稀少，但它們不值分毫。比如:十六歲少年的白頭發，女孩的胡須，都極為稀少;有的牛全身黑毛，在前額正中有一個小白斑點，這樣的白牛毛極為稀少;某品牌電視機熒光屏十分光滑，其玻璃平面上1毫米大小的瑕疵極為稀少;頂尖作家張李某著作等身，他作品中病句極為稀少;大街上的商業招牌，錯別字數量不多，很稀缺;市場上流通的商品中，次品比合格品稀少，名牌產品中的次品更是超稀缺;酸雨比淡水雨稀缺;三腳貓比四腳貓稀缺;罪犯比守法公民稀缺等等，等等，這些稀缺物事，就不值錢。

稀缺物價格之所以高，是因為搜尋系統在搜尋它們的過程中，耗費了巨量的人類勞動。所以，比特幣值錢，是因為建立在所謂「挖礦」基礎上的。

同時，任何貨幣都需要有他的價值信用屬性支撐，否則很難長久。不管是美元還是歐元，都是用國家信譽兜底。反過來問，比特幣用什麼做為他的信譽支撐呢？於是，有勇敢的挑事者發出呼號：整個金融世界本來就是一場龐氏騙局，只不過有的騙局有強大的背書維持，比如紙幣就是靠國家信用背書，黃金因為稀缺大家信任所以值錢，比特幣也是如此總量恆定，全球放水錢總得找避險的地方吧？優質房產，股票，比特幣當然漲不停！有大仙預測：看接盤的資金夠不夠，營銷夠不夠了，都是不斷的換人接盤，遲早要崩。也有人說，個人自由是每一個人追求的目標，隨著數字經濟的崛起，央行對 社會 財富的控制達到了前所未有的高度，個人在經濟事物中的自由度逐漸降低，而比特幣就是個人一定程度擺脫這種控制的一種方式，故只要自由主義仍然深入人心，比特幣就不會輕易崩盤。

㈤ 國內首個保險科技創新聯盟——保創聯盟在京正式成立

2020年11月5日，由人保金融服務有限公司（簡稱「人保金服）主辦，保創空間承辦的保險 科技 沙龍暨保創聯盟成立大會在京舉行。會議以「開放共享 聯結共贏」為主題，全國政協委員、國務院參事室特約研究員周延禮、北京金融 科技 研究院院長謝平、中國保險學會黨委書記兼會長董波、中關村西城園管委會副主任吳雪飛、人保財險原副總裁、中國精算師協會副會長王和、麥肯錫全球資深董事合夥人、中國金融行業咨詢負責人曲向軍、車車 科技 創始人兼CEO張磊、清華大學金融 科技 研究院副院長、中國保險與養老金研究中心主任魏晨陽等眾多行業大咖出席發布會並發表主旨演講，眾多保險企業、 科技 公司、咨詢機構、高等院校、創投機構等單位齊聚一堂同繪保險 科技 藍圖。

據了解，人保金服於2019年10月23日發布了行業首個保險 科技 孵化加速器「保創空間」，通過廣泛連接保險行業資源和保險 科技 企業生態，協同內外部資本，打造「專業孵化+產業資源+創業投資」的創新孵化閉環。自成立來，人保金服保創空間秉承「開放、聯合」的初心，組織開展了保險 科技 創新應用大賽、保險 科技 創新應用加速營等多場主題活動，鏈接服務保險 科技 企業近100家；策劃實施了保創學院系列線上公開課程；編制了保險 科技 創新應用圖譜，圍繞客戶旅程和保險企業內部流程，梳理了146項業務痛點，提出了金融 科技 賦能保險行業的125個場景和解決方案， 探索 形成了「保創空間」、「保創聯盟」、「保創學院」三位一體的業務模式。

中關村西城園管委會副主任吳雪飛在開場致辭中表示，近年來西城區 科技 創新實力不斷增強，金融 科技 產業已具規模，形成了金融 科技 領域的監管、渠道、運營技術、第三方支付和安全保障產業鏈。西城區正在充分發揮核心區與金融街綿延相接的區位優勢，加強金融街與中關村的聯系，構築空間和業態相互支撐、相互呼應的新格局，實現海淀 科技 資源為西城金融機構賦能、西城金融要素助力海淀 科技 創新。他表示，在中關村西城園管委會和人保金服的共同努力下，未來，將有更多的保險 科技 企業入駐保創空間、入駐西城園，形成保險 科技 產業聚集效應，同時，中關村西城園也將給予入駐的保險 科技 企業優惠政策扶持，將保創聯盟、保創空間打造成為政府、大型國有集團聯合服務雙創企業、推動產業轉型升級的品牌樣板。

人保金服總裁谷偉發表歡迎致辭，他提出，保險業正從高速增長向高質量轉型發展，人工智慧、區塊鏈、物聯網、大數據等創新 科技 在保險行業綜合運用更加廣泛，新技術、新模式、新業態加速跟保險業融合，合力改變並重塑保險全價值鏈，保險 科技 已經成為保險企業能力升維和保險生態建設的重要推動力量。人保金服自成立以來，以助力主業智能化、線上化為目標，堅持數字保險的發展方向和市場機制的改革方向，將 科技 創新與商業模式變革相融合，通過實施「3+3」戰略，在 汽車 服務、保險 科技 、普惠金融、支付賬戶、大數據應用、孵化投資等領域連續突破，孵化成立邦邦汽服、愛保 科技 、人保小貸、人保創新投等市場化子公司。同時，在公司治理模式、內外合作模式、項目研發模式、人才隊伍機制保障等方面走出了一條國有企業金融 科技 創新的獨特道路。

人保金服保創空間作為保創聯盟辦公室單位，谷偉總裁就聯盟未來發展提出了三點建議。一是共同營造開放平等的合作氛圍，把保創聯盟打造成保險行業知識共享、百花齊放的信息交流平台。二是共同激活創新引領的合作動能，把保創聯盟打造成保險 科技 創新成果的展示平台和對接驗證平台。三是共同開創互利共贏的合作局面，把保創聯盟打造成推動保險 科技 生態共同發展的協同創新平台。

聯盟期待，在所有行業夥伴的努力和支持下，未來將用三到五年時間，把保創聯盟建設成為行業內創新資源聚集、創新生態完善、產業優勢突出、投資能力領先，在金融 科技 領域最可信賴、最具影響力的協同創新平台。

全國政協委員、國務院參事室特約研究員周延禮首先對保創聯盟的成立表達了祝賀與期待，同時，向保創聯盟專家委員會委員和發起會員單位發起倡議，一是積極參與保創聯盟合作平台建設；二是共同投入人力、場景資源，推動合作動能激發；三是強化生態鏈建設和價值鏈延伸，體現客戶價值創造。之後，他圍繞《全面構建保險 科技 創新新生態》發表了主旨演講，他表示，未來保險 科技 的發展，要從引導保險業回歸保障、加快數據要素市場建設、提高自主知識產權保護、醫療數據互聯互通等方面著手，進一步發揮信息技術對保險業供給側結構性改革的推動作用，不斷助力保險業高質量發展。首先，要積極應用保險 科技 提升保障水平和效率，促進保險業進一步回歸保障本源。其次，要加快培育數據要素市場，建立健全數據產權保護制度。再次，要加強底層技術研發力度，增強自主知識產權保護建設。同時，要推動醫療大數據互聯互通。

北京金融 科技 研究院院長謝平以《中國保險 科技 監管問題研究》為主題發表演講。他強調，當前金融 科技 與金融創新快速發展，必須處理好金融發展、金融穩定和金融安全的關系。既要鼓勵創新、弘揚企業家精神，也要加強監管，依法將金融活動全面納入監管，有效防範風險。

中國保險學會黨委書記兼會長董波聚焦《保險 科技 賦能保險業高質量轉型發展的思考》，他提出，要從豐富的產品、普惠的業務、穩定的經營、可持續的發展等方面實現保險業的高質量發展。

人保財險原副總裁、中國精算師協會副會長王和介紹了《高績效金融 科技 創新的思考》，他提到，傳統金融要以更加開放的心態，通過體制和機制創新，兼收並蓄，內引外聯，共同營造金融 科技 創新生態圈，提高金融 科技 創新的總效率。

麥肯錫全球資深董事合夥人、中國金融行業咨詢負責人曲向軍在題為《Fintech沖擊下金融機構的制勝法則及案例分享》的主旨演講中表示，各金融機構應從市場洞察、一體化體驗、數字化營銷、數字化運營、下一站應用、數字化人才六大方面打造數字化能力。

車車 科技 CEO張磊代表 科技 企業從《賦能保險業數字化轉型的思考和實踐》的角度和與會嘉賓進行了分享。他提出，保險 科技 在產品定價、智能核保、風控反欺詐等方面起著至關重要的作用，可以有效的提升用戶體驗，為企業降本增效， 科技 驅動實現高質量發展是行業必由之路。

「在全球范圍內，保險 科技 創投市場十分活躍。保險 科技 的小額融資減少、大額融資佔比提升、平均單筆融資額上漲，融資趨勢呈頭部集中化。」清華大學金融 科技 研究院副院長、中國保險與養老金研究中心主任魏晨陽在《全球保險 科技 趨勢洞察》主題演講中表示。他指出，我國保險市場處於快速的發展和裂變過程中，大型保險公司將數字化轉型作為重要的發展目標，憑借資金和體量優勢對數字化建設進行大量投入。同時，中小型保險公司憑借技術形成差異化競爭優勢，互聯網保險公司依託線上渠道和技術屬性打造全新商業模式。

會議現場，由全國政協委員、國務院參事室特約研究員周延禮、北京金融 科技 研究院院長謝平、中國保險學會黨委書記、會長董波、中關村西城園管委會副主任吳雪飛、麥肯錫全球資深董事合夥人、中國金融行業咨詢負責人曲向軍、清華大學金融 科技 研究院副院長、中國保險與養老金研究中心主任魏晨陽、人保金服總裁谷偉共同為「保創聯盟」揭牌。

據介紹，保創聯盟初期由10家天使投資基金、20家高校和孵化加速機構、30家頭部保險企業、100家科創企業共同組成。同時由監管機關、保險行業、咨詢行業、 科技 行業專家和保險行業知名學者共同組成顧問委員會，為聯盟的制度建設和工作開展提供指導意見和專業建議。聯盟將定期舉辦線上線下保險 科技 創新課程、年度行業峰會、保險 科技 主題沙龍、孵化加速營、創業項目路演、數據驗證沙箱等活動，踐行共建生態、共享成果的聯盟理念。

隨後，保創聯盟發起會員單位共同參加了聯盟首次閉門會議，就保創聯盟公約、聯盟工作計劃等展開深入交流。

保創聯盟咨詢專家委員會名單

（排名不分先後）

序號 姓名 單位/職務

1 周延禮 全國政協委員、國務院參事室特約研究員、原中國保監會黨委副書記、副主席

2 謝平 北京金融 科技 研究院院長、清華五道口金融學院教授

3 董波 中國保險學會黨委書記、會長

4 降彩石 人保財險副總裁、黨委委員

5 王和 博士，國務院政府特殊津貼專家，國家大數據發展專家咨詢委員會專家，中國精算師協會副會長，曾任中國人民財產保險公司副總裁

6 本•格策爾 國際通用人工智慧協會主席、Singularity Studio首席執行官

7 Toufi Saliba 去中心化人工智慧聯盟主席（DAIA）、Toda 網路聯合創始人、董事兼首席執行官，Privacyshell 公司首席執行官，曾任世界計算機協會（ACM）主席

8 Martin A. Schwartzman SBL Solutions LLC負責人，原紐約保險監管局負責人

9 曲向軍 麥肯錫中國區金融機構業務負責人、 麥肯錫全球資深董事合夥人

10 張豪 畢馬威中國金融業務稅務主管合夥人

11 許閑 復旦大學風險管理與保險學系主任、中國保險與 社會 安全研究中心主任、中國保險 科技 實驗室主任

12 魏晨陽 清華大學金融 科技 研究院副院長、中國保險與養老金研究中心主任

序號 保創聯盟發起會員單位

1 中國人民財產保險股份有限公司

2 中國人民 健康 保險股份有限公司

3 中國人民人壽保險股份有限公司

4 人保金融服務有限公司

5 中誠信託有限責任公司

6 中國人壽電子商務有限公司

7 中再巨災風險管理股份有限公司

8 太平金融服務有限公司

9 太保金科（籌）

10 大家電子商務有限公司

11 萬聯電子商務股份有限公司

12 陽光資產管理股份有限公司

13 瑞士再保險中國

14 慕尼黑再保險公司

15 騰訊雲

16 京東數字 科技 控股有限公司

17 國際商用機器公司

18 北京聯想之星投資管理有限公司

19 藍弛創投

20 英諾天使基金

21 啟迪之星（北京）投資管理有限公司

22 快創營創投

23 人保創新投資管理（上海）有限公司

24 復旦大學中國保險與 社會 安全研究中心

25 清華大學五道口金融學院中國保險與養老金研究中心

26 韋萊韜悅

27 Plug and Play China

28 北京國科金服 科技 金融信息服務有限公司

29 分子實驗室

30 將門投資管理顧問（北京）有限公司

31 北京今日保信息 科技 有限責任公司

32 人保金服保創空間

33 北京車與車 科技 有限公司（車車 科技 ）

34 北京眾信易保 科技 有限公司（豆包網）

35 虹軟 科技 股份有限公司

36 新舸智能 科技 （北京）有限公司

37 易保網路技術（上海）有限公司

38 愛保 科技 有限公司

39 邦邦 汽車 銷售服務（北京）有限公司

㈥ 什麼是元宇宙概念

元宇宙是一個空間維度上虛擬而時間維度上真實的數字世界；從真實性來看，元宇宙中既有現實世界的數字化復制物，也有虛擬世界的創造物。

從獨立性來看，元宇宙是一個與外部真實世界既緊密相連，又高度獨立的平行空間；從連接性來看，元宇宙是一個把網路、硬體終端和用戶囊括進來的一個永續的、廣覆蓋的虛擬現實系統。

起源

元宇宙（Metaverse）一詞，誕生於1992年的科幻小說《雪崩》，小說描繪了一個龐大的虛擬現實世界，在這里，人們用數字化身來控制，並相互競爭以提高自己的地位，到現在看來，描述的還是超前的未來世界。

關於「元宇宙」，比較認可的思想源頭是美國數學家和計算機專家弗諾·文奇教授，在其1981年出版的小說《真名實姓》中，創造性地構思了一個通過腦機介面進入並獲得感官體驗的虛擬世界。