最早的btc是限制使用CPU運算的，但程序後來被人發現並修改得以使用顯卡的超強通用計算能力，一塊同價值的顯卡往往是CPU效率的20倍左右，所以大家後來都用顯卡了。
而顯卡還分N、A兩大陣營，由於A卡對OpenCL介面的支持更好，所以在很長時間上一直碾壓N卡，N卡由於有自家的CUDA介面，對OpenCL一直沒怎麼上心，在早期潮中錯失了機會，讓AMD賺了個盆滿缽滿。後來出現了支持CUDA運算的程序，並且N卡也在近兩年把自己的短板補了上來，所以現在所有的卡都被買去了。
由於只是用到了顯卡的一個單一部分的計算能力，其他的功能對於來說是多餘的，而顯卡的功耗很大，成本相對也高，所以有人模擬顯卡的工作方式，設計了ASIC晶元來進行運算，這就是專業礦機。早期的礦機用的是45甚至65納米工藝，遠遠落後於同時期顯卡工藝很多，但從成本和功耗上仍然有不俗的表現。不過由於礦機的工藝升級和設計能力相對於A、N兩大顯卡廠家來說還是滯後很多，所以當新型顯卡出來時還是會有一段時間性能碾壓老型號的礦機。
礦機是什麼？為什麼用顯卡挖礦？
比特幣礦機就是進行比特幣的設備，設別可以是普通的電腦，也可以是usb礦機，也可以是專業的ASIC礦機。
普通的電腦cpu確實可以進行比特幣，但由於全世界的比特幣已經形成一個龐大的產業，個人使用普通電腦是很難挖到比特幣的。你需要購買昂貴且專業的比特幣ASIC礦機
並加入比特幣礦工組織才能挖到比特幣也即是加入一個礦池進行。
比特幣越發火熱的現在，想必很多人都知道靠顯卡GPU運算速度遠遠高於CPU，當然即使GPU運算不能與專業礦機對比，但這不妨礙業余礦工對GPU運算的推崇。
首先CPU和GPU在計算機中為了不同的使命，設計上不同：
1、CPU主要為串列指令而優化，而GPU則是為大規模並行運算而優化。
2、現代的多核CPU針對的是指令集並行(ILP)和任務並行(TLP)，而GPU則是數據並行(DLP)。
3、GPU往往擁有更大帶寬的Memory，也就是所謂的顯存，因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。
2. 比特幣為什麼用顯卡而不用CPU來挖
應為挖比特幣需要硬體具有非常強的並行數據處理能力以及很大帶寬的存儲能力，CPU屬於傳統的串列計算處理設備，並能計算能力遠不如GPU，而且CPU的cache容量也遠不如GPU配備的顯存容量大，所以用GPU來挖這種虛擬貨幣要比CPU來挖更合適
3. 挖比特幣為什麼要顯卡而不是CPU
因為需要強大的浮點運算，顯卡這點是強於CPU的
4. 挖比特幣的算力不應該是CPU么為何漲價的是顯卡
cpu就是幾個指揮官，gpu就是很多士兵，你挖礦是用指揮官還是用士兵？
首先，一開始比特幣是用cpu挖的，但是cpu核心數少，挖礦的演算法是簡單但是繁雜的演算法，就不需要很強的核心，需要大量的小核心同時計算，於是開發出了顯卡挖礦的方法。現在再後來，又開發出了專業礦機，只有計算功能，沒有顯示功能，算力超大，效率高。目前已經沒有人用顯卡挖比特幣了，都是專業的礦機。
顯卡基本上都在挖以太坊。不過目前也有以太坊礦機陸續上市，全網算力暴漲，以太坊2.0也提上日程，相信未來的顯卡將會降價。
CPU和GPU的內部結構的差異比較大，CPU採用了數量很少、但性能更強大的ALU（算術運算單元），而GPU則採用了數量龐大、結構卻更簡單的ALU，因此，CPU和GPU的性能特點也截然不同了：CPU側重於復雜的邏輯控制和通用串列運算，而GPU則偏向於處理大規模並發計算（圖形和圖像處理，也屬於這種運算），所以CPU和GPU屬於各司其職。
挖比特幣不需要很高的單核算力，需要的核心數，正好GPU核心數量多所以需要顯卡
小盆友，GPU可曾聽說？
這種問題不是應該去網路么？
5. 比特幣挖礦對顯卡要求高嗎
挖比特幣已經進化到不用顯卡挖了，要用專業ASIC晶元機來挖，而且最好是最新款，挖比特幣拼的就是電費和礦機能耗。
10年前流行CPU、顯卡來挖，現在，再高級的顯卡算力也挖不出比特幣了。
6. 為什麼比特幣挖礦要用顯卡
為什麼比特幣挖礦要用顯卡？
比特幣挖礦之所以採用顯卡，是因為顯卡具備強大的並行處理能力。與CPU相比，顯卡使用的GPU（圖形處理單元）專門用於通用計算，能夠集成數以千計的流處理器。這些流處理器雖然單個處理復雜任務的能力不如CPU，但大量聚集後，在執行簡單且重復的計算任務時，顯卡的性能尤其是單精度浮點性能可以遠超CPU。
挖礦過程涉及大量的重復性計算工作，顯卡的流處理器正好適合這種類型的任務。可以將挖礦比作不斷解方程組，顯卡就好比擁有2000名中學生的計算能力，而CPU則相當於8名數學博士。盡管數學博士在理論知識上超越中學生，但在解決比特幣這類中等復雜度的方程組時，2000名中學生的速度要優於8名博士。
顯卡最初被礦工用於挖礦正是因為其強大的通用計算能力，尤其是對虛擬貨幣特定演算法的高度適應性。AMD顯卡因其在通用性能上較NVIDIA顯卡有更大優勢，或者說流處理器數量更多，而受到礦工的青睞。盡管對於普通游戲用戶而言，NVIDIA和AMD的顯卡在游戲性能上差異不大，但在挖礦場景中，AMD顯卡因流處理器數量多，在挖掘虛擬貨幣的速度上具有明顯優勢。
然而，用於挖礦的顯卡經歷了長時間高強度運行，其損耗速度遠超一般游戲應用。顯卡在高溫環境下7*24小時運行，加劇了硬體的老化，導致其運行不穩定，頻繁重啟。因此，廠商對這類顯卡的保修政策也更為嚴格，比如禁止二手交易和縮短保修期。購買這類顯卡的用戶在未來維修將面臨挑戰。
7. 為什麼挖比特幣靠顯卡而不是cpu
1、 CPU 主要為串列指令而優化，而GPU則是為大規模並行運算而優化。
2 、現代的多核 CPU 針對的是指令集並行(ILP)和任務並行(TLP)，而 GPU 則是數據並行(DLP)。
3 、GPU 往往擁有更大帶寬的 Memory，也就是所謂的顯存，因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。
4、CPU是通用運算簡單說就是無腦算、暴力算不管是100個小朋友分蘋果還是模擬地球都能分解成 1+1=2這類最基本的給暴力算出來。GPU 就是專門來處理高階數學演算法的，比如算出、光源、物體、視點、陰影的相對位置，這就要三角函數給堆出來。而比特幣挖掘器採用的是SHA-256，這是由美國國家安全局發明的一種安全散列函數，一般用於密碼加密與解密。這種演算法會進行大量32位整數循環右移運算(Right-Rotate)，很適合擅長大規模並發計算，破解密碼的 GPU來運算。
8. 為什麼挖礦要用gpu而不是cpu
挖礦的軟體，從編程原理上來說，講究的是大規模並行運算。
顯卡GPU的流處理器數量非常多，比如古老的HD5770內置了800個流處理器，相當於擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡，內置的流處理器個數更多，計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算，流處理器進行的就是並行運算，並且挖礦程序還對GPU並行運算進行了專門的優化，運算效率特別高，挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。
CPU的核心是比較少，目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個（很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心），並行計算能力遠遠不如GPU。
9. 挖比特幣為什麼用顯卡 不用CPU
比特幣早期通過CPU來獲取，由於工作方式不同。CPU主要是做全功能的運算核心數量少運算能力有限（GPU是非常多的運算核心進行專項運算）。隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIA GPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。目前已經離開GPU運算了。逐漸轉變為專用晶元運算，目前礦工們已經開始普遍使用集成電路（ASIC）礦機，這類礦機雖然僅可用於挖比特幣，別的幣種尚無法使用，但單台礦機便可達到百萬兆的級別，尤其受到四川、貴州等地區的礦場老闆的鍾愛。成千上萬台專業礦機馬力全開，散戶們在這么強大的算力面前，搶到比特幣的可能微乎其微。